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러닝
"(으)로 총 1,007건 검색되었습니다.
[과기원NOW] 주소한 KAIST 박사, 세계적 학술지 부편집장 임명 外
동아사이언스
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2025.02.21
분석 기법을 연구하고 있다. 그동안 원자간력 현미경(AFM) 기술과 컴퓨터 비전 및 머신
러닝
을 활용한 재료 특성화 및 분석 기술을 개발해왔다. ■ 울산과학기술원(UNIST)은 한국화학연구원(KRICT)과 국가전략기술 개발과 지역산업 경쟁력 강화를 위해 20일 ‘KRICT-UNIST 공동연구기획 추진위원회’를 ... ...
노원기차마을에서 본 그 기술…ETRI, 생생한 체험 구현하는 XR 기술 개발
동아사이언스
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2025.02.19
19일 밝혔다. 다인칭 사용자 3차원 정밀 동작 분석 기술은 모바일 환경에서 딥
러닝
을 이용해 2차원 영상 데이터를 기반으로 사용자의 3차원 관절 위치 정보를 추론하는 기술이다. 복합공간상 사용자 위치 추정 기술은 스마트폰 카메라를 활용해 사용자의 디바이스 위치를 정밀하게 추정하는 ... ...
[의학바이오게시판] 제이엘케이, 딥
러닝
기반 뇌출혈 진단 기술 특허 취득 外
동아사이언스
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2025.02.18
기술 특허를 취득했다고 18일 밝혔다. 이번 특허는 복수의 컴퓨터단층촬영(CT) 영상을 딥
러닝
모델로 분석해 뇌출혈 병변을 검출하고 3차원으로 재구축해 환자의 뇌출혈 확률을 신속하게 산출할 수 있는 것이 특징이다. 기존 3차원 의료 영상의 분석 및 진단 속도가 느려 응급 환자에게 적용하기 ... ...
'인공태양' 핵융합로 시뮬레이션 속도 1000배 빨라졌다
동아사이언스
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2025.02.17
의 비율을 말한다. 연구팀은 "정확도는 유지하면서도 그래픽처리장치(GPU)를 활용한 딥
러닝
으로 중앙처리장치(CPU)를 사용하던 기존 코드에 비해 계산 시간을 1000배 단축했다"며 "핵융합로 전 영역을 시뮬레이션하는 난류 해석 코드나 현실 토카막을 컴퓨터의 가상 공간에 구현하는 디지털 트윈 기술의 ... ...
[SW가 여는 의료의 미래]⑥ "심정지 예측 AI '딥카스', 도입하면 못끊어"
동아사이언스
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2025.02.13
못한 데이터를 국외에서 얻을 수 있다는 점에서 뷰노는 해외에서 도출된 데이터 또한 딥
러닝
모델을 업데이트하는 데 적용하고 있다. 경미한 업데이트 과정이라도 식품의약품안전처에 신고해야 하는 번거로움이 있지만 모델을 고도화하기 위해 재학습 과정을 거치고 있다. 뷰노는 2024년 259억원 ... ...
방사선 없이 날숨만으로 폐암 조기 선별
동아사이언스
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2025.02.11
센서 어레이를 통해 전기 신호가 달라진다. 날숨의 구성성분 데이터를 학습한 AI 딥
러닝
알고리즘은 전기 신호를 분석해 폐암 발병 여부를 판별한다. 연구팀은 전상훈 분당서울대병원 흉부외과 교수 연구팀과 임상시험을 진행해 개발한 시스템이 95% 이상의 선별검사 정확도를 보인다는 것을 ... ...
[의학바이오게시판] 고대의료원-필립스, AI 기반 신경·심혈관질환 진단기술 연구 협약
동아사이언스
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2025.02.10
의료현장에서 축적해온 필립스의 임상 데이터 분석 역량과 고대의료원의 빅데이터·딥
러닝
·영상·생체 신호분석 노하우가 결합해 정밀한 환자 맞춤형 진단·치료가 가능해질 것으로 기대된다 ... ...
AI가 찾은 약물로 2년째 생존중인 희귀질환자
동아사이언스
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2025.02.06
것이다. 이번 연구에서 사용된 AI 플랫폼은 펜실베이니아대 연구팀이 개발한 머신
러닝
(기계학습) 기법을 기반으로 구축됐다. 플랫폼을 개발한 천위 마 연구원과 데이비드 코슬리키 교수는 "AI가 희귀질환 치료제 개발에 혁신적인 도구가 될 수 있다"고 전했다. 연구를 이끈 파젠바움 교수는 ... ...
개인맞춤형 암치료에 '한걸음 더'…신생 항원 암백신, 신장암 재발 억제 확인
동아사이언스
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2025.02.06
2023년 삼성서울병원과 KAIST 공동 연구팀은 암백신에 유효한 신생 항원을 예측하는 딥
러닝
모델을 구 축하고 연구 결과를 국제학술지 '네이처 제네틱스'에 발표해 학계의 주목을 받았다. - doi.org/10.1038/s41586-024-08507- ... ...
사망률 높은 '급성 심부전' 조기 진단 AI 모델
동아사이언스
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2025.02.03
급성 심부전 조기 진단의 새로운 장을 열었다”며 “심전도와 임상 데이터를 통합한 딥
러닝
모델은 기존 진단 방법의 한계를 극복하고 응급실에서의 신속한 의사 결정을 가능하게 할 것”이라고 설명했다. 차 교수는 “이번 기술이 고도화를 통해 상용화가 가능해지면 응급실에 내원하는 급성 ... ...
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