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"개발"(으)로 총 11,877건 검색되었습니다.
- [과학뉴스] 약을 만드는 인공 나뭇잎 개발!어린이과학동아 l2017년 02호
- 이롭고 값이 저렴하답니다.연구를 이끈 아이트호벤대학교 티모시 노엘 박사는 “이번에 개발한 인공 나뭇잎은 깊숙한 정글에서 말라리아 치료제를 만들거나 우주여행 중 진통제도 만들어 낼 수 있을 것”이라고 말했어요 ... ...
- Part 2. 살아 있는 연구실, 닭어린이과학동아 l2017년 02호
- 달걀을 사용해 만들어졌어요. 대표적인 예가 독감 백신이에요. 1940년대 달걀로부터 처음 개발된 독감 백신은 50여 년 이상 활용됐지만 몇 가지 문제가 있어요.달걀 알레르기가 있는 사람의 경우 주의해야 하고, 조류독감이 유행해 닭이 살처분 되면 백신 원료인 유정란 공급에도 차질이 생겼지요. ... ...
- [포커스 뉴스] 로봇 = 다른 인간 종?과학동아 l2017년 02호
- 수 있는 무언가를 만들면, 그 특허의 소유자는 나인가, 로봇인가. 로봇을 팔면 로봇이 개발한 지적 재산도 함께 팔아야 하는가”라고 물으면서 “쉽게 대답할 수 있는 문제가 아니다”라고 말했다. 김 변호사는 “논의가 덜 성숙한 채로 급하게 결의안을 통과시킨 것 같다”며 “그러나 결의안의 큰 ... ...
- [Future] 걸음을 선물하는 제2의 다리과학동아 l2017년 02호
- 들어올리게 하거나 짐을 나를 때 체력 소비를 줄이는 역할을 한다. 러시아나 미국에서 개발한 최신의 외골격 로봇들은 100kg 가까운 짐을 거뜬히 나를 수 있다.이스라엘에 본사를 둔 기술 기업 아르고 의학기술사는 ‘리워크’라는 의료용 외골격 로봇 다리를 팔고 있다. 사용자의 무게 중심이 ... ...
- [Issue] 말하지 않아도 통하는 시대 感 테크놀로지과학동아 l2017년 02호
- 연구할 수 있는 반도체 클린시설과 MEMS 장비를 갖추고 있다. 나노종합기술원은 이렇게 개발한 센서를 시제품으로 양산할 수 있는 시양산 시설 설립을 최근 정부에 제안했다. 김 부장은 “국내에서 MEMS 연구를 본격적으로 시작한 것이 1990년대 초”라며 “드디어 때가 왔다”고 말했다 ... ...
- [Career] 건담 로봇 마니아, 건담보다 어려운 연료기술에 도전하다과학동아 l2017년 02호
- 입자(고체 알갱이)가 어떻게 움직이는지 예측해 효율적으로 에너지를 생산하는 기술을 개발하는 것이다. 연료 입자가 촉매 입자를 만나 특정한 화학 반응을 일으켜 에너지를 생산하는 경우, 입자 간 충돌이 많을수록 많은 에너지를 생산할 수 있다. 기체의 흐름에 따라 입자가 어떻게 움직이는지를 ... ...
- [DJ CHO의 롤링수톤] 뮤직비디오 속의 기하학수학동아 l2017년 02호
- 로스는 초기 멤버이자 기타리스트 앤디 던컨을 대신해 중간에 들어온 멤버인데, 게임 개발자이기도 합니다.math게임을 mass게임으로혹시 매스게임이라고 들어보셨나요? 수학을 뜻하는 매스(math)는 아니고, 집단을 뜻하는 매스(mass)와 게임이 합쳐진 일본식 영어입니다. 매스게임의 기원은 많은 사람이 ... ...
- Part 1. 블록체인, 거래 장부 공유해 금융의 장 새로 쓴다과학동아 l2017년 02호
- 사용하려면 최소한 10분은 기다려야 한다. 하필 10분인 이유는 비트코인을 설계한 익명의 개발자 ‘나카모토 사토시’가 그렇게 설계했기 때문이다).금융기관들은 컨소시엄을 구성해 사용자를 제한하는 폐쇄형 블록체인을 운영할 계획이다. 작업증명 방식을 생략하고, 대신 거래 내역에 대해 다른 ... ...
- Part 5. 오래 사는 동물에게 배우자!어린이과학동아 l2017년 02호
- 텔로미어의 길이가 짧아지거나 죽지 않아요. 아직 완치할 수 있는 약이나 기술이 개발되지 않아서 많은 과학자들이 암을 연구하고 있어요. 몸속 세포가 왜 암세포로 변하는지 원인을 밝히고, 암을 예방해 오래 살 수 있는 방법을 찾기 위해서죠.그런데 우리 주변에 암에 걸리지 않는 동물이 있어요. ... ...
- [도전! 코드마스터] 인공지능이 인간을 위협한다?!어린이과학동아 l2017년 02호
- 생각하지 못했던 수를 두어 깜짝 놀랐다”고 밝히기도 했지요.하지만 이건 알파고가 개발자들이 결과를 예측할 수 없는 딥러닝 방식으로 학습했기 때문에 일어난 일이에요.알파고 같이 뛰어난 인공지능은 스스로 학습하는 능력을 가지고는 있지만, 결국 알고리즘을 따른 결과예요. 그리고 이 ... ...
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