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"머신"(으)로 총 614건 검색되었습니다.
- AI 과학자 회의로 며칠만에 코로나19 치료제 후보 92개 도출동아사이언스 l2025.08.01
- 능력을 갖췄다. 코로나19 치료제 개발 프로젝트에서 수석 AI는 면역학, 계산생물학, 머신러닝 분야 전문가 AI 에이전트를 생성했다. 현실에서는 즉각 구성하기 어려운 다학제 연구실을 순식간에 자체적으로 구축한 셈이다. 예상되는 문제점을 지적하고 건설적인 피드백을 제공하는 '비판적 AI'는 ... ...
- 코로나19 팬데믹이 '뇌' 노화시켰나…"감염 없어도 평균 5개월 더 늙어"동아사이언스 l2025.07.23
- 분석한 결과다. 연구팀은 건강한 성인 1만5334명의 뇌 영상 자료로 훈련한 기계학습(머신러닝) 모델을 사용해 개인별 ‘뇌 나이’를 산출했다. 뇌 나이는 자기공명영상(MRI) 데이터를 기반으로 개인의 뇌가 실제 나이에 비해 얼마나 더 젊거나 늙어 보이는지를 예측한 지표다. 연구팀은 뇌 나이 ... ...
- 민주주의 쇠퇴, 노화 가속화한다동아사이언스 l2025.07.16
- 개인의 ‘생활 연령(실제 연령)’을 예측했다. 연구팀은 실험참여자들의 실제 연령과 머신러닝 모델이 예측한 연령의 차이를 계산했다. 가령 실제 나이는 50세인데 모델이 예측한 나이가 60세라면 10년 격차가 발생한다. 격차가 클수록 빠르게 노화가 진행되고 있다는 의미다. 분석 결과 노화를 ... ...
- 비싼 귀금속 수전해 촉매보다 우수한 촉매, AI로 찾았다동아사이언스 l2025.07.14
- 조합을 찾기 위한 실험에 막대한 시간과 비용이 소요됐다. 연구팀은 열역학적 지식을 머신러닝 모델 설계에 반영해 AI가 화학적 귀납 추론을 할 수 있도록 학습시켰다. AI는 실험 데이터 학습을 기반으로 보지 못한 조합에 대해서도 일반화된 예측을 수행할 수 있게 됐다. 조성 공간의 효율적인 ... ...
- 고온 실험 없이 최적의 합금 설계 예측하는 AI동아사이언스 l2025.07.14
- 참여한 이번 연구는 미국물리협회(AIP)에서 발간하는 머신러닝 분야의 국제학술지인 ‘APL 머신러닝(Machine Learning)’ 5월호에 게재 및 ‘특집 논문’으로 선정됐다. -DOI: https://doi.org/10.1063/5.024751 ... ...
- “손끝에서 느껴진 무게감"…AI로 수술 감각까지 복원한 다빈치5 직접 작동해보니동아사이언스 l2025.07.14
- 확인해 AI 기반의 분석 보고서를 제공하는 기능도 갖췄다. 케이스 인사이트 기능은 AI와 머신러닝 기술을 기반으로 수술자의 조작 데이터를 단계별로 기록하고 특정 구간을 복기하거나 반복 학습할 수 있도록 지원한다. 직접 수행해 본 고무 링 이동 체험도 시각화된 데이터로 분석돼 로봇팔의 조작 ... ...
- AI와 그래핀 결합한 전자 혀, 짠맛·단맛·쓴맛 모두 구분동아사이언스 l2025.07.10
- 구분하는 데 성공했다. 혓바닥. 게티이미지뱅크 제공 그래핀 유래 물질과 기계학습(머신러닝) 기술을 결합한 전자 미각 센서가 짠맛, 단맛, 쓴맛, 신맛을 사람처럼 구분하는 데 성공했다. 이번에 개발된 센서는 실제 인간의 입과 유사한 습윤 환경에서도 작동 가능하다. 다양한 화학 구조에 대한 ... ...
- 메타버스 세계에서 잔잔한 물결까지 감지하는 소자동아사이언스 l2025.07.08
- 환경에서 안정적인 성능을 유지할 수 있는 차세대 웨어러블 기술이다. 연구팀은 머신러닝 기반 정량 분석을 통해 개발된 소자가 피부에서 고정밀 진동 전달 효과를 낸다는 점을 입증했다. 헬스케어, 재활 치료, 메타버스 인터페이스 등 다양한 분야에서 응용 가능한 소자라는 의미다. 방창현 ... ...
- 혈액으로 '삼중음성유방암' 재발 위험 조기 예측동아사이언스 l2025.07.07
- 방식의 한계를 극복하고자 독자적인 미세유체 칩 기반 엑소좀 분리 기술을 개발하고 머신러닝 기반 알고리즘을 활용해 진단 성능을 극대화했다. 엑소좀은 세포가 분비하는 작은 주머니 형태의 물질을 의미한다. 연구팀은 유방암 환자의 혈액에서 추출한 종양 유래 엑소좀(ttdEVs)의 단백체를 심층 ... ...
- 간단하게 '양자 난수' 생성…양자컴퓨터 실용화 앞당길까동아사이언스 l2025.07.04
- 상호작용으로 고차원 연산을 수행한다. 이때 무작위성은 암호화, 양자 시뮬레이션, 머신러닝 등에서 핵심적인 역할을 한다. 무작위한 양수 난수를 생성하기 위해 회로의 깊이와 연산량이 기하급수적으로 늘어나 실용화에 걸림돌이 됐다. 양자 난수는 양자역학의 원리를 이용해 생성된 '완전히 ... ...
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