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"지능"(으)로 총 2,290건 검색되었습니다.- [과학뉴스] 로보어드바이저과학동아 2016년 04호
- 하지만 과도한 기대와 의존은 금물입니다. 알파고와 로보어드바이저는 엄연히 다른 인공지능이기 때문입니다. 또 알파고의 실력은 하루아침에 생겨난 것이 아닙니다. 과거에 기록된 기보를 통해 수천만 번 착점을 하면서 학습한 결과입니다.로보어드바이저는 어떨까요? 아직 금융 위기를 겪은 적이 ... ...
- [과학뉴스] 인공지능 쇼크? 제대로 보자과학동아 2016년 04호
- 인공지능은 인간이 이해할 수 있는 수준을 뛰어 넘었다. 실수처럼 보이는 바둑돌 하나가 알파고(AlphaGo)가 30수 이상을 내다보고 둔 ‘신의 한 수’였던 것 ... 하지만 그럴수록 제대로 봐야 한다. 2016년 다시 찾아온 인공지능 르네상스, 우리의 과제는 인공지능과 공존하는 법을 찾는 것이다 ... ...
- Part2. ‘알파크래프트’ 어디까지 왔나과학동아 2016년 04호
- 게임은 인공지능이 참여할 수 있는 것 중 가장 목표가 명확하고 결과를 객관적으로 알 수 있는 분야다. 때문에 인공지능 연구가 처음 시작된 1950년대부터 지금까지 많은 연구자 ... . ‘알파크래프트’ 어디까지 왔나Part3. ‘딥러닝’ 넘어야 인공지능 시대 온다Part 4. 인공지능의 미래를 ... ...
- [News & Issue] 2020년, 암흑물질 잡는 특별한 망원경이 온다과학동아 2016년 04호
- 학습하는 인공지능을 만들고 유전자를 편집해 진화의 흐름까지 바꿔 놓은 인간을 한순간에 겸손하게 만드는 것이 우주다. 우주의 95%는 우리가 알지 못하는 암흑에너지와 암흑물질로 이뤄져 있다. 천문학자들은 이런 ‘암흑’을 밝힐 방법을 꾸준히 모색해왔다. 그리고 그 야심찬 결과물로 ‘LSST(Large ... ...
- [Interview] “화성에서도 살아남을 인재를 꿈꿉니다.”과학동아 2016년 04호
- 포스텍 물리학과 교수로, 현재 한국물리학회장을 맡고 있기도 하다) 새로운 종류의 ‘지능’이 탄생하고 있는 지금이 무척 흥미로울 수밖에 없다. 또 하나는 그가 최근 열성을 다해 추진하고 있는 새로운 과학교육이다. 교육부가 지난 2월 말 발표한 ‘과학교육종합계획’에 그 내용이 오롯이 들어 ... ...
- Intro. 알파고가 이세돌을 이길 수 있을까과학동아 2016년 03호
- 알파고의 강화법을 이야기해봤다. 또 다른 종목에서 인간 챔피언을 무너뜨렸던 인공지능의 비법도 살펴봤다.▼관련기사를 계속 보시려면?Intro. 알파고가 이세돌을 이길 수 있을까Part 1. 과학자들이 본 알파고의 비장의 무기Part 2. 왓슨과 딥블루는 어떻게 챔피언을 무너뜨렸나기획·글 : 송준섭 ... ...
- Part 1. 과학자들이 본 알파고의 비장의 무기과학동아 2016년 03호
- 중에 컴퓨터에 정복되지 않은 유일한 게임이 바둑이다. 바둑을 정복하는 것만으로 인공지능 역사에서 커다란 이정표가 될 것이다.준 그렇다면 딥러닝의 약점은.김 왜 잘 되는지, 어떻게 작동하는지를 모르는 것?한 경험적으로 만들어진 기술이기 때문에 내부가 어떻게 생겼는지 아직은 이해할 수가 ... ...
- [수학뉴스] 방향에 속지 않는 컴퓨터의 눈수학동아 2016년 03호
- 입력받은 사진과 비교해 사물이 어느 방향을 보이고 있는지 맞힐 수 있었습니다. 인공지능을 위해 사진 속 사물의 방향을 일일이 표시하는 수고를 들일 필요도 없습니다.이 알고리즘은 차의 종류가 다양한 도로에서 주변차의 움직임을 예측해야 하는 자율주행프로그램에 적용할 수 있습니다. 연구에 ... ...
- [과학뉴스] 블로토 게임이론, 95년 만에 풀리나과학동아 2016년 03호
- 합동 연구팀은 새로운 컴퓨터 알고리듬을 2월 15일, 미국 피닉스 시에서 열린 인공지능진보협회(AAAI) 회의에서 발표했다.블로토 게임은 2인 제로섬 게임으로, 참여자가 각각 N명의 군대를 가지고 M개의 전장에 군대를 배치한다. 이때 더 많은 군대를 배치한 쪽이 승리하고(수가 같으면 비긴다) 최대한 ... ...
- Part 2. 왓슨과 딥블루는 어떻게 챔피언을 무너뜨렸나과학동아 2016년 03호
- 것이기 때문이다. 사람은 이런 식으로 바둑을 ‘학습’할 수는 없다.누군가는 인공지능의 반대편에 베팅하지 말라고 했지만 필자는 이세돌의 승리를 바란다. 좀더 중립적으로 이번 대결을 즐길 독자들에겐 딥블루 개발팀의 이 말이 적절한 관전법이 될 것 같다. “체스판 위에서 인간과 컴퓨터가 ... ...
