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"인간"(으)로 총 7,604건 검색되었습니다.
- Part 1. 알파고가 우리에게 남긴 것들과학동아 l2016년 04호
- 벗어난 새로운 학습법이 등장한다면 이마저도 무용지물이 되겠지만, 아직까지는 우리 인간에게 할 일이 남았다.▼관련기사를 계속 보시려면?Intro. 알파고 쇼크, 그 후Part 1. 알파고가 우리에게 남긴 것들Part2. ‘알파크래프트’ 어디까지 왔나Part3. ‘딥러닝’ 넘어야 인공지능 시대 온다Part 4. ... ...
- [News & Issue] 아름답고 섬뜩한, 체르노빌의 곤충들과학동아 l2016년 04호
- 다리 모양, 눈 색깔이 달라진 돌연변이들을 보는데 느낌이 이상했어요. 초파리들이 마치 인간이 자연에 미치는 영향을 보여주는 ‘시제품(Prototype)’이 된 것 같다는 생각을 했습니다.”그로부터 일 년 뒤 ‘사고’가 터졌다. 전례가 없는 대규모 사고였기 때문에 피해 정도에 대한 전문가들의 ... ...
- [Tech & Fun] 내 몸을 이루는 미생물에 관심을 가져보세요과학동아 l2016년 04호
- 과학자가 무엇을 어떻게 생각해 냈는지 보여주기 위해서다. 연구 결과 뒤에 숨은 한 인간의 사고방식을 추리하는 일로부터 독자들이 더 큰 영감을 받을 수 있다고 믿기 때문이다. 많은 이들이 비슷한 생각을 가진 걸까. 위대한 아이디어가 나온 과정을 상세히 묘사한, 강의록 형식의 책 두 권이 ... ...
- 인공지능, 인간을 뛰어넘은 비밀수학동아 l2016년 04호
- 두려움도 있을 것이다. 하지만 무엇보다 가장 값진 것은 이세돌 9단이 세 경기만에 인간 지성의 위대함을 보여준 것과 불리한 상황을 자처해 다시 도전하는 도전 정신이 아닐까.알파고는 바둑 두는 법을 어떻게 배웠을까? 사람이 학교에서 공부하는 것처럼 정해진 교육과정에 따라 공부했을까? ... ...
- Intro. 알파고 쇼크, 그 후과학동아 l2016년 04호
- 속 사만다 같은 완벽한 인공지능에는 불쾌함을 느끼지 않지만 그 중간에서 어설프게 인간을 닮은 인공지능에는 불쾌함을 느낀다는 이론이다. 알파고를 보면서 느꼈던 불쾌감은 인공지능이 기초 단계를 넘어 중간 단계로 넘어갔다는 신호인 셈이다. 이 알싸한 감정 뒤에 어떤 일이 벌어질까. ... ...
- Part 4. 인공지능의 미래를 가늠하다과학동아 l2016년 04호
- 마련하는 게 시급합니다. 인공지능이 어떤 분야에 응용되더라도 항상 최종 결정은 인간이 내리게끔요.”※ 인공지능을 다룬 과학동아의 최근 기사에서 더 자세한 내용을 읽어보세요.로봇에게 윤리를 가르칠 수 있을까 (2014년 10월호)터미네이터는 없다 : 인공지능 유토피아 vs. 디스토피아 (2015년 ... ...
- [Tech & Fun] 누군가가 멀고 밉게 느껴진다면…과학동아 l2016년 04호
- 인간은 편을 가르는 동물이다. ‘내 편’이라면 처음 만난 이도 반기는 게 사람의 마음이다. 방금 실험실에서 무작위로 나눈 그룹에 대해서도, 왠지 자신이 속한 집단의 사람이 다른 집단보다 성격과 능력이 좋을 거라는 평가를 하기도 한다. 어떤 사건의 용의자를 지목해보라는 지시를 받았을 때도, ... ...
- [지식] 최고의 방정식을 소개합니다!수학동아 l2016년 04호
- 선택은 ‘미적분’이었다. 박 소장은 ‘미분 개념이 도입되면서 인간이 동적 세계도 다룰 수 있게 됐다’며 미적분을 ‘움직이는 세계로 뛰어들 수 있는 무기’라고 표현했다. 이 17개 외에 다른 의견도 나왔다. 이동헌 고려대 물리학과 교수는 ‘F = ma(힘은 질량과 가속도의 곱)’을 뽑았는데, 복잡한 ... ...
- [과학뉴스] 로보어드바이저과학동아 l2016년 04호
- 결과는 4:1로 알파고의 승리였습니다. 경기를 지켜본 많은 이들이 생각보다 빨리 찾아온 인간의 패배에 씁쓸해했지만, 인공지능을 연구해 온 학계와 산업계에서는 새로운 인공지능 르네상스를 반기는 추세입니다.그 중 하나가 금융권입니다. 인공지능이 자산을 관리하고 투자 자문을 해주는 ... ...
- [과학뉴스] 인공지능 쇼크? 제대로 보자과학동아 l2016년 04호
- 일부 인공지능은 이미 인간보다 뛰어난 직관을 보여주고 있다. 이런 인공지능이 언젠가 인간의 일자리까지 빼앗아가지 않을까 두려운 것은 사실이다. 하지만 그럴수록 제대로 봐야 한다. 2016년 다시 찾아온 인공지능 르네상스, 우리의 과제는 인공지능과 공존하는 법을 찾는 것이다 ... ...
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