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[이덕환의 과학세상] 출연연 망친 PBS 굴레에서 '잘' 탈출하기
2025.08.27
30년이 된다. 연구원들에게 연구 과제 수주를 위한 경쟁을 촉발해서 궁극적으로 출연연의
생산
성·효율성을 제고하고 운영의 자율성을 확대하는 것이 목적이었다. 정부가 공식적으로 책정하는 ‘출연금’에 의한 기관 운영의 경직성을 해결하는 것도 중요한 목적이었다. 연구책임자에게 연구 인력의 ... ...
[과기원NOW] KAIST, 공정 바뀌어도 바로 적용가능한 인공지능 불량탐지 기술 개발 外
동아사이언스
l
2025.08.26
교수 연구팀이 생체 조효소 'FAD'를 활용한 저전압 전기화학 시스템을 개발해 수소
생산
과 저장비를 줄일 수 있는 기술을 개발했다고 26일 밝혔다. 이번에 개발된 기술을 활용하면 기체 수소를 거치지 않고 액상 유기물에 바로 저장할 수 있다. 셀 전압·수명 등도 혁신적으로 향상할 수 있다. 연구 ... ...
[이덕환의 과학세상] '차이나 쇼크' 석유화학산업 구조조정, 정부의 책무
2025.08.13
살려줄 것이라는 기대는 터무니없는 것이다. 거대한 항공기의 운항에 필요한 SAF
생산
에 필요한 폐식용유의 양은 아무도 감당할 수 없다. 항공기의 이산화탄소 배출량을 줄이기 위해 모두가 식용유에 튀긴 통닭을 먹어야 할 이유도 없다. 친환경의 허울에 속아서 형편없이 실패해버린 ‘바이오디젤 ... ...
[이덕환의 과학세상] 닮은듯 다른 입시경쟁…中 '과기 굴기'·韓 '의대 추종'
2025.07.30
시절의 일이었다. 그런 중국이 반세기 만에 완전히 달라졌다. 값싼 공산품을 집중적으로
생산
하는 '세계의 공장'에서 이제는 전 세계의 기술 패권을 틀어쥐겠다는 야망에 들뜬 '과학기술의 메카'로 일취월장(日就月將)하고 있다. 지난 20여 년 동안 '공대에 미친 중국'의 변화는 놀라운 것이다. 우리 ... ...
[사이언스게시판] 생기원-중앙대, 학연교수 임용식 개최 外
동아사이언스
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2025.07.15
촬영하고 있디. 생기연 제공 ■ 한국
생산
기술연구원은 15일 안산 소재 인간중심
생산
기술연구소에서 중앙대와 ‘학연교수 상호 임용식’을 개최했다고 밝혔다. 임용식에서는 이상목 생기원장, 박상규 중앙대 총장이 각각 임명장을 수여하고 인재 양성 등 학연협력 방안을 구체화했다. 임용식을 통해 ... ...
[과기원NOW] UNIST, 암모니아
생산
수율을 5.6배 높이는 기술 개발
동아사이언스
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2025.07.09
결함을 유도해 질소 분리와 수소화 반응을 촉진한다. UNIST는 "이번 기술이 소규모 분산형
생산
과 저탄소 공정에 적합해 탄소중립 실현에 기여할 수 있을 것"이라고 말했다 ... ...
[사이언스게시판] 국립중앙과학관, 체험 프로그램 '매쓰 임파서블' 시즌 2 개최 外
동아사이언스
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2025.07.09
감축 목표 달성을 위해 이산화탄소 포집·활용(CCU)기술의 고도화와 이퓨얼(e-Fuel)
생산
기술의 실증 사업을 공동 추진할 계획이다. 이퓨얼은 물에서 분해한 수소와 이산화탄소를 합성해 만든 합성 연료다 ... ...
[과기원NOW] 고효율 무배선 인공나뭇잎 기반 태양광 수소
생산
시스템 나왔다
동아사이언스
l
2025.06.23
시스템. 울산과학기술원(UNIST) 제공 ■ 울산과학기술원(UNIST)은 태양광으로 수소를 직접
생산
하는 '고효율 인공나뭇잎 모듈'을 개발했다고 23일 밝혔다. 페로브스카이트 태양광 흡수층과 촉매 기술을 활용해 모듈 규모에서 수소 전환 효율 11.2%를 달성했다. 외부 전력 없이 작동하며 연속 작동 14 ... ...
[과기원NOW] KAIST, 고비용 백금 코팅 없이도 우수한 수전해 구현 外
동아사이언스
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2025.06.11
안정적인 수전해 반응을 가능하게 했다. 이번 기술은 촉매 비용 부담을 낮추고 수소
생산
공정의 상용화를 앞당길 수 있는 기반이 될 것으로 기대된다. ■ 대구경북과학기술원(DGIST)은 자율주행차의 연산과 통신 자원을 효율적으로 분배하는 최적 시뮬레이터를 개발했다고 11일 밝혔다. ... ...
[과기원NOW] UNIST, 1시간 단위로 식물 광합성량 예측하는 AI 모델 개발
동아사이언스
l
2025.06.01
연구팀이 정지궤도 기상위성의 고빈도 복사·기상 자료를 인공지능(AI)에 학습시켜 총일차
생산
량을 1시간 단위로 추정하는 모델을 개발했다고 1일 밝혔다. 예측 모델에는 다양한 기상 자료와 함께 대기 중 에어로졸이 햇빛을 얼마나 흡수하거나 산란시키는지를 나타내는 ‘에어로졸 광학두께(AOD)’가 ... ...
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