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"컴퓨터"(으)로 총 6,897건 검색되었습니다.
- 과학동아 At a Glance과학동아 l2020년 09호
- 미라를 만듭니다. 그런데 왜 이런 표정이 나온 걸까요. 최근 이집트 연구진이 이 미라를 컴퓨터단층촬영(CT)으로 분석해 단서를 찾아냈습니다. 2010년 경북 문경에서 발굴된 국내 미라도 CT로 조사한 적이 있는데, 당시 이 연구를 진행한 국내 최고의 미라 전문가 두 명이 ‘절규 미라’의 비밀을 ... ...
- DNA 해독 기술 어디까지 왔나과학동아 l2020년 09호
- 기술 특허를 사들여 2014년 외장 하드 크기의 미니온을 개발하는 데 성공했다. 미니온을 컴퓨터에 연결하면 연구실 밖 현장에서도 간편하게 사용할 수 있다. 최근 캐런 미가 UC산타크루즈 유전학연구소 교수팀은 미니온을 이용해 인간이 가진 성염색체 중 X염색체의 DNA 염기서열을 해독했다. ... ...
- [과동키즈] 과학고 출신 의사에서 국회의원이 되기까지과학동아 l2020년 09호
- 뭔지 제대로 알려지지 않았던 발생 초기, 멀쩡하던 환자가 갑자기 열이 나고 컴퓨터단층촬영(CT) 영상에 폐렴 증상을 보이는 것이 중국 우한에서 보고된 질병과 유사하다는 판단이 들었다. 질병 확산 초기일수록 사례를 보고하는 것이 중요하기 때문에 곧바로 환자의 혈액과 체온, 혈압 등의 변화를 ... ...
- 기후변화 비밀 품은 북극의 사계절을 보다과학동아 l2020년 09호
- 중이다. 기후변화 연구는 대부분 수치 모델(numerical modeling)을 사용한다. 수치 모델은 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 복잡한 기후변화 현상을 예측하는 기법이다. 북극에서 관측한 다양한 인공위성 데이터는 수치 모델의 입력값으로 사용된다. 관측 데이터가 정확할수록 수치 모델의 신뢰도도 올라간다 ... ...
- 벌도 사회적 거리두기 한다? 슬기로운 벌집 생활과학동아 l2020년 09호
- 설명했다. 연구팀은 육각형 셀 1개를 두고 꿀벌이 다음 2가지 규칙대로 움직이는 상황을 컴퓨터로 시뮬레이션했다. 첫째, 셀을 추가할 때는 가장자리에 있는 셀과 이웃하게 만드는데, 이때 약간 위로 배치한다. 둘째, 새로 만들려는 셀이 이미 벌집에 있는 다른 셀들과 높이가 같다면, 위로 새로운 ... ...
- [나의 일본유학일기] 메이커의 성지, 공방에서 프로젝트를!과학동아 l2020년 09호
- 내용은 숙지하고 있었다. 그러나 실제로 임베디드 시스템(특정 목적을 수행하는 컴퓨터 시스템)을 설계하거나, 기판 위에 부품을 실장(납땜하거나 조립해 부착)하는 일은 해본 적이 없어 연구실 선배들에게 처음부터 배워야만 했다. 연습용으로 처음 내가 직접 설계하고 제작한 기판은 오디오 ... ...
- [기획] 장난감의 변신! 다양성의 시대어린이과학동아 l2020년 09호
- 큰 세대예요. 하지만 이 일을 할수록 장난감의 가치에 대해 더욱 생각하게 돼요. 요즘은 컴퓨터 게임도 많이 하지만, 화면으로 보는 것과 직접 만지며 노는 것은 달라요. 장난감은 아이들에게 태어나 처음으로 생긴 내 ‘재산’이고, 나만 갖고 놀 수 있는 ‘내 것’인 만큼 아이들에겐 더욱 소중하고, ... ...
- [인터뷰] “매일 머릿속으로 방정식 풀어요!”수학동아 l2020년 09호
- 보험회사에 취직하는 거였죠. 송 대표는 당시에는 주로 밤 늦은 시간에 일했던 컴퓨터 개발자의 삶이 힘들 것 같아서 보험회사에 지원했습니다. 그런데 막상 일해보니 자신에게 잘 맞는 일이었습니다.이유는 보험이 수학과 인간의 인생에 대한 일이기 때문입니다. 송 대표님에 따르면 보험은 인간의 ... ...
- [한페이지 뉴스] 파란 회오리바람은 어떻게 만들어질까과학동아 l2020년 09호
- 어떻게 만들어지는지 알아내기 위해 불꽃이 만들어질 때의 기체 흐름과 확산을 컴퓨터 시뮬레이션으로 분석했다. 그 결과, 세 가지 불꽃이 조합된 결과물이라는 사실을 알아냈다. 파란색 고리 아래쪽 연료가 많이 섞인 불꽃, 파란색 고리 옆쪽 연료가 적게 섞인 불꽃, 파란색 고리 위쪽 연료가 공기와 ... ...
- AI가 선택한 칼군무 아이돌 1위는?과학동아 l2020년 09호
- CNN은 시각적 이미지 분석에 가장 많이 활용되는 머신러닝 알고리즘이다. 쉽게 말하면 컴퓨터가 이미지를 처리할 수 있도록 학습시키는 방법이다. 먼저 이미지에 들어있는 곡선이나 외곽선에 대한 특징을 인식하게 하고, 이를 기반으로 물체의 질감이나 특정 부위를 인식하게 한다. 최종적으로는 ... ...
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