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"직접"(으)로 총 8,932건 검색되었습니다.
- 수학으로 설계된 롤수학동아 l2024년 03호
- 영웅의 공격력과 방어력이 정확히 얼마인지 헷갈린다. 그럴 땐 롤 속 아이템 백분율을 직접 계산해서 방어력과 공격력을 높일 수 있다. ➊ 롤의 방어력은 체력이 높을수록 좋다! 롤에서는 방어력 1당 체력을 1% 올려주는 ‘효과’가 있다. 예를 들어 체력이 200인 영웅이 방어력 50인 아이템을 ... ...
- 타디그레이드 피플수학동아 l2024년 03호
- 일컫는 말이다.“그냥 소설 속 나라 같은 느낌이었는데, 실제 그 나라와 관련된 데이터를 직접 보니 기분이 이상하다. 아니, 이렇게 딴소리하고 있을 때가 아니지!”비스듬히 앉아 있던 미아가 갑자기 허리를 곧게 펴고 자세를 고쳐 앉았다. 선은 의아한 눈빛으로 질문을 대신했고, 미아는 그런 선의 ... ...
- [가상인터뷰] 인간과 유전체 93% 일치 붉은털원숭이 복제 성공과학동아 l2024년 03호
- 융모막을 ICSI(Intracytoplasmic Sperm Injection) 배아의 융모막으로 바꿔요. ICSI 배아는 정자를 직접 난자에 주입해 만든 수정란입니다. 체세포 핵이식 복제를 통해 만든 수정란보다 더 건강하죠. 저는 ICSI 배아의 융모막 덕분에 건강하게 태어날 수 있었어요. 앞으로 연구팀의 계획은 뭔가요?저와 같은 복제 ... ...
- [넥스트 AI] AI 애널리스트의 입사 조건은?과학동아 l2024년 03호
- 측면은 따로 있다. 바로 생성 AI가 은행, 증권 등 한국의 금융 기업에서 변화를 직접 일으킬 미시적 측면이다. 기술 혁신은 금융에서도 효율성과 생산성을 높여온 핵심 요인이다. 1990년대 후반의 IT 버블이 전 세계적으로 일으킨 PC와 인터넷 열풍은, 한국에선 2000년대에 키움증권 등 온라인 증권사의 ... ...
- 업사이클드푸드 왜 필요해?어린이과학동아 l2024년 02호
- 버려져 낭비되는 식량을 줄일 수 있지요. 2021년 기준 우리나라는 전체 식량 중 40.5%를 직접 생산하고 있어요. 이러한 수치를 식량 자급률이라고 합니다. 식품 부산물을 업사이클하면 식량 자급률을 높일 수 있습니다. 식량 자급률을 높여 해외에서 수입하는 식량을 줄이면, 우리나라의 식량 가격은 ... ...
- [데이터로 지구 지킨다] 우리나라 교사들, 두바이로 향하다!어린이과학동아 l2024년 02호
- 찾고, 학교 급식에서 먹은 점심 메뉴의 탄소 배출량을 살펴보는 거죠. 에너지 소비량을 직접 눈으로 확인한다면, 소비량을 줄이기 위해 구체적인 계획을 세울 수 있을 거예요. 내가 일상에서 하는 작은 실천이 어떤 변화를 일으키는지도 볼 수 있고요. 환경 데이터를 읽고 기후 위기에 똑똑하게 ... ...
- 누구에게나 열려 있는 거대 소수 찾기수학동아 l2024년 02호
- 용산 전자상가에 가서 GIMPS 프로그램을 겨우 돌릴 수 있을 만한 작은 컴퓨터 5대를 사서 직접 조립하기도 했다. 인터넷 커뮤니티를 만들어 같이 할 참가자도 구했다. 이런 열정 덕분에 GIMPS가 전 세계 참가자를 참여도에 따라 줄을 세울 때 60위를 기록한 적도 있다. 아직 최 씨는 메르센 소수를 ... ...
- [과학뉴스 ]육식공룡 고르고사우루스 마지막 식사는 공룡 뒷다리!과학동아 l2024년 02호
- 육식인지를 판단하거나 초식공룡의 뼈에 남은 이빨 자국을 통해 추측할 수 있다. 하지만 직접적인 화석 증거를 발견하지 않는 이상, 정확히 어떤 먹이를 먹었는지 찾기는 쉽지 않다. 2023년 12월 8일, 프랑수아 테리앙 캐나다 로열티렐박물관 공룡 고생태학 큐레이터와 달라 젤레니츠키 캐나다 ... ...
- Part2. 4족보행 로봇 AI에게 걸음마 배워 세상으로!과학동아 l2024년 02호
- 니즈도 있습니다. 고스트로보틱스의 경우 한국에서 재료 수급을 해서 4족보행 로봇을 직접 만들 수 있는 공장을 2023년 10월 경북 구미시에 지었습니다. 수요가 생기면 바로 양산 가능한 셈이니 1~2년 내에는 국내 시장에도 로봇이 들어오지 않을까 생각합니다 ... ...
- [칼럼] AI 판사에게 꼭 필요한 능력은?과학동아 l2024년 02호
- 경진대회를 열어 연방대법원 재판에 대한 법률 전문가의 예측과 알고리즘의 예측을 직접 비교했다. 결과는 놀랍게도 법률 전문가의 참패였다. 인간 법률가들이 예측한 재판 예측의 정확도는 59%에 머물렀지만, 알고리즘의 예측은 무려 75%의 정확도를 보였다. 이 충격의 재판 예측 대회 이후, 미국의 ... ...
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