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"가혹"(으)로 총 136건 검색되었습니다.
- "전공의 수련병원은 무법지대…전공의 노동력으로 병원 수익 충당"동아사이언스 l2025.03.10
- 시켰다"며 "결국 4일 동안 72시간을 근무했고 하루 평균 19시간 이상 일했다"고 말했다. 가혹한 노동환경 속 정규 교육과정에 따른 제대로 된 수련이 이뤄지지 않고 있다는 주장도 제기됐다. 이날 발표한 김준영 전 순천향대병원 전공의협의회장은 "보건복지부가 명시한 의과대학 수련과정의 절반 ... ...
- 호모 에렉투스, 나무 없는 '잔인한 사막'에 살았다동아사이언스 l2025.01.17
- 적응해 살아가는 능력이 있었다는 연구결과가 나왔다. 동부 아프리카의 건조하고 가혹한 환경에 적응했다는 것이다. 초기 인류 조상 중 호모 사피엔스만이 극한 생태계에서 살아남을 수 있었다는 기존 학설을 뒤집은 셈이다. 훌리오 메르카데르 캐나다 캘거리대 ... ...
- 반도체 식각장비 교체 빈도 줄이는 법 찾았다동아사이언스 l2025.01.15
- 세라믹은 이 같은 문제를 줄여준다. 다만 반도체의 고집적화로 식각 공정 환경이 가혹해지면서 세라믹 부품 교체 빈도가 잦아지고 있다. 연구팀은 기존에 주로 활용되는 세라믹 소재인 이트리아(Y2O3), 알루미나(Al2O3), 야그(YAG) 조성에서 벗어나 새로운 고엔트로피 세라믹 조성을 설계했다. 무기공 ... ...
- [동물do감] 체력 안배 위해 한밤 사냥 선호하는 웨델 물범동아사이언스 l2024.11.01
- 얼음 위에서 휴식을 취할 때는 거대한 감자 덩어리처럼 보이기도 한다. 웨델 물범은 가혹하고 빠르게 변화하는 환경에서 생계를 유지하기 위해 활발히 활동하는 생물이다. 900m(미터) 이상의 수심에 도달할 수 있는 뛰어난 잠수 능력이 있으며 일부 개체는 무려 96분 동안 잠수할 수 있다. ... ...
- 잎벌레 모방한 '방수 표면', 물방울 충격도 견딘다동아사이언스 l2024.10.16
- 때 쉽게 젖는 한계가 있었다. 이를 극복하려면 안정적인 젖음 방지 기능이 필요하며 가혹한 환경에서도 초발수성을 유지할 수 있어야 한다. 왼쪽부터 암컷 잎벌레에 붙어 있는 수컷 잎벌레, 잎벌레의 발을 확대한 주사전자현미경 이미지, 이에 영감을 받아 새롭게 개발한 오목 기둥 구조의 ... ...
- 쉽고 빠르게 원자 편집해 약효 극대화…신약 발굴 패러다임 바꾼다동아사이언스 l2024.10.08
- 제1 저자인 KAIST 화학과 김동현, 유재현 석박사통합과정 학생은 “빛에너지를 활용해 가혹한 조건을 대체해 해당 기술이 높은 활용성을 가질 수 있었다”며 “복잡한 구조로 이루어진 천연물이나 의약품들을 기질로 활용해도 선택적으로 목표 편집이 수행된다”고 말했다. 이번 연구를 이끈 ... ...
- 납 아닌 친환경 압전소재 개발 동아사이언스 l2024.08.28
- 활용이 가능할 것으로 예상된다. 박 연구원은 “온도와 방사선이 높은 원전과 같은 가혹 환경에서 사용하는 특수 센서는 해외 기술에 의존해왔다”면서 “앞으로 특수 센서 분야에 이번 소재 기술을 우선 활용해 나가겠다”고 밝혔다 ... ...
- [표지로 읽는 과학] '외로움 증후군' 앓는 식물들, 다양성은 증가동아사이언스 l2024.08.24
- 생장을 유도하게 된다는 결론을 도출됐다. 연구팀은 "이번 연구는 건조한 지역이라는 가혹한 환경 조건이 식물의 다양성을 감소시킨다는 기존 통념과는 상반된다"고 말했다. 이어 "이번에 밝힌 식물의 새로운 특성은 식물들이 기후 변화와 토지 이용 심화로 인한 환경적 스트레스 증가에 대처할 ... ...
- [사이언스게시판] 화학연·LG전자, ‘디지털 사이니지’ 변색 원인 규명 外동아사이언스 l2024.08.01
- 디지털 사이니지는 24시간 내내 콘텐츠를 재생할 수 있지만 태양빛, 고온, 습도 등에 따른 가혹한 옥외 환경에서 성능을 오랜 시간 유지하는 것이 쉽지 않다는 점을 개선했다. ■ 한국기계연구원은 1일 대전 본원에서 나노종합기술원과 반도체 첨단 패키징 인프라 구축 및 기술 개발 상호협력과 ... ...
- [이덕환의 과학세상] 교사자격증도 없이 교단에 서는 생성형 인공지능2024.07.17
- 언어학 이론을 정립한 세계적인 언어학자 노엄 촘스키의 분명한 평가다. 절대 지나치게 가혹한 평가가 아니다. 실제로 생성형 AI가 활용하는 '대규모 언어 모델'(LLM)은 '팩트'나 '진위'를 판단하는 능력을 제공해 주지 못한다. 기계 학습에서 활용한 데이터를 통계학적으로 분석하는 제한된 능력을 ... ...
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