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"(으)로 총 2,565건 검색되었습니다.
반응속도 16.4배 빠르고 효율 2배인 수소
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·운송 기술
동아사이언스
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2024.11.27
27일 밝혔다. 청정에너지 수소는 부피가 크고 폭발 위험이 높아 안전하고 효율적인
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·운반 기술이 필요하다. 이를 해결하는 ‘액상 유기물 수소 운반체(LOHC)’ 기술은 수소를 액체 상태로 상온·상압에서 안전하게
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, 운반할 수 있다. 기존 유조차를 활용해 운송이 가능해 추가 인프라 ... ...
은 나노입자로 은닉형 위조 방지 기술 개발
동아사이언스
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2024.11.26
방지 정보를 만들었다. 자외선 노출 시간에 따라 발색이 달라져 시간 정보 또한 바코드에
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된다. 시간 정보까지 이용하면 3원색을 이용한 배열 조합보다 정보량이 1000배 이상 늘어 최대 303가지 정보를 담을 수 있다. 이 교수는 “기업이 하자가 발생한 자사 제품이 불법 복제 제품이 아닌지를 ... ...
6시간 이내 강수패턴 예측…"기상 예보 AI 개발 박차"
동아사이언스
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2024.11.24
알파웨더에 대해 설명하고 있다. 기상청 제공 학습에는 엔비디아 AI 딥러닝용 그래픽
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장치(GPU) A100 8장이 투입돼 3개월이 걸렸다. 알파웨더는 약 80~90%의 정확도를 보이고 있다. 이 과장은 "알파웨더로 올해 5~9월 강수 패턴을 예측한 결과 정확도가 굉장히 높았다"면서 "다만 국지성으로 발생하는 ... ...
中, '가장 밝은 X선' 12월 첫 가동…"세포소기관 리보솜까지 관찰"
동아사이언스
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2024.11.24
중국과학원 고에너지물리연구소(IHEPS)에 설치되는 HEPS는 둘레가 1.36km인 원형 파이프(
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링)에서 6GeV(기가전자볼트·1GeV는 10억 eV)의 에너지로 전자를 가속한다. ns(나노초·10억분의 1초) 단위로 초고에너지 X선을 생성할 수 있다. 총 14개의 빔라인을 보유하며 이후 빔라인을 30~32개까지 확대할 ... ...
세포도 뇌처럼 학습할까…항생제 내성균 극복하는 새 전략
동아사이언스
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2024.11.20
갖고 있다는 사실이 확인됐다. 각 분자 네트워크는 주변 환경에서 학습한 정보를
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하는 기능, 기억을 순차적으로 삭제하는 기능을 나눠 담당했다. 시뮬레이션에 따르면 이 분자 네트워크들은 적어도 두 가지 네트워크를 서로 조합해 자극에 대한 반응을 미세하게 조절했다. 일부 반응이 다른 ... ...
사용후핵연료 건식
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시설 온도 정밀 측정 장비 개발
동아사이언스
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2024.11.20
수 있었다. 외부 온도와 내부 핵연료 온도의 상관관계를 분석한 뒤 실제 건식
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시스템 외부 표면온도를 기준으로 내부 사용후핵연료의 온도를 알아내는 방법이다. 유 책임연구원은 "디지털 트윈(Digital Twin)과 비슷한 '아날로그 트윈'이라고 생각하면 좋을 것 같다"고 덧붙였다. 연구팀은 ... ...
효율 좋은 항공우주산업용 배터리 기술 개발
동아사이언스
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2024.11.19
“한번 충전으로 작동시간을 획기적으로 늘릴 수 있는 차세대 다기능 에너지
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어플리케이션 개발에 일조하는 기반 기술이 될 것”이라고 말했다. 연구 결과는 국제학술지 ‘서플리멘트리 커버’표지 논문으로 선정됐다. doi.org/10.1021/acsami.4c0869 ... ...
[사이언스게시판] 국립중앙과학관·국가기록원, 한국 우주 기록 전시 外
동아사이언스
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2024.11.15
총 37회에 걸쳐 개최됐다. 이번 행사 주제인 이차전지는 전기자동차, 모바일기기, 에너지
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시스템 등의 핵심 요소다. ■ 한국여성과학기술인육성재단은 문애리 이사장이 지속가능발전 국가위원회의 ‘포용적사회 전문위원장‘으로 임명됐다고 15일 밝혔다. 지속가능발전 국가위원회는 국가의 ... ...
[르포] "지하수와의 싸움이죠"…120m 지하 사용후핵연료 처분 검증 현장 가보니
동아사이언스
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2024.11.15
500m 지하 환경에 집어 넣고 1년에 한 번씩 꺼내 상태를 확인한다. 김진섭 원자력연
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처분실증연구부 책임연구원은 "지하 100m까지는 지하수에 산소가 포함될 수 있지만 지하 500m는 산소가 없는 혐기성 환경"이라며 "실제 상황과 똑같은 환경에서 실증하는 것이 중요하다"고 전했다. 이어 "실증 ... ...
마라톤 완주 도전하는 해변 달리던 사족보행 로봇 '라이보'
동아사이언스
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2024.11.15
KAIST 연구진은 1회 충전으로 43km 연속 보행이 가능한 로봇을 개발해 교내 대운동장에서
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된 경로를 따라 보행하는 방식으로 4시간 40분에 걸쳐 완주하는 데 성공했다. 연구팀은 이번 마라톤에 참여해 실제 도심 환경에서 보행 성능을 입증할 예정이다. 그동안 보행 로봇의 주행거리는 대부분 ... ...
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