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"학과"(으)로 총 4,357건 검색되었습니다.
- “녹색 지구 만든 조류(藻類)의 비밀을 밝히고 싶습니다!”과학동아 l2012년 04호
- 하루 이틀 지내다보니 적응이 됐다.그가 일하게 된 실험실의 책임자인 아이오와대 생명과학과 드바시시 바타차리아 교수는 인도계 캐나다인으로 당시 대학에 부임한 지 얼마 안 돼 연구비도 별로 없고 대학원생도 2명밖에 없었다. 그런데도 윤 교수를 별로 챙겨주지 않았다고. 이때 윤 교수가 시작한 ... ...
- 너 자신을 알면 연애가 힘들다과학동아 l2012년 04호
- 연구를 검색했습니다.지나친 객관화는 화를 부른다소년은 2011년 미국 UC산타크루즈 심리학과의 에일린 주브리게 교수가 발표한 논문을 찾았습니다. 자기를 객관적으로 바라보는 것(자기객관화)과 상대를 객관적으로 바라보는 것(상대객관화)이 연애에 어떤 영향을 끼치며, 그런 객관화는 미디어 ... ...
- 수능 과학탐구를 정복하라과학동아 l2012년 04호
- 통과해도 2단계 면접에서 전공 적성이 없다고 판단되면 최종적으로 불합격된다. 전공할 학과와 관련 있는 과목을 선택했을 때 면접에서도 유리하다.반면, 중위권 학생이나 하위권 학생들에게 가장 중요한 것은 수능 등급과 수능 총점이다. 좋은 등급을 받아야 수시 모집 최저학력 기준을 만족시킬 수 ... ...
- 7T MRI로 더 선명하게, 더 깊게 본다!과학동아 l2012년 04호
- 영상은 신체 장기를 국소적이고 희미하게 보는 것에 만족해야했다. 영국 노팅엄대 물리학과 피터 맨스필더 교수가 자기장에서 공명하는 물분자의 신호를 빠른 속도로 분석하고 이를 2차원 단면으로 나타낼 수 있는 기술을 개발하면서 비로소 MRI가 세상에 태어났다. 두 교수는 MRI 개발 공로를 ... ...
- 과학도시에 성공 방정식이 있다면?과학동아 l2012년 04호
- 선정된 지역은 대덕(대전)과 광주, 대구 세 곳. 모두 우리나라를 대표하는 대도시이자, 과학과 산업이 발달한 중남부의 거점 도시다. 과학기술 종사자들의 쾌적하고 안정적인 생활이 가능하고, 여러 가지 연구 인프라가 잘 갖춰져 있다는 뜻이다. 여기에 집중적인 투자와 기업활동이 더해지면 앞서 ... ...
- 입시를 목표로 공부하지 마세요과학동아 l2012년 04호
- 세포, 조직, 생태계 전체의 시스템을 이해하는 것이 모두 필요하다. 그래서 시스템 생물학과를 선택한 것이다.일단 학부에서는 관심을 넓게 가지고 세포 사이의 신호 전달체계와 다양한 종류의 텔로미어를 연구는 게 하영 군의 목표다.“연구실 생활이 힘들다고 하는 선배들을 보면 저는 오히려 ... ...
- 별이 반짝, 만화도 반짝 박석재 연구위원어린이과학동아 l2012년 03호
- 우주 쓰레기나 인공위성을 추적하는 데에도 천문학이 쓰여요. 박석재서울대학교 천문학과를 졸업 후 천체를 연구하는 천문학자가 되었어요. 2005년부터 2011년까지 한국천문연구원 원장으로 일했지요. 블로그 dr_blackhole.blog.me를 통해 다양한 활동을 하고 있어요.신령으로 과학을 친숙하게블랙홀 ... ...
- 성공도 실패도 모두 노력의 흔적과학동아 l2012년 03호
- 가장 효과적인 스펙은 바로 모의고사 성적표와 내신성적이라고 생각했다.“목표로 잡은 학과의 평균 점수대 보다 훨씬 높은 점수를 받는다면 그 자체로 스펙이 될 것 같았어요. 1학년 때 올림피아드 준비를 마친 후 공부에 매달렸습니다.”내신을 준비하는 기간은 1달, 모의고사는 2주를 준비 ... ...
- 유전자 적중과 배아줄기세포과학동아 l2012년 03호
- 생쥐 배아줄기세포, 난치병 치료에 한 걸음 다가서다• 기사: 1981년, 케임브리지대 유전학과 마틴 에번스 교수는 생쥐의 초기 배아에서 분리한 ICM을 배양함으로써 다양한 세포로 분화 가능한 배아줄기세포를 만들었다.에번스 교수는 암덩어리의 일종인 배아암종을 연구하던 중 배반포라고 부르는 ... ...
- Part3. 뇌보다 똑똑한 인공 뇌과학동아 l2012년 03호
- 사람이 느끼는 정도가 아니라 정보이론을 바탕으로 판단한다. 새로운 기준에 따르면 수학과 체스는 입력신호의 조합에 한계가 있기 때문에 쉬운 문제다. 규칙과 기호를 통해 문제를 규정할 수 있기 때문이다. 컴퓨터가 잘하는 분야다. 반면에 사람이 잘하는 패턴 인식은 입력 신호가 너무 복잡해서 ... ...
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