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"데이터"(으)로 총 3,453건 검색되었습니다.
- Part 1. 30대 중반, 제 건강 상태는요과학동아 l2018년 01호
- 유전자와 미생물 분석 결과의 신뢰도도 지금보다 더 끌어올려야 한다. 이를 위해 더 많은 데이터를 쌓아야 한다. 신 대표는 “사물인터넷(IoT)과 웨어러블 기술을 접목해서 개인의 유전체 정보와 생활습관, 질병 이력 등을 꾸준히 추적하는 연구가 필요하다”고 말했다. ▼관련기사를 계속 ... ...
- [Issue] 중국을 선택한 이유과학동아 l2018년 01호
- 훌쩍 뛰며 세월의 변화를 실감하게 했다. 8비트 컴퓨터 개발에 박수를 보내던 세상이 빅데이터, 슈퍼컴퓨터, 인공지능(AI)에 의해 돌아가는 세상이 됐다. 멤리스터 연구해 AI 칩 개발필자는 칭화대 전자공학과 교수이자 인공지능센터 연구원으로 재직 중이다. 20여 년간 산업계 연구자로 일하며 ... ...
- [Origin] 유럽의 ‘빛 공장’에 가다과학동아 l2018년 01호
- 별도 사용료 없이 실험용으로 개방된다. 에벨링 팀장은 “향후 5~10년은 연구 데이터를 공개한다는 조건 하에 무료로 장비를 사용할 수 있게 할 방침”이라며 “그 이후에는 기업이나 민간 연구소 등에게 유상으로 대여할 수 있다”고 말했다. 2017년에는 단백질과 생체물질을 관찰하는 실험을 하는 ... ...
- [현장 취재] 올해도 탐사 미션 성공!어린이과학동아 l2017년 24호
- 수집하는 것만으로도 연구에 큰 도움이 된답니다. 지난 몇 년 동안 여러분이 보내 준 데이터는 곧 논문으로 발표할 예정이에요.” 올 한해도 1600여 명의 지사탐 대원들은 1만 건이나 되는 탐사기록을 올려 주었어요. 내년에도 새롭게 펼쳐질 지구사랑탐사대 6기 활동을 기대해 주세요 ... ...
- Part 2. 스마트 시티, 도시가 똑똑해진다!어린이과학동아 l2017년 23호
- 정보통신기술을 바탕으로 스스로 문제를 해결하는 도시예요. 최근 스웨덴의 한 데이터분석회사가 발표한 ‘2017 스마트시티 지수’에서 덴마크 코펜하겐이 1위를 차지했어요. 코펜하겐은 2025년까지 100% ●탄소 중립을 목표로 신재생에너지를 늘리고 있어요. 그 중에서도 풍력발전을 적극 활용해 ... ...
- Part 5. 빛 공해를 많은 사람들에게 알려라!어린이과학동아 l2017년 23호
- 사용돼요. 관측위성만으로는 실제 하늘의 밝기를 연구하는 데 한계가 있는데, 시민들의 데이터를 사용하면 빛 공해 정도를 더 정확히 파악할 수 있답니다. 어두운 밤하늘을 지켜라! 빛 공해 캠페인빛 공해를 줄이기 위해서는 그 심각성을 더 많은 사람들에게 알리는 것이 중요해요. 그래야 ... ...
- Part 3. 스마트폰만 있으면 나도 과학자!어린이과학동아 l2017년 18호
- “시민과학자들의 도움 덕분에 개기일식이 일어나는 동안 동식물의 반응에 대한 많은 데이터를 얻었다”며, “개기일식으로 인한 환경 변화가 동식물의 행동에 어떤 영향을 미치는지 과학적으로 이해하는 계기가 될 것”이라고 말했답니다. ▼관련기사를 계속 보시려면? Intro. 달이 태양을 ... ...
- Part 2. 코로나의 비밀을 밝혀라!어린이과학동아 l2017년 18호
- 벌써 많은 사람들이 개기일식을 마음 한켠에 두고 잊어갈 거예요, 하지만 과학자는 관측 데이터를 분석하고 태양 코로나의 비밀에 한걸음 더 다가서며 뿌듯함을 느끼지요. 과학자가 되어 누구나 경험하지 못하는 즐거움을 누려 보세요. 현재 태양의 대기를 관측할 수 있는 방법은 개기일식과 ... ...
- Part 3. 인공지능으로 똑똑하게!어린이과학동아 l2017년 17호
- 내가 가고 싶은 곳을 미리미리 알아서 척척4차 산업으로 일컬어지는 인공지능과 빅데이터는 엘리베이터에도 적용되고 있어요. 기다리는 시간을 줄이고, 보안을 더 튼튼히 하기 위해서지요. 예를 들어 회사 출입문에 사원증을 찍고 들어서면 엘리베이터가 1층에 와 있어요. 그 엘리베이터에는 ... ...
- Part 2. AI, 인공신경망으로 뇌 뛰어넘나과학동아 l2017년 12호
- 하지만 얼굴은 나이가 들면서 주름이 생기는 등 물리적인 변화가 나타난다. 이런 변화를 데이터베이스에 등록해놓지 않으면 AI의 얼굴 인식 정확도가 떨어질 수밖에 없다. AI 자체의 기술적인 한계도 있다. 오류가 발생하면 고칠 방법이 없다. 자기 학습 능력에 의해 스스로 발목이 잡히는 꼴이다. ... ...
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