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유전자 점수로 '건강한 아기' 고른다…美 스타트업 논란 확산
동아사이언스
l
2025.07.20
전체 유전체를 판독하는 과정에서 오류가 빈번하다”며 특정 유전자의 유무를
단언
하는 것은 극히 위험하다고 지적했다. 회사 측이 내세우는 다유전자 점수의 질병 예측력에 대해서도 비과학적이라는 평가도 잇따른다. 이와 관련 오키드 측은 “기존 유전자 검사보다 정밀하게 단일 유전자 ... ...
입영·수련 특례 적극 검토 요청한 與…전공의 마음 돌릴 수 있을까
동아사이언스
l
2025.01.10
간의 소모전에 지친 전공의 일부가 복귀할 수 있다는 시각도 나온다. 그러나 이 역시
단언
하기는 어렵다는 게 전공의들의 분위기다. 전공의들이 돌아갈 명분을 만들기 위해선 전공의의 요구를 들어주거나 적어도 사과를 통해 소통의 물꼬를 터야 한다는 것이다. 이날 여당이 정부에 수련·입영 ... ...
수도권 내린 '무거운' 눈에 피해 '눈덩이'…29일 눈 또 온다
동아사이언스
l
2024.11.28
올 겨울 내내 유지될 개연성이 있다면서도 다양한 변수가 날씨에 영향을 끼칠 수 있어
단언
할 수는 없다고 했다. 29일 밤부터 절리저기압이 동쪽으로 빠져나가면서 눈이 그칠 예정이다. 강원남부 내륙산지와 제주도산지는 각각 10cm, 15cm의 눈이 29일 새벽까지 내릴 수 있다. 29일 주기적 ... ...
일부 사직 전공의 '새 단체 구성' 움직임…"적극 행동 필요성 검토"
동아사이언스
l
2024.10.27
'괴뢰 집단'을 만들려고 한다고 지적한 의협 임진수 기획이사는 공식 조직 구성은 없다고
단언
했다. 사직 전공의인 임 이사는 "의협 이사인 내게 연락하는 전공의들이 많은데 그들과의 만남을 괴뢰단체 조직이라고 말한 것 같다"면서 "어쨌든 조직이나 단체가 결성되지는 않았다"고 연합뉴스에 ... ...
의대생 등록금 150억 날릴 위기…의협회장은 '막말 논란'
동아사이언스
l
2024.10.18
했다. 박단 대한전공의협의회 비상대책위원장은 이날 페이스북을 통해 “7500명 교육은
단언
컨대 불가”라고 말했다. 휴학 후 복귀한 학생들과 늘어난 정원의 학생들이 함께 수업을 들으면 7500명에 이르며 이 규모로는 제대로 된 교육을 할 수 없을 것이란 의미다. 임현택 대한의사협회 회장도 ... ...
대만 강진 이어 일본서도 지진..."두 지진 관련 없어"
동아사이언스
l
2024.04.04
4일 많은 지진 피해가 발생한 대만 동부 화롄시의 한 건물이 규모 7.4 강진과 여진의 영향으로 크게 기울어 있다. 이번 강진으로 최소 9명이 숨지고 1천여명이 부상한 ... 다만 조 센터장은 "판 경계가 자주 충돌하면 내부도 영향을 받을 수 있어 안전지대라고
단언
할 수는 없다"고 덧붙였다 ... ...
[주말N수학] '재밌는 수학'으로 일본을 뒤흔든 베스트셀러 작가
수학동아
l
2023.12.02
해요. 그런데 사쿠라이 작가는 “이 책의 내용은 겉과 달리 어렵고 전문적”이라고
단언
했습니다. “프레데리크 쇼팽의 곡이 피아노로 치기 어렵다고 해서 간단한 곡으로 바꿔 치는 건 진짜 쇼팽 곡을 친 것이 아니에요”라면서 “수학은 원래 어려워요. 그래서 그 사실을 제대로 직시하는 것도 ... ...
"심근경색 조기증상 알고 계신가요?"…성인 인지율 47% 그쳐
연합뉴스
l
2023.09.18
가 포함돼 있다고 질병청은 설명했다. 질병청은 "인지율 낮은 지역이 사망률이 높다고
단언
할 수는 없으나 인지율이 높으면 응급상황에 빠르게 대처해 환자의 생존율을 높일 수 있다"며 "인지율이 낮은 지역은 심근경색 조기증상에 대한 교육과 홍보를 강화할 필요가 있다"고 말했다. -저작권자 ... ...
[주말N수학] 천재는 신화일 뿐…'러셀의 역설'과 좌절
2023.07.29
넋이 나가 있을 때는 러셀처럼 소중한 사람과의 관계에 금을 낸 적도 있습니다. 그리고
단언
컨대 제가 대학원에 진학해 수학을 더 깊이 공부하면 지금까지의 일은 사소해 보일 정도로 심각한 어려움을 경험할 것입니다. 그렇다면 왜 저는 아직도 수학을 공부하고 있을까요. 아니, 어떻게 아직도 ... ...
[주말N수학] 챗GPT, 수학자에게 위협이 될까
수학동아
l
2023.06.03
교수는 “수학이라는 분야가 워낙 넓어서 챗GPT의 영향을 가장 많이 받는 직업이라고
단언
하기 어렵다”라면서도, “수학에서 챗GPT의 도움을 받는 분야가 점점 넓어지고 생성형 AI가 수학자가 잘하는 부분을 잠식해올 것”이라고 설명했습니다. ○ 국내 수학자 6명 "챗GPT가 수학자 위협 안 한다" ... ...
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