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"정확"(으)로 총 5,430건 검색되었습니다.
- 모나리자, 비싸고 유명한 이유는?어린이과학동아 l2024년 06호
- 미소를 다양한 감정으로 해석할 수 있어요. 윤곽선이 흐릿해 입술과 입꼬리의 정확한 위치를 파악하기 어렵기 때문이죠. 다빈치는 빛의 산란을 작품에 적용해 ‘모나리자’의 배경을 신비롭게 만들기도 했어요. 산란은 빛이 공기 중의 입자와 부딪혀 여러 방향으로 흩어지는 현상입니다. 태양 ... ...
- 잡았다! 가짜 영상어린이과학동아 l2024년 06호
- 외 공동 연구팀은 딥페이크 영상 속 인물의 입 모양과 소리 간의 미세한 불일치를 81%의 정확도로 감지하는 AI를 개발했어요. 이 AI는 B(ㅂ), M(ㅁ), P(ㅍ)처럼 발음할 때 입술이 서로 닿는 순음을 감지해 입 모양이 말소리를 잘 따라가는지 확인해요. 딥페이크를 감별하기 위한 기술이 개발되고 있지만, ... ...
- [Level Up! 디지털 바른 생활] 새 학년, 새 학기 온라인에서도 함께해요!어린이과학동아 l2024년 05호
- 컴퓨터를 사용하는 친구들이 있어요. 하지만 자판을 능숙하게 사용하면 더 빠르고 정확하게 컴퓨터를 활용할 수 있답니다. 게임으로 즐길 수 있는 프로그램을 활용해 타자 연습을 해 보는 것도 좋아요. 디지털 미디어를 학습에 활용할 때도 예의범절은 기본입니다. 스마트폰은 교실에서 끄기, 공용 ... ...
- [메타버스 여행법] 대결에서 승리하라! 격투 게임어린이과학동아 l2024년 05호
- 은 날아오는 공을 검으로 쳐내는 게임이에요. 공이 날아오는 시점에 정확히 공을 쳐내 다른 플레이어에게 날려야 합니다. 그러면 상대가 그 공을 검으로 다시 맞혀야 하죠. 이때 공을 제대로 맞히지 못하면 패배해요. 대결을 반복해 끝까지 경기장에 남아 있는 플레이어가 승리하지요 ... ...
- [Level Up!디지털 바른생활] 인공지능에게 눈이 있다면? 컴퓨터 비전어린이과학동아 l2024년 04호
- 자기공명영상(MRI) 같은 촬영 이미지를 컴퓨터 비전 기술로 분석해 질병을 더 빠르고 정확하게 진단할 수 있지요. 컴퓨터 비전 기술은 이미 우리 일상에서 널리 사용되고 있고, 앞으로 더 다양한 분야에서 혁신을 가져올 것으로 예상됩니다. 하지만 컴퓨터 비전 기술에도 위험 요소가 있어요. ... ...
- [기획] 혈당 스파이크? 기자가 직접 확인해봤습니다과학동아 l2024년 04호
- 탕후루였습니다. 수치만 봤을 땐 당뇨병 진단도 가능한 수준이었습니다(당뇨병 진단의 정확한 기준은 임의로 혈당을 측정했을 때 혈당 수치가 200mg/dL이 넘고, 당뇨병 증상들이 함께 발생하는 상황입니다). 반대로 쌈밥이나 찜닭 등을 푸짐하게 먹었을 때의 혈당은 140~150mg/dL 수준이었습니다. 이에 ... ...
- 대기오염 예보는 나비에-스토크스 방정식으로!수학동아 l2024년 04호
- 농도가 지속할 것이라고 예상할 때 내린다. 황사 피해를 최소화하기 위해서는 무엇보다 정확한 예측이 중요하다. 먼저 기상청에서는 중국 환경부의 지상 관측망과 국내 지상 관측망, 위성 자료 등을 통해 황사를 관측한다. 이렇게 수집한 자료는 통계적으로 처리해 정리한다. 그러면 황사 발생에 ... ...
- [뉴럴링크] 마비 환자가 다시 걷고 말하다... BCI 기술의 현재과학동아 l2024년 04호
- 높여야 하는 것이 과제다. 두개골을 열어 뇌에 직접 전극을 연결하는 ‘침습적 방식’은 정확도가 높지만 위험하다. 최소한의 부위만 수술하면서도, 뇌 손상 없이 안전하게 교체할 수 있는 BCI 장비 개발이 필요하다. 다른 문제는 가격이다. 현재 여러 연구팀에서 쓰는 로봇과 BCI 장비들은 ... ...
- [기획] 아직 젊은 당신이 혈당을 관리해야 하는 이유과학동아 l2024년 04호
- 김하일 교수 역시 “어떤 원리로 혈당 관리가 체중 조절에 도움이 될 수 있는지 정확하게 알고, 필요에 의한 현명한 소비가 필요할 것”이라고 조언했다.초콜릿이 집중력 높인다? 피로 유발할 수도 사람들은 종종 무언가에 몰두하고 난 뒤 ‘당 떨어진다’는 말을 하곤 한다. 이는 뇌의 에너지원이 ... ...
- 영화, 드라마 흥행 예측하는 AI 모형수학동아 l2024년 04호
- 알고리듬은 어떤 배우가 전성기에 다가가고 있는지 혹은 이미 전성기가 지났는지를 85%의 정확도로 예측할 수 있었다. 이 모형으로 배우의 70%가 단 1년만 활동한 뒤 대중의 관심을 받지 못한 채 사라진다는 사실도 밝혔다. 게다가 이미 유명한 배우는 계속해서 작품 활동을 많이 하는 것으로 ... ...
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