뉴스
"방법"(으)로 총 10,157건 검색되었습니다.
- "실험실 사고 근본 원인은 무관심…화학자들 결자해지해야"동아사이언스 l2025.04.25
- 신물질의 독성 자료 축적은 따라가기 어렵다"며 "인공지능(AI)으로 이를 해결할 방법도 살펴보고 있다"고 설명했다. 황 연구관은 화학물질의 독성을 시험하는 것이 어렵고 많은 노력이 필요하다는 데 동의했다. 그는 "화학물질이 몸에 미치는 영향을 파악하는 것은 실험실에서 비커 들고 하는 연구와 ... ...
- 韓 관측 시스템으로 공전주기 40년 '슈퍼지구' 발견동아사이언스 l2025.04.25
- 우주항공청장은 "한국이 개발·운영 중인 KMTNeT의 우수한 성능 덕분에 미시중력렌즈 방법을 통한 외계행성 발견을 선도하고 있다"고 밝혔다. 2009년 개발이 시작된 KMTNet은 천문연에서 운영하는 외계행성 탐색 전용 망원경 시스템이다. 지구와 비슷한 환경으로 생명체 존재 가능성이 있는 외계행성을 ... ...
- "AI, 사람처럼 창의성 보여…화학반응 최적화에 결정적 힌트도 제공"동아사이언스 l2025.04.24
- 제약·재료산업 등에서 핵심적인 화학결합인 아마이드(Amide) 결합을 구현하는 새로운 방법을 제시한 성과다. 아마이드 결합은 자연계와 실험실에서 모두 카르복시산과 아민이라는 두 분자가 물 분자를 방출하면서 결합된다. 이 교수팀은 두 탄소 원자 사이에 삼중결합이 형성된 알카인계 물질에서 ... ...
- 10나노 두께 열감지 필름 개발…초경량 야간투시경 응용 기대동아사이언스 l2025.04.24
- 날에도 보행자와 다른 차량을 인식하는 데 기여할 수 있다. 연구팀이 PMN-PT 필름을 구현한 방법은 향후 초박형 웨어러블 센서, 유연 트랜지스터 소자, 고감도·소형 이미지 처리장치 등 새로운 종류의 전자 기기 개발에 유망하다는 평가다. 기판에 납 원자를 주입하면 PMN-PT와 비슷한 박리 효과를 ... ...
- 사자와 싸운 로마 시대 검투사 '진짜였다'동아사이언스 l2025.04.24
- CEO) 데이비드 젠킨스는 "고고학의 놀라운 점 중 하나는 발굴 이후 시간이 지나도 연구방법과 기술의 발전으로 새로운 발견을 계속할 수 있다는 것"이라고 밝혔다. - doi.org/10.1371/journal.pone.031984 ... ...
- 기후위기에 급기야 태양 차단까지…英, 최대 규모 야외실험 착수동아사이언스 l2025.04.23
- 21세기 안에 도래할 수 있다"며 "위기에 대비하려면 단기간에 지구를 식힐 수 있는 방법도 모색해야 한다"고 강조했다. 태양광 차단 기술 연구에서 현재 가장 부족한 것은 실제 야외 환경에서 얻은 물리적 데이터다. 지금까지는 대부분의 연구가 실내 실험이나 컴퓨터 모델링에 의존했지만 기술의 ... ...
- 면역 감시망 피하는 암세포 사멸 방법 찾았다동아사이언스 l2025.04.23
- (왼쪽 상단부터 시계 방향으로) 김도현 울산과학기술원(UNIST) 화학과 연구원(제1저자), 유자형 교수, 양경석 박사(제1저자), 이재모 연구원, 심유정 박사, 박가은 연구원. UNIST 제공. 암세포가 면역 공격을 피할 때 활용하는 단백질을 분해시켜 암세포를 사멸시킬 수 있는 기술이 개발됐다. 울산과학 ... ...
- DNA 넘어 RNA 시대…혈액검사, 암과 장기 손상까지 진단동아사이언스 l2025.04.22
- 진단의 민감도와 특이도를 높였다. 이번 연구는 또 항암 치료에 대한 내성을 비침습적 방법으로 조기에 포착할 수 있는 가능성도 제시했다. 연구팀은 “일부 환자는 유전자의 돌연변이 없이 세포 기능이나 형태의 변화만으로도 치료 저항성이 나타난다”며 “이번 RNA 기반 검사법은 이런 비유전적 ... ...
- 2차원 물질 오염 없이 쌓는 공정 개발동아사이언스 l2025.04.22
- 연구팀이 2차원(2D) 물질로 소자를 만들 때 발생하는 오염 문제를 근본적으로 해결하는 방법을 제시했다. 2차원 물질을 활용한 차세대 전자·광소자의 성능과 신뢰도를 크게 향상할 것으로 기대된다. 광주과학기술원(GIST)은 설재훈 기계로봇공학과 교수팀이 2차원 물질을 외부 오염 없이 고순도로 ... ...
- 텔레픽스, 세계 3대 AI 학회서 최고학술논문상 수상동아사이언스 l2025.04.21
- 권위의 AI 학회에서 텔레픽스의 연구성과를 인정받아 기쁘다”며 “텔레픽스가 연구한 방법은 특수한 모델 아키텍처나 복잡한 학습 전략이 필요한 기존의 방식에 비해 비교적 간단히 제한된 데이터 환경에서 객체 분할 성능을 크게 향상시킬 수 있어 실제 원격탐사 분야에 큰 잠재력이 있을 것으로 ... ...
12345 다음
