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고기
"(으)로 총 615건 검색되었습니다.
지질학적으로 지금은 ‘닭의 시대’
과학동아
l
2019.01.07
많다는 점 등 야생 닭은 물론 로마와 중세시대 닭과도 모습이 현저히 다르다. 부드러운 닭
고기
를 원하는 세계적인 수요를 감당하기 위해 인위적인 육종을 반복한 까닭이다. 연구팀은 자연에서는 수백만 년 동안 일어날법한 변화가 지난 70년간 압축적으로 일어났다고 밝혔다. 베넷 연구원은 ... ...
[강석기의 과학카페] 다이어트도 발상의 전환이 필요한 때
2019.01.02
이른다. 이를 지속가능성의 관점에서 보면 아래와 같은 순서 아닐까. 1. 무엇을 :
고기
를 줄이고 채소를 늘린다. 힘들면 장내유익균의 먹이인 프리바이오틱스(식물 식이섬유)라도 챙겨 먹는다. 2. 언제 : 12시간 이내에만 음식을 먹고 아침은 든든히 저녁은 가볍게 한다. 3. 얼마나 : 적게 먹는다. ... ...
식량자원부터 장기이식 연구까지...과학자는 돼지를 사랑해~
과학동아
l
2018.12.28
오늘날 흔히 사육되는 돼지는 생후 180일이면 체중이 110kg까지 늘어날 뿐만 아니라,
고기
1kg을 얻는 데 사료는 3kg이면 충분하다. 소의 절반이다. 한국에는 약 2000년 전인 고구려 시대에 돼지가 들어왔다. 이 ‘재래돼지’는 조선시대까지 이어져 온 것으로 추정된다. 하지만 일제강점기와 6·25전쟁, ... ...
[내 마음은 왜 이럴까?] 존재를 위한 투쟁
2018.12.23
밀집 사육은 다양한 논란을 낳고 있지만, 어쨌든 전보다 적은 비용을 들여서 더 많은
고기
와 우유, 달걀을 생산합니다. 태양에너지와 핵에너지를 통해 가용 에너지를 늘립니다. 과학과 기술의 혁명적 발전을 통해서 인류는 자원의 기하급수적 증산이라는 기적을 만들어 낼 수 있다는 것이죠. ... ...
[내 마음은 왜 이럴까?] 아빠 없는 하늘 아래
2018.12.16
음식이지만 구하기 어려운 것이죠. 하지만 시대가 바뀌었습니다. 마트에 가면 쉽게
고기
를 구할 수 있고, 달콤한 벌꿀은 너무 많아서 곤란한 세상입니다. 물론 아버지가 대신 돈을 벌어오지 않느냐고 항변할 수 있겠습니다. 하지만 여성의 사회 참여가 늘어나면서 이런 주장도 설득력을 잃고 ... ...
과학 연구의 최전선을 담은 올해 최고의 사진들
동아사이언스
l
2018.12.16
상해 영구적인 고통을 받게 된다. ■ 인도네시아 원주민 바자우족 청년이 강꼬치
고기
(잭피쉬) 떼와 헤엄치고 있다. 최근 바자우족의 가진 놀라운 잠수 능력의 비밀이 밝혀졌다. 이들은 장시간 물속에서 사냥하기 위해 산소가 부족한 상황을 견딘다. 대신 비장이 거대해지는 유전적 변화가 ... ...
"기술은 팔았지만 배아 실험할지 몰랐다" 유전자 편집기술 관리 '빨간불'
동아사이언스
l
2018.12.04
고기
를 자르는 것으로 가정한다면 서모피셔사이언티픽은
고기
를 자르는 칼을, 신테고는
고기
의 어느 부위를 잘라야 하는지를 알려주는 기술을 판매한 것이다. 두 회사 모두 “연구목적 이외의 승인되지 않은 유전자 가위 관련 기술을 사용해 동물과 사람에 대한 치료와 진단 목적의 사용을 ... ...
[여기에 과학] 백금으로 폐수 속 수은, 완전히 제거한다
동아사이언스
l
2018.11.24
특히 태아의 뇌 발달에 치명적이라고 알려져 있습니다. 공장 인근 하천에 사는 민물
고기
등에선 수은 농도가 높게 측정되고 있습니다. 사람은 물론 우리와 함께 생활하는 자연의 생물들을 위해서라도 수은을 완전히 제거되길 기대해 봐야겠습니다. ... ...
억만장자 빌 게이츠와 리처드 브랜슨은 왜 인공
고기
사업에 투자했나
과학동아
l
2018.11.24
억만장자인 미국 마이크로소프트(MS) 창업자 빌 게이츠와 영국 버진그룹의 리처드 브랜슨 회장은 공통점이 하나 있다. 실험실에서 키운 ‘인공
고기
(Lab-grown meat)’가 인류의 미래 ... 수 있을 것”이라고 전망했다. 관련기사 : 과학동아 2018년 11월호, 오늘 점심은 인공
고기
햄버거? ... ...
“불변의 단위 시대...생명공학, 초고속통신 혁신 가능할 것”
과학동아
l
2018.11.16
상수를 이용해 재정의 됐다. 이 단위들은 내년 5월 20일부터 적용된다. 물론 시장에서
고기
나 채소 등의 가격을 매기거나 운동선수의 기록을 재는 등 일상생활에서는 변화가 일어나지 않는다. 다만 과학계나 산업현장에서 오류를 최소화하기 위한 비용과 시간을 크게 줄일 수 있을 전망이다. ... ...
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