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델타 변이 전파력 강한 이유 “잠복기 짧고 바이러스량 1000배 이상”
동아사이언스
l
2021.07.22
바뀌는지 추적했다. 그런 뒤 2020년 기존 코로나19에 감염된 환자 63명의 바이러스 입자
밀
도 패턴과 비교 분석하고 연구결과를 논문 사전공개 사이트 ‘메드아카이브’에 12일(현지시간) 공개했다. 분석 결과 델타 변이 감염자들은 감염 4일 후 바이러스가 처음 검출됐다. 잠복기가 4일에 불과했던 ... ...
매년 큐비트 수 2배 ‘2차 양자혁명’ 시작됐다…한국 수준은 어디까지 왔나
동아사이언스
l
2021.07.19
기술 스타트업이 생겨나는 등 양자센서에서는 최고로 평가받는다. 지하의 마그마
밀
도 변화를 측정해 화산 분화나 지진 위험을 모니터링하고, 천연가스 탐사에 활용하거나 싱크홀을 찾는 양자센서는 상용화 단계다. 유럽연합은 양자 중소기업과 벤처를 지원하기 위해 올해 4월 ... ...
남극에 온실을 지었다...지구서 조종하는 우주인용 식물 재배 시스템 '성큼'
동아사이언스
l
2021.07.16
기술 개발에 투자하기 시작했다. 태양광을 대체하는 특정 조합의 LED 광원 기술이나
밀
이나 감자, 대두의 뿌리를 양액에 담궈 재배하는 기술도 개발했다. 이같은 우주 탐사를 위한 기술 청사진은 수십억달러 규모의 비즈니스도 창출하고 있다. 미국 뉴욕 소재 신생기업인 ‘보어리 파밍’은 지난 6월 ... ...
[랩큐멘터리]난치병 원인 '단백질 수명' 결정하는 신호를 탐색한다
동아사이언스
l
2021.07.07
포
밀
메티오닌이라는 특정 아미노산이 단백질 합성을 시작할 수 있으며 동시에 포
밀
메티오닌이 단백질 분해신호로 작용하는 새로운 단백질 분해 경로를 발견한 것이다. 관련 연구 성과는 생명과학 분야 최고 국제학술지 ‘셀’과 ‘사이언스’, '네이처'에 발표됐다. 연구팀은 새로운 분해신호 ... ...
헌신적으로 부엌일 돕는 남편
팝뉴스
l
2021.07.04
앉아 있는 것이 전부다. 하지만 아내가 받는 도움은 크다. 남편 덕분에 쉽지 반죽을
밀
수 있는 것이다. 남편 두피 위에서 민 반죽은 다리미로 구워서 먹게 된다. ※ 편집자주 세상에는 매일 신기하고 흥미로운 일이 많이 일어납니다. 보는 이의 눈살을 찌푸리게도 만들고, 감탄을 내뱉게 ... ...
[강석기의 과학카페] 작물 게놈 2세대 녹색혁명 이끌까
2021.06.30
않았다면 답을 찾기 어려웠을 것이다. 깔따구의 한 종은
밀
의 이삭에 알을 낳고 유충이
밀
알을 먹으며 큰 피해를 입힌다(왼쪽). 이 해충에 취약한 12개 품종과 저항성이 있는 3개 품종의 게놈을 비교한 결과 후자에서만 Sm1 유전자가 존재하는 것으로 밝혀졌다(클로즈업에서 위 세 품종의 녹색 부분). ... ...
"뇌파 활용 음식 개발을"…대기업 7개 과제 스타트업이 해결한다
연합뉴스
l
2021.06.06
소재나 기술 개발에 대한 과제를 제시했다. 소재·제조 분야에서는 신세계푸드가
밀
키트 전용 친환경 포장재 기술개발 과제를, 한국전력공사가 무선 전력공급 장비개발 과제를 냈다. 이들 과제를 해결할 스타트업은 케이(K)-스타트업 창업지원포털에서 다음 달 30일까지 신청하면 된다. ... ...
반도체 공정에 쓰이는 플라스마 양 실시간 측정 센서 개발
연합뉴스
l
2021.05.31
세계 최초로 개발했다. [한국표준과학연구원 제공. 재판매 및 DB 금지] 플라스마의
밀
도 값과 균일도를 실시간으로 측정할 수 있는 기술로, 불확도(오차 범위)가 2% 이내로 세계 최고 수준이라고 연구팀은 설명했다. 장비를 멈추지 않고도 사용할 수 있어 반도체 제품 수율을 높일 수 있을 것으로 ... ...
AI로 제작한 우리은하 주변 암흑물질 지도 나왔다
동아사이언스
l
2021.05.27
기술인 딥러닝을 적용해 우리은하로부터 1억 광년 내에 펼쳐져 있는 암흑물질의
밀
도 분포를 예측했다. 이를 통해 300만 광년의 해상도를 지닌 우리은하 주변 ‘우주 거대 구조’의 상세한 모습을 확인할 수 있다. 우주 거대 구조란 우주에 분포하는 은하들이 이루는 거시적인 구조를 말한다. ... ...
인공지능이 우리은하 둘러싼 우주 속 암흑물질 지도 그렸다
연합뉴스
l
2021.05.27
공동 연구팀이 AI 딥러닝 기술을 이용해 우리은하로부터 1억 광년 내 펼쳐진 암흑물질의
밀
도 분포를 예측해 냈다고 27일 밝혔다. 우주 속 암흑물질은 빛과 상호작용하지 않기 때문에 눈에 보이지 않고 중력만으로 존재를 감지할 수 있다. 입자물리학의 표준모형으로 설명되면서 우리 눈에 보이는 ... ...
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