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"직접"(으)로 총 8,932건 검색되었습니다.
- [에디터 노트] AI, 로봇 체인저의 등장과학동아 l2024년 02호
- 한 마디면 ‘두 팔을 든다’ ‘고개를 기괴하게 젖힌다’ ‘입을 벌린다’, 로봇이 직접 코드를 짜서 움직입니다. 대규모 언어모델인 GPT-4를 탑재한 덕분입니다. 이런 ‘요즘’ AI 로봇은 인간이 노동에서 해방된 핑크빛 미래를 기대하게 하는 동시에, 여러 고민거리도 던져줍니다. 일자리가 ... ...
- 귤을 많이 담으려면 〇〇〇 모양으로? 귤포장에 숨은 수학과학동아 l2024년 02호
- 줏대없이 왔다갔다 하는 모습이 수학적으로 아름다워 보이진 않습니다.소시지 재앙, 직접 실험해보다 2023년 11월 30일, 국제학술지 ‘네이처 커뮤니케이션스’에는 소시지 재앙을 색다른 관점에서 접근한 연구가 게재됐습니다. 마르욜레인 다익스트라 네덜란드 우트레흐트대 데브예 나노재료과학 ... ...
- 외계 생명에게 말을 걸다과학동아 l2024년 02호
- 메시지전파로 만든 이유 SETI와 METI는 둘 다 전파를 활용합니다. 서로 거리가 멀어 직접 만나기 힘들다는 전제하에서, 전파는 외계 지성체가 대화를 나누기 이상적인 수단이기 때문입니다. 특히 진공인 우주 공간에서 전파는 정보를 전달하기 적합한 수단입니다. 우주 공간에서 빛의 속도로 나아가고 ... ...
- [Level Up! 디지털 바른생활] 인공지능(AI) 그림도 예술일까?어린이과학동아 l2024년 02호
- 나의 생각과 감정을 더해 예술을 표현하기 때문이에요. 아래 그림은 선생님이 직접 그려 본 AI 그림이에요. 마이크로소프트의 빙 이미지 크리에이터에 강아지 열 마리가 도넛을 먹으며 미러볼 아래에서 춤을 추는 그림을 그려달라고 입력했더니 아래와 같은 귀여운 그림이 나왔어요. 이렇게 생성형 ... ...
- [과학마녀 일리의 과학용어] 가스 하이드레이트, 식량 자급률어린이과학동아 l2024년 02호
- 20.9%에 불과합니다. 식량 자급률은 한 국가에서 소비하는 식량 중 그 나라 안에서 직접 생산하는 식량의 비중을 뜻해요. 곡물자급률은 그중 사료용 곡물을 포함한 수치지요. 한국인이 가장 많이 소비하는 곡물인 쌀의 자급률은 80%를 웃돌지만, 다른 주요 곡물인 밀이나 옥수수는 1% 내외에 불과합니다. ... ...
- 앞으로 읽어도 뒤로 읽어도 똑같다 회문 소수수학동아 l2024년 02호
- 이뤄진 회문 수는 모두 11의 배수다. 그런데 이 수들이 11의 배수인 것을 어떻게 알까? 직접 나눠보지 않고도 쉽게 아는 방법이 있다. 바로 홀수 자릿수의 합과 짝수 자릿수의 합의 차를 확인하면 된다. 그 둘의 차가 0 또는 11의 배수면 그 수는 11의 배수고, 그렇지 않으면 11의 배수가 아니다. 이런 ... ...
- [과학뉴스 ]육식공룡 고르고사우루스 마지막 식사는 공룡 뒷다리!과학동아 l2024년 02호
- 육식인지를 판단하거나 초식공룡의 뼈에 남은 이빨 자국을 통해 추측할 수 있다. 하지만 직접적인 화석 증거를 발견하지 않는 이상, 정확히 어떤 먹이를 먹었는지 찾기는 쉽지 않다. 2023년 12월 8일, 프랑수아 테리앙 캐나다 로열티렐박물관 공룡 고생태학 큐레이터와 달라 젤레니츠키 캐나다 ... ...
- Part2. 4족보행 로봇 AI에게 걸음마 배워 세상으로!과학동아 l2024년 02호
- 니즈도 있습니다. 고스트로보틱스의 경우 한국에서 재료 수급을 해서 4족보행 로봇을 직접 만들 수 있는 공장을 2023년 10월 경북 구미시에 지었습니다. 수요가 생기면 바로 양산 가능한 셈이니 1~2년 내에는 국내 시장에도 로봇이 들어오지 않을까 생각합니다 ... ...
- [칼럼] AI 판사에게 꼭 필요한 능력은?과학동아 l2024년 02호
- 경진대회를 열어 연방대법원 재판에 대한 법률 전문가의 예측과 알고리즘의 예측을 직접 비교했다. 결과는 놀랍게도 법률 전문가의 참패였다. 인간 법률가들이 예측한 재판 예측의 정확도는 59%에 머물렀지만, 알고리즘의 예측은 무려 75%의 정확도를 보였다. 이 충격의 재판 예측 대회 이후, 미국의 ... ...
- [과동키즈] "과학도의 역량은 어디서나 꼭 필요합니다”과학동아 l2024년 02호
- 반복한 것이 논리적비판적으로 사고하는 ‘근육’으로 남았고, 컨설팅의 문제 해결에 직접 활용됐습니다. 탄탄한 구조와 근거 위에서 내 주장을 모두에게 설득한다는 본질이 같았으니까요. 일을 하며 특히 어려운 사안을 만났을 땐, 해석학의 증명 하나를 이해하려 며칠 밤 고민했던 경험을 ... ...
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