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"식별"(으)로 총 760건 검색되었습니다.
- 애플·삼성 등 스마트폰 보안 취약점 11개 발견…4개는 미해결동아사이언스 2025.07.25
- 오류 처리 논리구조를 집중 분석한 결과다. 발견된 취약점 11개 중 7개는 오류의 고유 식별번호인 CVE를 부여받았지만 4개는 아직 보안 패치가 공개되지 않았다. 김 교수는 "CVE 번호가 부여됐다는 것은 제조사에 패치가 전달되었다는 의미지만 실제로 모든 기기에 보안 패치가 적용된다는 보장은 없다 ... ...
- 'AI 눈·레이저 자'로 도심 가로수 탄소 흡수량 파악한다 동아사이언스 2025.07.24
- 객체 인식 기술을 통해 촬영된 거리 영상에서 가로수 각각의 위치와 모양을 자동으로 식별하고 나무의 종류(수종)까지 판별해낸다. 연구팀은 이미지 기반 AI 기술을 활용해 복잡하고 다양한 도시 거리 환경에서도 사람의 손을 많이 빌리지 않고도 개별 가로수를 효과적으로 찾아냈다고 밝혔다. ... ...
- 2억4700만년 전 볏 달린 파충류 확인…"'깃털 공룡' 존재 뒷받침"동아사이언스 2025.07.24
- 분석해 몸 크기에 비해 커다란 깃털 모양의 볏이 등에 달린 미라사우라 그라우보겔리를 식별했다. 화석에는 볏과 두개골 등이 선명하게 새겨져 있었다. 독일 슈투트가르트 자연사 박물관에 소장된 미라사우라 그라우보겔리의 볏 화석. Stephan Spiekman 제공 미라사우라 그라우보겔리에 달린 볏은 ... ...
- 사람들이 '악어의 눈물' 판별하는 기준은?동아사이언스 2025.07.17
- 흘리는 눈물을 ‘악어의 눈물’이라고 한다. 사람들이 악어의 눈물과 진짜 눈물을 식별할 때 성별 및 인상이라는 맥락적 요인의 영향을 받는 것으로 나타났다. 모니카 로벨 폴란드 로츠대 사회심리학과 교수 연구팀은 사람들이 무엇을 기준으로 눈물의 진실성 여부를 판단하는지 실험을 ... ...
- 민주주의 쇠퇴, 노화 가속화한다동아사이언스 2025.07.16
- 40개국 16만1981명의 데이터를 살펴 노화를 앞당기거나 늦추는 요인을 식별했다. 연구팀은 식별한 요인들을 머신러닝 모델에 입력해 각 개인의 ‘생활 연령(실제 연령)’을 예측했다. 연구팀은 실험참여자들의 실제 연령과 머신러닝 모델이 예측한 연령의 차이를 계산했다. 가령 실제 나이는 5 ... ...
- SKT 사태가 울린 경고등…당신의 디지털 열쇠가 위험하다!과학동아 2025.07.12
- 원형, 심클로닝 - 심클로닝은 원본 유심에서 추출한 고유 정보인 IMSI(국제이동통신 가입자식별번호)와 Ki(인증 키) 값으로 복제 유심을 만들어서 통신망 접속 권한이 있는 정당한 사용자인 척 접속하는 기술적 범죄다. 하지만 원본 유심이 없어도 통신사 서버에서 원본 유심의 IMSI와 Ki 값을 직접 ... ...
- 10cm만 자라고 단백질 풍부한 쌀…우주농업 연구 성과 가시화동아사이언스 2025.07.11
- 설명이다. 밀라노대는 벼가 10cm 높이까지만 자라도록 만드는 유전자 변이들을 식별해내고 로마대는 생산 효율을 극대화하는 식물 유전자를 발견했다. 비안코 연구원 연구팀은 우주가 육류 생산이 어려운 공간이라는 점을 감안해 쌀의 단백질 함량을 높이는 방안을 모색해 어느 정도 성과를 내고 ... ...
- 음성 지시 따라 수술…돼지 담낭 제거한 로봇동아사이언스 2025.07.10
- 복강경 수술 가운데 ‘클리핑 및 절단’ 단계가 수행됐다. 이 수술 과정은 담관과 동맥을 식별한 뒤 각각 클립을 부착하고 절단하는 고난도 과정으로 총 17단계로 나뉜다. 연구진은 총 8개의 돼지 담낭 샘플을 활용해 모든 과정을 완전 자율 모드로 시행했다. 그 결과 모든 실험에서 성공률 100%를 ... ...
- 세포핵 영상 AI가 판독해 실시간 노화 추적동아사이언스 2025.07.08
- 연구를 이끈 워스치나 교수는 “이번 연구는 특정 핵 형태 지표가 노화세포를 식별하고 추적하는 신뢰할 수 있는 도구가 될 수 있음을 보여준다”며 “노화, 조직 재생, 퇴행성 질환 연구에 중요한 단초를 제공할 것”이라고 밝혔다. 연구팀은 현재 NMP 기술에 대한 특허를 출원 중이다. 향후 ... ...
- 기후위기 '뉴노멀' 난기류 피하는 조종사들의 '1초 승부'과학동아 2025.07.05
- 연구용 데이터로 택했다. 김 원장은 QAR에 저장되는 여러 가지 데이터 중 '조종사들이 식별 가능'하고 '계기판에서 쉽게 보이'며 '터뷸런스와 연관된' 데이터를 몇 개로 추려냈다. 그가 주목한 변수는 총 5개. 항공기의 기압 고도(ALT), 지시 대기 속도(IAS), 수직 강하율(IVV), 외부 기상 온도(SAT), 받음각(AOA ... ...
