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[표지로 읽는 과학] 코로나19 전파 양상 빠르게 분석하는 모바일 앱
동아사이언스
l
2024.08.18
유로 2020 챔피언십 경기 중 잉글랜드 팀 경기가 있는 날에 접촉률과 감염 보고율이
모두
급증했다. 연구팀은 디지털 접촉자 추적 기술을 통해 대규모 데이터를 거의 실시간으로 분석할 수 있었다. 연구팀은 "이후 유사한 앱이 전염 원인, 지역 편차, 단기 예측 등 데이터를 통해 정책 결정에 필요한 ... ...
[박진영의 사회심리학] '나'를 이해하는 사람과의 관계는 '나의 일부'가 된다
2024.08.17
소중하고 중요할 것이라고 평가했다. 물론 친밀한 관계라면 따뜻함과 이해가
모두
있어야겠지만 굳이 하나를 꼽으라고 한다면 이해라는 것이다. 또 다른 연구에서는 실제 연인 및 친구들을 대상으로 연인 또는 친구가 자신을 다른 사람들보다 잘 이해하고 있거나 잘 못 이해하고 있다고 여기게 ... ...
[이덕환의 과학세상] '전기차 화재' 9월 종합대책, 기대되지 않는 이유
2024.08.14
보이지 않는다. 충전율의 안전기준이 90%가 되어야 할 이유도 분명치 않다. 전기차 화재가
모두
충전과 관련된 것도 아니다. 실제로 충전 중에 일어나는 화재의 비율은 18.7%에 지나지 않는다. (운행 중에 일어나는 화재가 48.9%이고 주차 중에 발생하는 화재도 25.8%나 된다.) 전기차의 배터리에도 ... ...
[이덕환의 과학세상] 도깨비 장마 시달리는 기상청, '맹목적 비난' 멈춰야
2024.07.31
2008년 허리케인 구스타브(8월)와 아이크(9월)에 바짝 긴장했다. 시장‧주지사‧대통령이
모두
발 벗고 나섰지만 미국 기상청의 예보는 호들갑스러운 과잉 예보였다. 그러나 기상청의 오보에 대한 불평은 어디에서도 찾아볼 수 없었다. 기상청을 가족만큼 신뢰한다는 일본도 과잉 예보를 탓하지 ... ...
[의학사로 보는 세상] 뢴트겐의 X선 발견보다 앞서 발견한 과학자들도 있다
2024.07.28
진공관의 유리벽 일부를 알루미늄판으로 갈아끼웠다. 이를 통해 레너드는 음극선과 X선
모두
를 얻었으며 뢴트겐은 이 둘을 분리시킴으로써 X선을 분리하는데 성공했다. 뢴트겐도 자신의 연구의 바탕이 되는 연구를 한 선배들의 업적을 알고 있었다. 단지 선배학자들이 더 깊이 연구를 하지 않고 ... ...
[박진영의 사회심리학] '데이트폭력'으로 이어지는 '가스라이팅'
2024.07.27
등 사회적 관계를 통제하려고 하는 것도 대표적인 위험 신호 중 하나다. 주변 사람들
모두
, 또 가족과도 거리를 두게 하는 등 피해자를 고립시켜 도움을 구하기 어렵게 만들고 온전히 가해자의 통제 하에 두려고 하는 행동들이 나타난다. 피해자가 자신의 사회적 반경을 결정하지 못하도록 일을 ... ...
[강석기의 과학카페] 42억 년 전 생명체의 모습은?
2024.07.24
단백질 지정 유전자는 약 2500개로 밝혀졌다. 물론 우연이겠지만 게놈 크기와 유전자 수
모두
이번에 제안된 루카의 범위에 들어간다. 참고로 대장균은 각각 460만 염기와 4200개이고 상용화된 설비에 쓰이는 아세토젠인 클로스트리디움 오토에타노게눔은 각각 450만 염기와 4100개다. 우드와 융달은 당시 ... ...
[표지로 읽는 과학] 뒤집어 까자 촉매 효율이 증가했다
동아사이언스
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2024.07.21
프로필렌을 만드는 반응만 일으키는 선택성이 94%에 달했다. 또 니켈과 산화티타늄은
모두
환경친화적이고 지구에 풍부하다. 연구팀은 "이번 연구결과가 지속 가능한 산업 촉매 기술에 활용될 수 있을 것"이라고 기대했다. - doi.org/10.1126/science.adp7379 ... ...
[박진영의 사회심리학] 나는 '우주 먼지'인 동시에 하나의 '우주'
2024.07.20
나 역시 눈을 뜨고 있었지만 감고 있었다. 그래서 말이 안 되는 정답 인생을 살기 위해
모두
에게 내 삶은 정답이라는 것을 증명하고 그 증거를 수집하기 위해 오래도록 노력했다. 정답에 가까워질수록 마음의 평화가 찾아오고 인정에 대한 갈망이 줄어들 것 같았지만 실제로는 정확히 그 반대였다. ... ...
[이덕환의 과학세상] 교사자격증도 없이 교단에 서는 생성형 인공지능
2024.07.17
분석하는 제한된 능력을 가지고 있을 뿐이다. 생성형 AI가 자랑하는 화려한 솜씨는
모두
남들이 애써 만들어놓은 자료를 놀라운 속도로 분석해서 그럴듯하게 '표절'해서 포장하는 능력일 뿐이다. 생성형 인공지능이 가장 심각한 약점으로 알려진 '환각'(hallucination)은 표절 과정에서 어쩔 수 없이 ... ...
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