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[의학바이오게시판] 파킨슨병 환자 '낙상 위험' AI로 예측 外
동아사이언스
l
2026.05.07
경험한다. 연구팀은 7개의 머신러닝 알고리즘을 비교 평가해 통계 기반으로 주요 변수를
선별
한 ‘엑스트라 트리 분류 모델’이 가장 낙상 환자를 잘 구별하는 성능을 보였다고 밝혔다. 내부 검증 정확도 88%, 외부 검증 정확도 89%를 보여 보편적으로 사용 가능한 모델이라는 점이 입증됐다. ■ ... ...
"미지의 소형 단백질 유사체, 암 치료 표적될 수 있다"
동아사이언스
l
2026.05.07
밝혀야 한다고 강조했다. 실험 결과를 바탕으로 세포 생존에 필수적인 펩타이딘 6개가
선별
됐다. 6개 중 하나를 만드는 유전자 발현을 차단한 결과 암세포주 485개 중 85%에서 세포 생존 능력이 저하하는 현상이 확인됐다. 후속 실험에서 해당 펩타이딘은 세포 분열과 DNA 손상 반응에 관여하는 것으로 ... ...
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