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"손실"(으)로 총 813건 검색되었습니다.
- [과학뉴스] 그래핀으로 나노레이저의 성질 자유자재로 바꾼다과학동아 l2017년 02호
- 이용했다. 두 나노레이저를 가깝게 위치시키고 한 쪽 레이저에만 그래핀을 덮어 빛이 손실되는 부분과 발생하는 부분을 따로 분리했다. 이를 통해 두 가지 색이었던 빛이 한 가지 색으로 바뀌는 현상을 최초로 관측했다.박 교수는 “나노레이저 빛의 특성을 효과적으로 바꿀 수 있다는 것을 최초로 ... ...
- [Future] 인류 최후의 날을 대비한다 재난 기계과학동아 l2017년 02호
- 거리의 제곱에 반비례해서 급격하게 줄어드는 단점이 있다. 실내 풍동실험은 바람의 손실이 적은 반면 실제 건축물을 넣기엔 공간이 작기 때문에 크기를 줄여서 작은 모형으로 실험해야 한다.재난 기계로 실험하는 이유, 신뢰성과 정확성수십 분의 일로 크기를 줄인 모형을 실험했는데 그 ... ...
- [Origin] 사기꾼에게 한 번 속지, 두 번 속나?과학동아 l2017년 02호
- 놓고 보면 비친족간의 상호성은 이타적 행동이 아니다. 내가 남을 도울 때는 일시적으로 손실을 감수하지만, 장기적으로는 서로 도움을 주고 받음으로써 각자 더 많은 자식들을 얻기 때문이다. 즉, 비친족간의 상호성은 이타적 행동이 아니라 둘 다 이득을 얻는 상리적 행동이다.그러나 트리버스는 ... ...
- [Issue] 카(Car)더라의 진실과학동아 l2017년 01호
- 동력을 기어로 전달하는 토크컨버터가 계속 돌면서 에너지를 전달하고, 그만큼 에너지가 손실되기 때문입니다. 시동을 완전히 껐다가 다시 켜는 것이 아니기 때문에 부품 마모에도 큰 영향을 주지 않습니다 ... ...
- [Knowledge] 해밀턴의 이론은 진사회성 곤충에만 적용되는가과학동아 l2016년 12호
- 뿐이다. 방금 살펴봤듯이, 유전적 근연도가 아니라 행위자와 상대방이 입는 이득과 손실의 비율에 초점을 맞춰 포괄 적합도 이론을 응용해도 벌목 곤충에서 진사회성이 자주 진화한 이유를 설명할 수 있다는 뜻이다.이상하게도, 단수이배성 가설이 기각되었으니 포괄 적합도 이론도 틀렸다고 ... ...
- Part 2. 내 안에 펼쳐진 나만의 우주과학동아 l2016년 12호
- 따르면 기관지는 난류영역, 세기관지는 층류영역인데, 공기가 흐르면서 잃어버리는 압력 손실의 규칙이 난류냐 층류냐에 따라 다르게 적용된다. 지금까지 학계에서는 기관지들은 공기가 흐르는 동안 잃어버리는 압력에 영향을 받아 유체역학적으로 최적의 형태를 갖도록 진화했다는 사실이 알려져 ... ...
- [Knowledge] 최고를 향해 달리는 기술, 슈퍼카 사이언스과학동아 l2016년 12호
- 뒤로 힘을 받게 되는데, 앞바퀴로 구동하면 그 힘을 이겨내기까지 시간이 걸리고 동력 손실이 커진다. 반면 엔진의 힘으로 뒷바퀴를 구동하는 후륜구동 방식은 급출발을 할 때 타이어가 지면을 강하게 누르기 때문에 큰 접지력을 얻을 수 있고, 이를 이용해 빠르게 치고나갈 수 있다. 따라서 대부분의 ... ...
- 노벨상 발표에 베이글이 등장한 사연수학동아 l2016년 11호
- 현상이다. 전기를 흘려 주면 끝없이 흐른다. 그래서 초전도체로 전선을 만들면 아무 손실 없이 전기를 먼 곳까지 보낼 수 있다.[첫 번째 연구] - 2차원 물질의 상태 변화를 위상수학으로 풀다사울리스 교수와 코스털리츠 교수는 위상수학을 이용해 2차원 물질의 상태가 바뀌는 원리를 밝혔다. 둘의 ... ...
- [지식] 우리 집에 수학이 있다수학동아 l2016년 10호
- 돌아가기 시작하네요.양말은 꼭 한 짝씩 사라져요. 별것 아닌 것 같지만 계산해 보면 손실이 매우 크지요. 한 연구 결과에 따르면 영국에서 한 해에 짝을 잃는 양말이 무려 8400만 개라고 해요. 비용으로 따지면 어마어마하겠지요. 통계학자 조프 엘리스는 양말을 잃어버릴 확률을 예측하는 수학식을 ... ...
- [Knowledge] 협력자 끼리끼리과학동아 l2016년 09호
- 협력자는 누구든지 만나는 족족 호의를 베푸느라 손실을 감수하지만, 무임승차자는 그런 손실을 일체 부담하지 않기 때문이다. 게다가 상대방이 운 좋게 협력자일 때 상대방으로부터 받는 이득은 당사자가 무임승차자건 협력자건 똑같다. 요컨대, 무작위적인 배열에서 협력은 언제나 제거된다.그림 ... ...
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