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"구분"(으)로 총 3,361건 검색되었습니다.
- Part 4. 인공지능 키워드 3. 센서어린이과학동아 l2016년 07호
- 꾸준히 학습한 결과 지금은 긴 문장도 정확히 받아 적고, 사람마다 각자 다른 발음을 구분해낼 수 있게 됐답니다. 무인자동차에겐 눈이 가장 중요해~ 센서의 발달은 무인기기용 인공지능의 발전도 이끌었어요. 특히 무인자동차는 도로와 주변 환경을 끊임없이 주시하며 판단을 내려야 하기 때문에 ... ...
- PART 2. 생생 캐릭터, 탄생 현장을 가다수학동아 l2016년 07호
- 두 분야의 차이가 많이 줄어들었습니다. 미래에는 애니메이션 영화와 게임을 명백히 구분하기가 어려워질 거예요. 가상현실(VR)이나 증강현실(AR) 등이 각광받는 것도 이 사실을 뒷받침하지요. 혼자서 애니메이션을 만드는 1인 콘텐츠 개발자도 점점 늘어날 것 같고요.지금까지 생생한 캐릭터 배우의 ... ...
- [News & Issue] 우주로 쏘아 올린 ‘피사의 사탑’ ‘등가원리’를 검증하다과학동아 l2016년 07호
- 받는 입장에선 중력과 관성력을 아예 구분할 수 없다는 뜻이다(중력질량과 관성질량을 구분할 수 없다는 뜻도 된다). 아인슈타인은 이 새롭고 강력한 등가원리를 바탕으로 중력을 시공간의 기하학으로 새롭게 정의했다. 중력의 근본에 대한 물음등가원리에 대한 물음은 궁극적으로 중력과 다른 ... ...
- Part 2. 미토콘드리아에 새겨진 인류의 기원과학동아 l2016년 07호
- 등장하면서 이제는 수만 년 전 DNA도 너끈히 해독할 수 있다. mtDNA도 요즘은 보다 정확하게 구분하기 위해 HVR 구간뿐만 아니라 전체를 분석하는 것으로 추세가 바뀌고 있다.미토콘드리아의 새로운 가능성고고학에서는 전성기가 지났지만, 범죄수사에서는 mtDNA가 여전히 중요한 증거다. 다만 민족적 ... ...
- [Knowledge] ‘죽음의 손가락’ 지닌 기이한 원숭이과학동아 l2016년 07호
- 잘 볼 수 있다. 열화상 카메라를 이용하면 열을 발산하는 생명체와 그 외의 무생물을 구분해낼 수도 있다. 아이아이는 이런 도구 하나 없이도 보이지 않는 나무 속 벌레의 존재를 감지하는 능력이 있다. 아이아이의 특수 무기는 가늘고 긴 가운데 손가락과 정교하게 발달한 큰 귀, 그리고 날카로운 ... ...
- Part 3. 인공지능 키워드 2. 딥러닝어린이과학동아 l2016년 07호
- 하면 될까요? 실제로 구글은 2012년 딥러닝 방식으로 인공지능을 학습시켜 고양이 사진을 구분해낼 수 있게 했어요. 먼저 고양이에 대한 정보가 없는 인공지능에 약 1000만 장의 영상을 입력했어요. 컴퓨터는 이 사진을 작은 픽셀 단위로 분석해요. 그 다음에는 사진에 나온 물체의 형태를 찾고, 영상 ... ...
- [News & Issue] ‘브레인푸드’, 있다, 없다?과학동아 l2016년 07호
- 도움을 주는 물질(참당귀주정추출분말, 커큐민, 카테킨, 레스베라트롤, 설포라판 등)로 구분할 수 있습니다. 김지영 서울대 수의과학연구소 연구교수는 “뇌가 발달하는 시기인 어린이나 청소년에게는 ①번 성분이, 뇌의 노화를 대비하는 청장년과 노년층은 ②, ③번 성분이 유익할 것”이라고 ... ...
- [News & Issue] 경쟁하는 너? 스트레스 받는 나!과학동아 l2016년 06호
- 끄는 이유는 무엇일까.페이스북의 ‘따봉충’이 진화의 산물?인간을 다른 포유류와 구분해주는 특징에는 직립보행, 불이나 도구, 언어의 사용 등 다양한 것이 제시되고 있다. 그러나 이런 특징이 모두 ‘큰 뇌’에 의해 가능하다는 것에는 이견이 없다. 뇌는 단순히 크기만 한 것이 아니다. 우리가 ... ...
- Part 4 인간과 기계의 경계가 무너진다 ... 우리의 선택은?과학동아 l2016년 06호
- 삶을 보장해 주지 않는다. 아마도 지금 우리에게 필요한 일은 인공지능 등 다른 존재들과 구분되는 인간의 우월성을 확보하려는 시도가 아니라, 인간과는 다른 존재들과 공존하며 번성할 수 있는 방안을 모색하는 노력일 것이다. 과거의 관행으로부터 자유로우면서도, 인간과 다른 존재들이 ... ...
- PART 2 빅데이터 꿰뚫어보는 수학수학동아 l2016년 06호
- 위상적 데이터 분석으로 주의력결핍 과잉행동장애(ADHD) 아동과 정상 아동의 뇌 영상을 구분해냈다. 그동안은 부모나 교사가 관찰한 내용과 설문지 등의 방법에만 의존했었다.김 교수는 “주의력결핍 과잉행동장애 연구에 뇌 영상 데이터를 활용하기 위해 위상적 데이터 분석을 처음으로 적용한 ... ...
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