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"(으)로 총 3건 검색되었습니다.
AI '확산 모델' 한계 넘었다…추론 속도 100배
동아사이언스
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2025.07.20
있는 능력을 의미한다. 연구팀은 이러한 한계를 극복하기 위해 몬테카를로 트리 탐색(
Monte
Carlo Tree Search)을 기반으로 확산 모델의 새로운 추론 방법을 제안했다. 몬테카를로 트리 탐색은 선택지를 트리 구조로 구성한 뒤 시뮬레이션을 반복해 최적 경로를 찾아내는 방식으로 바둑 AI 등 복잡한 결정 ... ...
알파고가 인간을 이긴 원동력 바로 이것!
2016.08.03
이렇게 컴퓨터바둑이 단기간에 비약적인 발전을 할 수 있었던 원동력은 몬테카를로(
Monte
-Carlo) 방법 활용에 있었다. 현재 거의 모든 컴퓨터바둑은 몬테카를로 방법을 적용하고 있으며, 세계 최강의 알파고 역시 몬테카를로 방법과 인공신경망(ANN: Artificial Neural Network)을 같이 쓰고 있다. ... ...
이세돌과 대국하는 ‘알파고’, 출생의 비밀
2016.03.08
’에 의해 비약적 발전을 한다. 이들은 이 프로젝트를 통해 최초로 몬테카를로 방식(
Monte
Carlo method)을 사용한 ‘MOGO’ 라는 프로그램을 개발해 2008년 U.S 바둑 콩그레스에서 한국의 김명완 9단과 9점 접바둑에서 승리했다. 컴퓨터바둑이 프로기사에게 거둔 최초의 승리였다. 몬테카를로 방식을 ... ...
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