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"라벨"(으)로 총 96건 검색되었습니다.
- [SW가 여는 의료의 미래]⑥ "심정지 예측 AI '딥카스', 도입하면 못끊어"동아사이언스 l2025.02.13
- 위해 자체적인 딥러닝 모델을 구축했다. 데이터에 태그를 추가하거나 분류하는 라벨링 작업 없이 데이터의 숨겨진 패턴이나 구조를 찾는 ‘비지도 학습’이 가능한 딥러닝 모델이다. 주성훈 뷰노 CTO는 “소프트웨어 의료기기는 다른 물리적인 의료기기처럼 별도의 공장이나 설비가 필요하지 ... ...
- AI로 두 현미경 합쳐 고해상도 세포 이미지 얻는다동아사이언스 l2025.01.17
- 현미경(MIR-PAM)‘은 긴 파장의 물리적 한계로 해상도가 떨어지는 반면 염색 및 표지(라벨링) 없이 세포 이미지를 얻을 수 있다는 장점이 있다. 연구팀은 두 현미경의 장점을 융합하기 위해 ‘설명가능한 딥러닝(XDL)’ 기법을 활용했다. XDL은 기존 딥러닝 기술과 달리 변환 내부 과정을 시각화해 ... ...
- [SW가 여는 의료의 미래]② 과잉진단 줄이는 AI 영상판독동아사이언스 l2025.01.16
- Model·LVM)로 데이터를 학습하는 알고리즘이다. 박 CPO는 "기존 AI 영상 판독 솔루션이 라벨링(정답에 대한 정보를 제공하는 것) 데이터를 통해 학습하는 방식이었다면 LVM은 정답이 표기되지 않은 임의의 무수한 판독 데이터를 학습하는 방식"이라고 설명했다. 이렇게 하면 AI가 해답을 찾아내는 ... ...
- FDA, 식품에 설탕·나트륨·지방 '건강 위험도' 표기 제안동아사이언스 l2025.01.15
- 제품에 부착되는 식품라벨. 게티이미지뱅크 미국식품의약국(FDA)이 식품라벨에 설탕, 나트륨(소듐), 지방 함량에 따른 '건강 위험도'를 표기하도록 제안했다. 비만을 비롯한 식습관 관련 질환 사망자가 매년 증가하면서 마련한 방침이다. 설탕, 나트륨, 지방의 과다한 섭취는 제2형 당뇨병, 심장병, ... ...
- 버려지는 페트병 영구 재활용 가능한 바이오촉매동아사이언스 l2025.01.03
- 테이크아웃컵, 차량매트 등에 다양하게 사용된다. 대부분의 플라스틱은 분리수거 후 라벨제거-분쇄-세척-원료화를 거치는 기계적 재활용을 통해 ‘중간 제품’으로 다시 이용되지만 재활용된 소재의 품질이 떨어져 결국에는 소각 또는 매립될 수밖에 없는 구조였다. 앞서 화학 촉매를 이용하여 ... ...
- [과기원NOW] KAIST, 한미과학기술동맹 포럼 개최 外동아사이언스 l2024.11.25
- learning) 방법론을 개발했다고 25일 밝혔다. 자기 지도 학습이란 자기 지도 학습은 별도의 라벨 없이 AI 모델을 학습시키는 방법론을 말한다. 예를 들어 챗봇 모델을 학습시키기 위해서는 대화 텍스트만 있으면 되며 별도의 라벨(해당 대화가 긍정적인지 혹은 부정적인지)은 필요 없다. ■ GIST는 ... ...
- "개 구충제가 항암? 암 관련 유튜브 볼 때 홍보성 여부 살펴야"동아사이언스 l2024.11.20
- 영상의 정확성 및 적절성과 연관성을 보였다. 의료전문가가 운영하는 채널이라는 인증 라벨인 보건정보패널이 표시돼 있을 때는 신뢰도를 체크하는 평가 툴에서 5점 만점 중 4.3점, 패널 표시가 없을 땐 4.0점으로 통계적으로 유의한 수준으로 보건정보패널 표시가 있을 때 신뢰도가 높았다. 최 ... ...
- 韓, AI 의료이미지 분석 대회 세계 1위…'당뇨발' 정확히 파악동아사이언스 l2024.11.07
- 심하면 괴사하는 당뇨합병증이다. 대회는 데이터를 사전에 분류하는 전처리 과정인 라벨링을 하지 않은 의료 데이터를 활용해 당뇨병으로 발생한 발 병변의 정확한 영역을 찾아내는 것이 주요 과제였다. 연구팀은 보통 수만 장 이상의 관련 데이터가 필요해 비용이 많이 소요되는 '지도학습' 대신 ... ...
- [푸드테크 뜬다]⑧ 건강한 사람도 '식사 처방' 받는 초개인화 시대동아사이언스 l2024.08.02
- DNA를 연구해 건강 목표에 도달하도록 돕는 제품을 출시했고 일본 기업인 캔이트는 식품 라벨을 스캔하면 알레르기 정보를 확인할 수 있는 서비스를 제공 중이다. 개인별로 각기 다른 식사 서비스를 제공받는 초개인화시대를 선도하려면 한국 역시 개인맞춤식단 푸드테크 분야의 기술적 도전과 ... ...
- 한정된 자원으로 '온디바이스 AI' 정확도 높였다동아사이언스 l2024.08.01
- 수 있도록 설계했다. 또 입력 데이터의 변화를 감지하며 급격한 환경 변화를 탐지한 경우 라벨링 시간을 추가로 할당해 새로운 입력 데이터의 습득량을 높였다. 한정된 자원을 효율적으로 활용하도록 해 연속학습의 성능을 높인 것이다. 실제 차량에서 촬영된 변화하는 데이터를 활용해 연구팀이 ... ...
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