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"남"(으)로 총 474건 검색되었습니다.
- [이덕환의 과학세상] 이재명 정부 출범…AI보다 '기초과학'이 더 절박2025.06.04
- 명백한 진실이다. 인공지능이 21세기 과학기술의 전부라는 착각은 확실하게 버려야 한다. 남이 장에 간다고 우리도 따라가겠다는 식의 '추격형 연구개발 정책'을 확실하게 폐기해야 한다. 국가 경제 발전을 위한 '산업정책'과 인류 공영을 위한 과학지식 증진을 추구하는 '과학정책'을 구분하는 ... ...
- [박진영의 사회심리학] 외롭다고 느낄수록 수명 짧아진다2025.05.31
- 하는 것은 아닌지 생각해본다. 그런 주제에 또 함께 살기를 추구하기 보다 조금이라도 더 남들 위에 올라가서 차별을 ‘하는’ 쪽에 붙는 게 목표이고 속은 곪았어도 겉만 멀쩡히 꾸며서 ‘과시’하는 것이 사회 규범인 것 또한 상당히 큰 문제라는 생각이 든다. 우리 사회에서 외로움을 해소하기 ... ...
- [박진영의 사회심리학] 타인의 고통을 이해해야 하는 이유2025.04.19
- 게 배 아파서, 그냥 현상 유지하는 것이 좋아서, 내 기분이 편안한 것이 가장 중요해서, 남이 고통받든 말든 나만 잘 살면 돼서, 또는 찔리는 것이 많아서 그런 것은 아닐까 생각해 본다. 하지만 결국 서로 영향을 주고 받을 수 밖에 없는 사회에서 '나만 잘 사는 것'이란 애초에 불가능한 법이다. ... ...
- [이덕환의 과학세상] 尹 파면 후 과기정책 표류…연구자 중심 '글로벌협력' 고려해야2025.04.09
- 과 같은 국제기구에 우리 과학자의 참여를 강화하는 것이 더 현실적일 수도 있다. 남의 것을 배우는 것이 아니라 우리 것을 가르치는 국제협력도 필요하다. 선진국과의 국제협력도 중요하지만 우리보다 형편이 어려운 개발도상국과의 국제협력에도 더 많은 신경을 써야 한다. 그리고 선진국의 ... ...
- [박진영의 사회심리학] 나만 잘살겠다는 이기심이 낳는 불행2025.03.22
- 않다고 주장하는 사회에서는 결국 모두가 조금씩 다른 이유로 그 중요하지 않은 '남들'에 속하게 된다. 불행은 사람들의 눈을 멀게 만들고 모두가 모두를 향해 칼을 겨누는 사회를 만드는 셈이다. 과거에도 사람들의 불안과 불행한 마음을 이용해서 특정 그룹의 사람들에게 모든 비난의 화살을 ... ...
- [이덕환의 과학세상] 다시 미세먼지의 공습…중국발·국내발 혼란2025.03.12
- 우리나라에서 발생하는 '국내발' 미세먼지의 저감을 위한 노력도 절대 무시할 수 없다. 남 탓에 정신을 파느라고 우리 자신의 문제를 해결하지 못하는 어리석음은 경계해야 한다. ※필자 소개 이덕환 서강대 명예교수(화학·과학커뮤니케이션). 2012년 대한화학회 회장을 역임하고 과학기술, 교육, ... ...
- [박진영의 사회심리학] '가짜뉴스'로 이득 보는 사람 있다2025.03.08
- 박해 받는 사람들과 더 깊은 연대감을 보이곤 한다. 우리들은 소위 깨어 있는 자들이고 남들은 안타깝게도 어둠 속을 살아가는 사람이라는 생각을 보이기도 한다. 그 안에서 점점 더 허무맹랑한 이론을 발전시켜 가면서 바깥 사회에서는 얻을 수 없었던 높은 지위를 확보하기도 한다. 일례로 ... ...
- [이덕환의 과학세상] 미래 기술 거부하는 'GMO 완전 표시제'2025.02.26
- 절감하기 위한 다른 대안이 없기 때문이다. 우리의 곡물 자급률은 19.5%라고 한다. 그러나 남아도는 쌀을 제외한 밀·콩·옥수수·카놀라 등의 곡물의 자급율은 0.9~9.4%에 지나지 않는 것이 현실이다. 우리의 GMO 수입량은 엄청나다. 2021년 기준으로 우리가 수입한 GMO 작물은 1115만톤으로 전체 곡물 ... ...
- [이덕환의 과학세상] 中 딥시크, 미국의 규제가 낳은 '아이러니'2025.02.12
- 추격한다고 해도 우리 과학기술이 국제사회에서 윤리적으로 인정을 받아야만 살아남을 수 있다는 현실을 분명하게 인식해야 한다. 선진 기술의 지적재산권도 분명하게 인정해야 하고 개인정보의 보호도 게을리할 수 없다. 무엇보다도 연구개발 과정에서의 연구윤리를 엄격하게 준수하는 노력은 ... ...
- [이덕환의 과학세상] 내년 3월 도입 AI디지털교과서, 미완성 기술에 교육 맡기나2024.11.20
- 분석하는 제한된 능력을 가지고 있을 뿐이다. 생성형 AI가 자랑하는 화려한 솜씨는 모두 남들이 애써 만들어놓은 자료를 놀라운 속도로 분석해서 그럴듯하게 '표절'해서 포장하는 능력이라는 뜻이다. 생성형 인공지능이 가장 심각한 약점으로 알려진 '환각'(hallucination)은 표절 과정에서 어쩔 수 없이 ... ...
