d라이브러리
"위치"(으)로 총 6,664건 검색되었습니다.
- [주니어 폴리매스] 게임 디자인 씽킹 : 게임 개발을 더 쉽게! 게임 루프수학동아 l2020년 10호
- 게임에서는 수많은 오브젝트가 상호작용합니다. 각각의 오브젝트는 상태 값과 위치, 모양 등을 수시로 바꾸죠. 게임은 이 모든 상호작용을 하나의 반복 루프에서 처리하는데 이것을 ‘게임 루프(Game Loop)’라고 합니다. 게임 루프는 게임 오브젝트의 상태와 화면에 보이는 형태를 도식화해 ... ...
- [3교시 코딩, 메이커편] 코딩과 메이킹으로 과학을 즐기자!어린이과학동아 l2020년 10호
- 사용할 수 없다는 경고 문구도 떴지요. 연기 속에서도 소화기와 비상 대피로의 위치를 찾고, 엘리베이터에 갇히지 않도록 예방하기 위해서예요. 이 장치는 모두 과학 수업 시간에 학생들이 저와 함께 만든 거예요. 전 서울 양진초등학교 6학년 1반 강윤지 선생님이에요.우리 반 과학 수업은 특별해요. ... ...
- ‘테넷’ 시간 역행, 현실에서 따라잡기과학동아 l2020년 10호
- 집중하기 어려웠지만, 시간 역행 거울의 특성을 활용하면 입사한 레이저를 질병이 있는 위치에 한 점으로 모을 수 있다. 광역학 치료에 시간 역행 거울을 활용한다면 절제 수술 없이 몸 밖에서 원하는 질병 부위를 선택적으로 치료할 수 있는 것이다. 테넷은 시간 역행이라는 개념 하나만으로 놀라운 ... ...
- 세계 6위 군사력 과학동아 l2020년 10호
- 발생한 고압의 충격파로 단단한 물체를 뚫는다. 문 국장은 “한국은 군사적 요충지에 위치한 만큼 앞으로도 지속적으로 국방력을 보완해나갈 것”이라고 전망했다. 실제로 국방부는 8월 10일 발표한 2021~2025년 국방중기계획에서 항공기를 실을 수 있는 경항공모함과 스텔스 기술을 무력화할 ... ...
- 알고리듬으로 더 빠르게 지뢰를 찾자!수학동아 l2020년 10호
- 멧돼지 사령관의 노하우는 모두 맞지만 그런 방법으로 찾아서 어느 세월에 지뢰를 다 찾는단 말이람. 그래서 나는 멧돼지 사령관이 말한 전략들을 토대로 알고리듬을 만 ... 칸을 고르는 식으로 다 열어보는 거지. 그럼 최대 9!(=9×8×7×6×5×4×3×1)번 따져봐야 지뢰의 위치를 다 알 수 있지 ... ...
- [퍼즐라이프] 정이십면체를 만들어라! 키슬 퍼즐수학동아 l2020년 10호
- 구슬도 총 12개이므로, 조각을 결합했을 때 나무 구슬의 중심이 정이십면체의 꼭짓점에 위치한다는 것을 알 수 있습니다. 실제로 그렇기도 하고요. 좀 더 자세히 이야기해 볼까요? 4개의 조각을 어떻게 결합해야 할까? ㄱ자 조각들로 정이십면체를 만들 수 있다는 건 정이십면체의 어떤 세 꼭짓점을 ... ...
- [섭섭박사의 메이커스쿨] 집에만 있으니 답답해? 집콕 메이커 도전! 놀이공원 만들기어린이과학동아 l2020년 09호
- 갖기 때문에, 운동 에너지로 바뀌었을 때 더 빠른 속도를 내는 거예요. 미국 뉴저지주에 위치한 식스 플래그스 그레이트 어드벤처 놀이공원에는 무섭기로 유명한 ‘킹다카’ 롤러코스터가 있어요. 이 롤러코스터는 127m, 그러니까 아파트 40층 높이까지 올라갔다가 아래로 곤두박질치며 시속 200km로 ... ...
- [통합과학 교과서] 체스판이 어긋난 이유?어린이과학동아 l2020년 09호
- 더 많이 받을 수 있었지요.그런데 이번에 온대우림의 흔적이 발견된 백악기에는 남극의 위치가 현재와 그리 다르지 않았어요. 그래서 연구팀은 백악기 대기의 이산화탄소 농도가 훨씬 높아 온실효과가 강했을 것으로 추측했어요. 연구팀이 퇴적층에서 발견된 식생을 토대로 백악기의 기후를 ... ...
- 지구 반대편 남극, 매일 인공위성으로 봅니다과학동아 l2020년 09호
- 먼 바다로 이동하면서 녹아내리는데, A68은 웨들해의 수심이 얕아 2년 동안 계속 비슷한 위치에 머무르고 있었다. 그러다 2019년부터 웨들해에서 탈출해 북쪽으로 이동하기 시작했다. 현재는 3개의 조각으로 나뉘어 남아메리카와 남극 대륙 사이의 드레이크 해협으로 이동 중이다.현재 남극 대륙의 ... ...
- 유리는 고체, 액체? 구글 딥마인드의 답은과학동아 l2020년 09호
- 그 결과, 연구팀의 GNN은 유리 입자가 배열된 이미지 한 장만 보고도 그다음 입자들의 위치를 예측할 수 있는 수준에 이르렀다. 예측 능력은 현존하는 가장 발전한 기계학습 예측 방법으로 알려진 미국 펜실베니아대 연구팀의 알고리즘보다 463배다. 무질서한 입자들 사이에 생긴 질서연구팀은 ... ...
이전818283848586878889 다음