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"문법"(으)로 총 68건 검색되었습니다.
- 사람처럼 단어 조합해 소통하는 보노보동아사이언스 l2025.04.04
- 있다. 요한 볼하위스 네덜란드 위트레흐트대 연구원은 뉴욕타임즈에 "사람은 더 복잡한 문법 규칙에 따라 단어를 조합하고 조립한다"면서 "현재 연구결과로서는 언어의 진화에 대해 정확히 파악하기 어렵다"라고 말했다 ... ...
- [사이언스게시판] 과학기술전문사관 석사 제1기 후보생 모집 外동아사이언스 l2025.01.09
- 과학기술정보통신부 로고. 과기정통부 제공 ■ 과학기술정보통신부와 국방부는 20일부터 2월 14일까지 '제1기 과학기술전문사관 석사 후보생'을 ... 과정은 빅데이터 분석 이해, 데이터 분석 및 시각화 실습, 인공지능(AI) 기술, 파이썬 문법 실습, 생성형 AI 활용 데이터 분석 등으로 구성됐다 ... ...
- [이덕환의 과학세상] AI 교과서 좌초…학생·교사 혼란 외면하는 교육부2025.01.01
- '데이터'를 불법적으로 흉내 내는 '대규모 디지털 표절 기계'에 불과한 것이다. 생성형 문법에 대한 언어학 이론을 정립한 세계적인 언어학자 노엄 촘스키의 분명한 평가다. 생성형 AI의 저작권에 대한 논란은 여전히 초보적 수준에 머물러 있다는 사실도 잊지 말아야 한다. AI 디지털 기술의 미래는 ... ...
- [이덕환의 과학세상] 내년 3월 도입 AI디지털교과서, 미완성 기술에 교육 맡기나2024.11.20
- 자료'를 불법적으로 흉내 내는 '대규모 디지털 표절 기계'에 불과한 것이다. 생성형 문법에 대한 언어학 이론을 정립한 세계적인 언어학자 노엄 촘스키의 준엄한 평가다. 실제로 생성형 AI가 활용하는 '대형 언어 모델'(LLM)은 사실·진위·선악을 판단하지 못한다. 기계 학습에서 활용한 인터넷 자료를 ... ...
- [이덕환의 과학세상] 교사자격증도 없이 교단에 서는 생성형 인공지능2024.07.17
- '데이터'를 불법적으로 흉내 내는 '대규모 디지털 표절 기계'에 불과한 것이다. 생성형 문법에 대한 언어학 이론을 정립한 세계적인 언어학자 노엄 촘스키의 분명한 평가다. 절대 지나치게 가혹한 평가가 아니다. 실제로 생성형 AI가 활용하는 '대규모 언어 모델'(LLM)은 '팩트'나 '진위'를 판단하는 ... ...
- [이덕환의 과학세상] '국어'보다 '영어'에 더 정성인 사회2024.06.19
- 명분으로 시작된 제7차 교육과정의 '과목 쪼개기'도 문제였다. 국어를 화법·작문·독서·문법·문학·고전 등 8개 과목으로 쪼개고 수학을 확률과통계·미적분·기하와벡터 등 6개 과목으로 쪼갰다. 사회는 무려 11과목으로 쪼개졌다. 고등학교의 교육과정은 융합을 강조하는 사회적 요구를 정면으로 ... ...
- 루간다어 등 소수 언어도 OK…메타, 200개 언어 번역 AI 공개동아사이언스 l2024.06.07
- 언어를 많이 학습한 모델을 토대로 소수 언어를 학습시키는 방식으로 적용했다. 이때 문법 구조가 유사하거나 같은 문자를 쓰는 언어는 서로 언어 데이터 사이의 연관성을 높여 학습시켰고 문장 구조가 다른 언어는 연관성을 적게 만들어 학습시시켜 번역 품질을 높였다. 소수 언어의 학습 데이터 ... ...
- 응용력까지 더한 AI, 더욱 사람 같아졌다동아사이언스 l2023.10.27
- 단어를 명사, 형용사, 동사 등으로 분류했다. 기존에 학습한 영어 문법을 응용해 단어의 문법적 역할을 추측해내는 데 성공한 것이다. 연구팀은 “메타학습법을 사용해 개발된 이번 AI 모델은 인간과 비슷한 수준의 체계적인 일반화 사고 능력을 보였으며 오류가 발생하는 과정에서도 인간과 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 인공지능이 과학을 업그레이드하는 법동아사이언스 l2023.09.30
- 삼을 뿐 아니라 실생활에 적용하기도 한다. 챗GPT와 같은 AI 도구를 이용해 논문 문체나 문법을 개선하기도 하고 다른 사람들의 연구 내용을 해석하기도 하며 교육에 활용하기도 한다. 투명성 부족, 편향된 정보 등 해악이 존재한다는 점에 대해서는 우려를 표하고 있다. AI와 안전하게 통합된 사회를 ... ...
- 적은 데이터 학습해도 신약 후보 내놓는 생성형 AI동아사이언스 l2023.09.19
- 목적에 맞게 재학습시키는 것을 의미한다. 이 방식은 먼저 화합물 구조를 언어적 문법으로 해석해 대량의 화합물 데이터를 사전학습한 후 적은 수의 약물 활성 데이터를 이용해 미세 조정을 진행한다. 미세 조정이란 기존 데이터는 기존대로 분류하고 새로운 데이터로 다시 한번 가중치를 ... ...
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