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"학습"(으)로 총 2,115건 검색되었습니다.

Part 3. 더욱 특별해진 동반자, 반려견 함께할개!어린이과학동아 l2018년 03호

환경과 사람의 얼굴을 인식하고 4개의 마이크로 주변 목소리와 소음을 인식한 뒤, 이를 학습해 주인에게 사랑스러운 행동을 해요. 또 터치 센서로 쓰다듬고 만지는 것도 인식한답니다. # 황금개상 후보의 주인공들을 모두 만나 보셨습니다! 이제 어린이과학동아 홈페이지(kids.dongascience.com)에서 ... ...

[Culture] 정현 호주오픈 4강 비결 분석, 테니스의 물리학과학동아 l2018년 03호

준비, 스텝, 백스윙, 포워드 스윙, 임팩트, 팔로우 스루)으로, 백핸드는 초보자가 빨리 학습할 수 있는 양손 백핸드를 중심으로 다섯 단계의 표준모형으로 정리했다. 한 교수는 “테니스 경기를 하면서 경험적으로 느낀 부분과 테니스 전문가들의 견해를 물리학적으로 해석하고 정리했다”며 ... ...

[Issue] 韓 ‘세계 혁신 국가 1위’ 의미는?과학동아 l2018년 03호

 노동력의 투입량이 일정한데 생산량이 급격히 늘어나는 현상에 대해서는 이미 ‘학습곡선’을 통해 충분히 설명한 바 있다(과학동아 1월호 ‘아이폰X의 원가는 얼마일까’ 참조). 근로자들이 작업에 익숙해지고 더 나아가 필요 없는 생산 공정을 생략하면서, 생산 차질이 발생하는 공정의 문제를 ... ...

[신학기 특별기획] 영재학교·특목고·자사고 합격 전략과학동아 l2018년 03호

키워드를 정해 이를 중심으로 일관되게 표현하는 것이 좋다. 진로 희망과 관련된 심화학습 또는 탐구활동과 관련된 문항은 구체적인 사례를 들어 지원자의 재능과 우수성을 입증해야 한다. 외국어고와 국제고도 자기소개서에 영어 등 인증시험 점수, 교내외 대회 입상실적, 자격증 취득 사항을 직접 ... ...

[교과연계수업] 과학 즐기며, 황금개 찾아보자!어린이과학동아 l2018년 03호

침을 흘리게 된답니다. 즉, 개는 종소리가 들리면 먹이를 주는 많은 ‘경험’을 통해 ‘학습’을 하고 그 결과 ‘조건반사’ 반응을 보인 거예요. GIB 제공 3. 내겐 남다른 직업이 있다, 특수목적견 특수목적견은 태생부터 남달라요. 예전에는 우수한 특수목적견들을 교배해 새끼를 낳는 것에 ... ...

[과학뉴스] 전문지식 이해하는 AI 개발과학동아 l2018년 02호

서적을 읽고 스스로 학습하는 등 이해력을 갖춘 인공지능(AI)이 개발됐다. 강재우 고려대 컴퓨터학과 교수팀은 생명의료 분야 지식을 이해하는 인공지능을 개발해 국제학술지 ‘인터넷의학연구저널(JMIR)’ 1월호에 발표했다.  인공지능이 얼마나 지식을 이해하느냐에 대한 기존 연구는 기사와 ... ...

[인터뷰] 장서현 “과학동아가 면접에 결정적인 도움 됐어요”과학동아 l2018년 02호

시간에는 정말 집중해서 열심히 했어요.” POSTECH 생명과학과 17학번 장서현씨가 꼽은 학습 비결이다. 수업 시간 외에는 학업 이외에 하고 싶은 다른 일들을 많이 했다고 한다. 특히 그는 손으로 하는 일을 좋아해서 작은 부품을 조립하거나 십자수를 놓고 피아노를 치는 등 다양한 취미 활동을 ... ...

[인터뷰] 가장 중요한 평가 요소는 ‘인성’과학동아 l2018년 02호

교사 62명 중 37명이 수학, 과학, 정보 교사로 이뤄져 있으며, 수학과 과학, 정보 학습을 위한 강의실과 실험실 53곳을 확보하는 등 수학 및 과학에 특화된 교육을 하고 있다. 특히 지역 특색을 살린 교육이 호평을 받고 있다. 바로 길 건너편에 KAIST가 자리잡고 있어 KAIST 교수가 최신 연구 성과를 직접 ... ...

논리적 사고력, 어떻게 키울 것인가과학동아 l2018년 02호

말의 의미는 결론 명제를 전제 명제로 뒷받침하는 것이다. 세부적 형식에 대한 학습이 필요하지만 논리적 사고에서 가장 간단한 모델은 이처럼 연결고리를 만들어내는 것이다. 스마트폰, DNA, 공전궤도의 공통 개념2018학년도 POSTECH 창의IT인재전형에서는 ‘구글글래스의 산업적 활용과 방안에 대해 ... ...

[별난이름정리] 공짜 점심은 없다수학동아 l2018년 02호

번 만들어 시도해 볼 수밖에 없습니다. 강아지 다섯 품종을 분류하는 데 최적화된 기계학습 모형을 만들어놓고 일곱 품종을 데이터로 넣었을 때도 제대로 분류할 수 있을 거라는 헛된 기대를 하지 말라는 것이지요. 다시 일곱 품종을 구분할 수 있는 최적의 알고리즘을 개발해야 하지요. 어떤 문제든 ... ...

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