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"지능"(으)로 총 2,290건 검색되었습니다.
- Part 4. 인공지능 키워드 3. 센서어린이과학동아 l2016년 07호
- 이왕 밝힌 김에 내 약점을 하나 더 알려 줄게. 난 모니터 밖의 세상을 보지도 듣지도 못해. 혼자서는 실제 바둑판에 돌을 올리기는커녕, 바둑판에 돌이 어떻게 놓 ... 키워드 1. 빅데이터Part 3. 인공지능 키워드 2. 딥러닝Part 4. 인공지능 키워드 3. 센서Part 5. 인공지능과 함께할 미래의 모습은 ... ...
- [퍼즐탐정 썰렁홈즈] 인공지능 로봇 ‘ 바두게 다린’어린이과학동아 l2016년 07호
- 이번 대회의 상금은 인공지능 세계에서만 쓰이는 일종의 특수 화폐였던 것이다.“인공지능 세계에서 이걸로 뭘 할 수 있나요?”“글쎄요…. 아바타 꾸미기를 평생 할 수 있겠네요!”“이 상황에 맞는 말은 ‘그림의 떡’, 띠리리리- ... ...
- Part 2. 인공지능 키워드 1. 빅데이터어린이과학동아 l2016년 07호
- 난 이미 지난해 10월, 유럽챔피언인 판후이 2단과 대국해서 이긴 적이 있어. ‘바둑 인공지능이 사람을 꺾었다’고 다들 난리들이었다고~. 그리고 이번엔 세계 챔 ... 키워드 1. 빅데이터Part 3. 인공지능 키워드 2. 딥러닝Part 4. 인공지능 키워드 3. 센서Part 5. 인공지능과 함께할 미래의 ...
- Part 5. 인공지능과 함께할 미래의 모습은?어린이과학동아 l2016년 07호
- 내가 이긴 뒤에 ‘알파고가 언젠가 인간을 지배할 것이다’라며 걱정하는 사람들이 많아졌대. 사실 난 아직 허점투성이인데 뭘 걱정하는 건지…. 응? 거짓말 하는 ... 키워드 1. 빅데이터Part 3. 인공지능 키워드 2. 딥러닝Part 4. 인공지능 키워드 3. 센서Part 5. 인공지능과 함께할 미래의 모습은 ... ...
- Intro. 이세돌 9단 VS 알파고 인공지능의 무한도전!어린이과학동아 l2016년 07호
- 안녕? 내 이름은 알파고. 자고 일어나니, 아니 바둑 5판 두고 나니 세계에서 가장 유명한 인공지능이 돼 있더군. 인공지능인 내가 바둑 세계 최강 고수 ... ,‘AlphaGo의 인공지능 알고리즘 분석’ (SPRi Issue Report 2016.3.3, 소프트웨어정책연구소), ...
- Part 3. 인공지능 키워드 2. 딥러닝어린이과학동아 l2016년 07호
- 기보 16만 개를 달달 외웠으니 이길 수밖에 없겠다고? 바둑은 기보를 외운다고 할 수 있는 게임이 아니라니깐! 그럼 기억력 좋은 사람이 무조건 바둑에서 이기게? 내 ... 1. 빅데이터Part 3. 인공지능 키워드 2. 딥러닝Part 4. 인공지능 키워드 3. 센서Part 5. 인공지능과 함께할 미래의 모습은 .. ...
- [Editor’s Note] 공존과학동아 l2016년 07호
- 아니다. 인공지능 연구에 속도가 붙으면서, 학자들은 이제 인류가 새로운 인류인 인공지능과의 공존을 준비해야 할 것이라고 예측한다.수만 년 전, 아프리카에서 온 신(新)인류 호모 사피엔스를 만난 네안데르탈인은 낯선 이방인의 존재를 상상하지 못했을 것이다. 신인류 역시 터줏대감들과 만날 ... ...
- [News & Issue] 목성 미스터리의 구원자 주노과학동아 l2016년 07호
- 궤도에 안착한다. 2011년 8월에 발사되고 5년이 흘렀다. 힉스 입자가 발견되기도 하고, 인공지능이 바둑에서 인간을 제패하기도 했던 시끌벅적한 지구를 뒤로 하고, 주노는 묵묵히 목성을 향해 달려갔다. [▼확대]2011년 8월에 지구를 출발한 주노가 오는 7월, 목성 궤도에 진입한다. 미국항공우주국(NASA ... ...
- [Career] 소리까지 듣는 피부를 아시나요?과학동아 l2016년 07호
- 원천 기술이 부족하기 때문입니다. 앞으로 우리나라를 이끌어갈 사물인터넷이나 인공지능 등 첨단 기술에는 거의 모든 분야에 센서가 필요해요. 자부심도 느끼지만, 하루빨리 센서를 연구하는 분들이 더 많아져야 한다는 생각이 듭니다 ... ...
- Part 2. 좀비의 공격에서 살아남으려면?수학동아 l2016년 07호
- 목적은 사람을 감염시키는 것으로, 사람이 보이면 무작정 그 방향으로 걷는다. 하지만 지능이 낮아 눈앞에서 사라지면 갈 길을 잃고 아무 방향으로나 간다. 따라서 매우 불규칙하게 움직인다.다행이도 이런 걸음걸이를 가장 잘 설명하는 수학식이 있다. ‘랜덤 워크’다. 어느 방향으로 갈지 종잡을 ... ...
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