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"표면"(으)로 총 4,278건 검색되었습니다.

[과학동화] 토끼와 용왕, 모두의 해피엔딩 '별주부전'과학동아 l2021년 04호

그간 제브라피시 간 오가노이드 개발이 어려웠는데요. 플라스틱이나 유리처럼 단단한 표면 위에서 세포를 배양할 때 조직이 제 기능을 못했기 때문입니다.연구팀은 간세포를 부드러운 뼈대 위에서 배양하는 방법으로 간 오가노이드의 기능을 오래 유지시키는 데 성공했습니다. 콜라겐과 ... ...

[기획] 페로몬만 믿고 따라와!수학동아 l2021년 04호

애집개미의 페로몬 반감기는 플라스틱 위에서 약 9분, 종이 위에서 약 3분입니다. 표면 성질에 따라 증발 속도가 다른 것과 같이 여러 상황에 따라 개미는 다른 종류와 양의 페로몬을 뿌립니다. 금방 없어질 먹이에 대해서는 반감기가 짧거나 적은 양의 페로몬을, 나무 수액처럼 지속적으로 수확할 수 ... ...

[수학체험실] 5가지 그림을 찾아라! 거울 퍼즐의 비밀수학동아 l2021년 04호

왜곡돼 보인다.반면 평면거울은 물체의 모습을 최대한 실제에 가깝게 보여준다. 거울의 표면이 편평하고 매끄러워서 모든 빛이 일정한 각도로 반사되기 때문이다. 따라서 평면거울은 물체의 크기를 그대로 나타내면서 왼쪽과 오른쪽이 거울을 중심으로 서로 대칭을 이루며 좌우가 바뀐 모습을 ... ...

[한페이지 뉴스] 유전자가위로 만든 네안데르탈인 뇌 오가노이드과학동아 l2021년 03호

자라면서 현생인류 뇌 오가노이드와 차이를 보였다. 상대적으로 직경이 작았고 세포 표면의 주름이 굴곡졌으며 자라는 속도가 더뎠다. 유전적으로도 달랐다. 현생인류 뇌 오가노이드와 다른 113개의 ‘선택적 스플라이싱’이 일어났고, 277개 유전자의 발현이 달라졌다. 선택적 스플라이싱은 하나의 ... ...

어느 행성에 살아보실래요? 입주 전 따져 볼 조건과학동아 l2021년 03호

별)입니다. 주계열성은 O, B, A, F, G, K, M으로 분류되는데 M형으로 갈수록 질량이 작고 평균 표면 온도가 낮습니다. 지구의 경우 인간과 같은 지적 생명체가 나타나는 데 40억 년이 걸렸는데, 태양보다 무거운 별들은 수명이 이보다 짧아 생명체가 존재할 가능성이 거의 없습니다.G형 주계열성의 경우 ... ...

역대 최대 규모 북극 탐험 1년간의 기록... 북극 해빙을 헤쳐 나가다과학동아 l2021년 03호

해빙의 지형과 수면 위에 드러난 높이를 관측할 수 있는 항공 레이저 스캐너, 해빙의 표면 온도 분포와 균열 형성을 관찰하는 적외선 카메라가 실려 있어서, 낮에는 전자기유도 및 초분광 카메라로 해빙의 전체 두께도 측정할 수 있다.  이처럼 헬리콥터는 쇄빙선을 둘러싼 해빙과 눈의 지역적 ... ...

태양계 옆집엔 이웃이 살까요과학동아 l2021년 03호

영국 케임브리지 천문학연구소 교수가 이끄는 연구팀은 금성의 생명체 흔적을 지표면이 아니라 대기에서 찾았다고 주장했습니다.금성과 지구의 고도 50~65km 대기는 기압과 온도가 비슷합니다. 1960년 미국의 천문학자 칼 세이건은 금성 구름에 생명체가 존재할 가능성을 제기하기도 했죠. 그리브스 ... ...

승리호, 과학으로 탑승할 준비됐나?과학동아 l2021년 03호

극지에 있는 온실가스를 이용하면 얇은 대기층을 보완하고 물이 액체로 존재하도록 표면 온도를 높일 수 있다는 주장이었다. 그런데 2018년 브루스 자코스키 미국 콜로라도대 지질과학부 교수는 이 아이디어는 현실적으로 불가능하다는 연구를 발표했다. doi: 10.1038/s41550-018-0529-620년 동안 화성을 ... ...

[파고캐고 지질학자] 끙끙! 지질학자는 지금 동굴 탐험 중!어린이과학동아 l2021년 02호

많은 시간을 야외에서 보내죠. 자료를 찾기 위해 산, 호수, 사막, 바닷가, 빙하처럼 지구 표면에 드러난 모든 지역을 돌아다닙니다. 때로는 기계로 수 킬로미터 땅밑의 암석을 채취하고, 배를 타고 다니면서 심해 퇴적물을 조사하기도 해요. 높은 산을 오르거나 바닷속으로 다이빙도 하고요. 제가 지금 ... ...

[특집] 몽골인보다 정확하다! 이미지 인식 AI의 쓰임새수학동아 l2021년 02호

특징을 자동으로 학습합니다. 예를 들어 사과와 딸기를 구분할 수 있는 색이나 모양, 표면의 무늬, 가장자리 등을 모두 학습해 인식하는 겁니다. 편리하고 정확도가 높다는 장점이 있지만, 기존의 기계학습을 이용한 이미지 인식 기술보다는 매우 많은 이미지 데이터가 필요하다는 단점이 있습니다 ... ...

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