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"러닝"(으)로 총 1,007건 검색되었습니다.
- 젊은 뇌 되찾는 단서 발견…노화 관련 유전자 64개 확인동아사이언스 l2025.03.13
- 데이터베이스에 있는 3만8961명의 뇌 스캔 데이터에 뇌 나이를 추정하도록 훈련된 딥러닝 모델을 적용했다. 그리고 모델이 예측한 뇌 나이와 실제 나이의 차이를 계산했다. 그런 뒤 실험참여자 중 유전자 데이터를 보유한 3만1520명을 대상으로 어떤 유전자가 예측된 뇌 나이와 실제 나이 간 ... ...
- 화재위험 없는 전고체전지, AI로 성능 향상 방법 찾았다동아사이언스 l2025.03.10
- 시뮬레이션 기법의 한계를 극복하기 위해 '머신러닝 포텐셜 기술'을 도입했다. 머신러닝 포텐셜 기술이란 기계학습을 이용한 물성예측의 방법 중 하나로, 밀도 범함수 이론 데이터를 학습해 물질의 성질을 빠르고 효율적으로 계산하는 데 도움을 주는 기술이다. 연구팀은 기술을 이용해 3000개 ... ...
- 딥러닝으로 '미토콘드리아' 구조 변화 양상 밝혔다동아사이언스 l2025.03.07
- 기능에 어떤 영향을 미치는지 밝혀지지 않은 것이다. 연구팀은 3D 전자현미경과 딥러닝을 활용해 미토콘드리아 발생 단계 전체에 걸쳐 미토콘드리아의 구조와 분포를 나노 스케일로 정밀하게 재구성했다. 그 결과 신경세포 내 미토콘드리아 구조적 특성이 시냅스 연결과 밀접한 관련이 있으며 ... ...
- 환자마다 다르게 호소하는 ‘통증’, AI로 정확히 측정동아사이언스 l2025.03.06
- 평가할 수 있게 됐다는 점이 큰 발전”이라고 말했다. 최병문 교수는 “이번 머신러닝 개발로 진정 상태에 있는 환자나 기관내 삽관을 받은 환자처럼 의식이 없는 경우에도 객관적으로 통증 정도를 평가할 수 있게 돼 향후 환자 맞춤형 통증 관리에 중요한 기초 자료가 될 것으로 기대한다”라고 ... ...
- 목소리만 듣고 스트레스 감지하는 인공지능 모델동아사이언스 l2025.03.06
- 또 사람마다 각기 다른 목소리의 특징을 정확히 분석할 수 있는 고성능 딥러닝 모델 ‘ECAPA-TDNN’을 활용해 분석의 정확도를 높인 뒤 스트레스를 예측하는 AI 모델을 만들었다. 연구의 신뢰성을 높이기 위한 교차 검증도 수행됐다. 실험참여자들을 대상으로 스트레스 호르몬인 ‘코르티솔’ ... ...
- 공기 중 박테리아 농도, AI로 3시간 이내에 탐지동아사이언스 l2025.03.05
- 시스템으로 에어로졸 입자샘플링 기술, 대면적 관찰이 가능한 현미경 플랫폼, 머신러닝 기반 이미지 분석 기술 등 다양한 기술이 집약됐다”며 “기존 표준 배양법의 단점을 극복할 수 있는 장비 개발의 토대를 마련한 것”이라고 밝혔다. 연구 결과는 국제학술지 ’센서스 앤 액츄에이터 B: ... ...
- 웨어러블 혈압 센서 실용화 전략 제시…AI 혈압 알고리즘 적극 활용동아사이언스 l2025.03.04
- 분석했다. 맥파 분석과 맥파 속도 기반 혈압 추정 기법을 비교 분석해 AI 및 딥러닝 알고리즘이 혈압 예측 정확도를 높이는 핵심 기술임을 강조했다. 실제 환경에서의 임상 적용 가능성, 실시간 데이터 전송 방법, 신호 처리 시 품질 저하 문제 해결 방법, AI 알고리즘의 정확성 향상 문제 등을 ... ...
- "한국이 주도하는 우주망원경 개발 추진"동아사이언스 l2025.02.28
- 처리까지 AI 역할이 확대될 것으로 예상한다. 물리, 천문, 수학 분야에 머신러닝과 딥러닝 기술이 투입되면 대단한 발견이 이어질 것이라고 생각한다. 연구원 내에도 AI 컴퓨팅 관련 부서 개설을 추진하고 있다." Q. 우주·천문 분야는 국제협력이 매우 중요하다. 주요 협력국인 미국에서 트럼프 2기 ... ...
- '저속 노화' 열풍에 전문가들 "노화 속도 검사 불확실성 커"동아사이언스 l2025.02.27
- 7800개의 샘플에서 DNA의 자연스러운 화학적 변화인 메틸화가 일어난 정도를 조사하고 머신러닝 알고리즘으로 분석하자 DNA의 메틸화 부위·수와 참가자의 나이의 상관관계가 확인된 것이다. 하지만 수명 예측에서는 그리 정확하지 않은 것으로 나타났다. DNA의 메틸화 패턴을 개인의 건강 변화와 ... ...
- 당뇨·코로나19·에이즈 한번에 진단하는 AI 도구동아사이언스 l2025.02.21
- 유전자 서열을 분석하고 특정 질병과 관련이 있는 패턴을 찾아낼 수 있는 머신러닝 모델 6가지를 결합해 AI 도구를 개발했다. 연구팀은 연구참여자 593명을 대상으로 혈액 샘플을 채취하고 B세포 1620만 개와 T세포 2350만 개를 선별했다. 그 다음 AI 도구를 적용하자 63명은 코로나19, 95명은 HIV 양성, 8 ... ...
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