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transformer
"(으)로 총 4건 검색되었습니다.
인간 뇌처럼 중요 정보만 선별…AI 이미지 인식 능력 향상
동아사이언스
l
2025.04.22
정보 사이의 관계를 이해하는 데 한계를 보인다. CNN 보완 기술인 비전 트랜스포머(Vision
Transformer
)는 대규모 데이터 세트가 필요하고 연산량이 막대해 실용성이 떨어진다. 연구팀은 뇌의 시각 피질이 모든 정보를 똑같이 처리하지 않고 눈에 띄는 특징이나 중요 부분에만 집중해 선택적으로 ... ...
뇌종양 등급 95% 정확도로 예측하는 AI
동아사이언스
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2025.03.17
해석까지 함께 제공하는 AI를 의미한다. 연구팀이 개발한 AI 모델 ‘GlioMT(Glioma Multimodal
Transformer
)’는 연세대 의료인공지능연구실(MAI-LAB)과 세브란스병원이 공동으로 연구한 결과물로 MRI 데이터와 환자의 성별·나이 등 임상 정보를 동시에 분석하는 멀티모달 트랜스포머 기반 AI 모델이다. ... ...
'기하급수가 뭐야?' 질문에 수열·빅데이터까지 알려주는 '과학동아AiR'
2024.12.14
이런 답변을 한 이유는 인공지능 모델의 특성 때문입니다. GPT는'Generative Pre-trained
Transformer
'의 약자로 사전 훈련(Pre-training)을 바탕으로 텍스트를 생성(Generative)합니다. 여기서 사전 학습은 대량의 텍스트 데이터를 사전에 학습하는 것으로 대규모 언어모델은 인터넷의 글, 책, 논문 등을 사전 ... ...
[프리미엄 리포트] 현존 최고의 자연어처리 인공지능 선발대회
과학동아
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2021.01.09
성능을 가진 자연어처리 AI 모델로는 미국 정보통신(IT) 기업 구글에서 개발한 트랜스포머(
Transformer
)와 버트(BERT), 그리고 GPT-3가 꼽힌다. 세 종류의 AI 중 가장 먼저 개발된 모델인 트랜스포머는 2017년 공개됐다. 트랜스포머 모델이 발표되기 이전에는 자연어처리 AI 대부분이 전통적인 방식의 딥러닝 ... ...
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