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"보고"(으)로 총 9,040건 검색되었습니다.
- 외계 생명에게 말을 걸다과학동아 l2024년 02호
- 자연적으로 발생되지 않았을 것으로 추측되는 전파를 외계 지적 생명체가 만든 것이라고 보고, 이를 탐색해 오고 있습니다. 최근엔 인공지능(AI)을 활용해 150TB(테라바이트) 크기의 전파 데이터를 분석하고 8개의 이상 신호를 발견했다고 밝혔죠. 외계 지성체를 찾기 위한 두 번째 방법은 ... ...
- [과학사 극장] 레이첼 카슨은 과학적 전문성이 부족했다?과학동아 l2024년 02호
- 관리 정부 기관인 환경보호청(EPA)이 설립된 뒤로 수천 건의 과학 논문과 정부 기관 과학 보고서가 체계적으로 검토됐다. 그 결과 미국 행정부와 의회에서는 정파를 막론하고 DDT의 위해가 이득보다 크다는 결론에 도달해 1972년 미국 내 사용 금지 처분을 내렸다. 세계보건기구(WHO)나 개발도상국 ... ...
- 운명의 상대 만날 확률은? 배커스 방정식수학동아 l2024년 01호
- 생기지 않자, 진정한 짝을 찾을 확률이 얼마인지 ‘드레이크 방정식’을 이용해 따져보고 ‘나는 왜 여자친구가 없는가’라는 제목의 논문을 발표했다. 드레이크 방정식은 미국의 천문학자 프랭크 드레이크가 외계인을 찾을 때 어떤 요소를 고려해야 하는지 과학자들과 논의하기 위해 만든 ... ...
- 살살 녹는 고기의 비밀은 방정식으로수학동아 l2024년 01호
- 했다. 한우 맛 등급 알려 주는 공식도 있다! 어떤 소고기가 맛있을까? 보거나 만져 보고 알 수 있다면 좋겠지만, 먹어보기 전에는 알기 어렵다. 2010년 국립축산과학원은 소비자가 고기를 선택하는 데 도움주기 위해 소고기의 맛을 예측하는 수학 모형을 만들었다. 2006년부터 5년간 전국 소비자 460 ... ...
- 컴퓨터 공학도들, 2000년 전 파피루스를 읽다과학동아 l2024년 01호
- 즉, 잉크의 흔적이 종이에 남아있었다는 뜻이다. 다만 육안으로 X선 스캔 데이터를 보고 식별할 수 없을 뿐이다. X선 스캔 데이터 상에서 잉크가 있는 자리와 없는 자리의 차이점이 어떻게 나타나는지 알아낸다면, X선 스캔 데이터만으로도 파피루스의 글자를 식별할 수 있게 된다. 연구팀은 글자를 ... ...
- [과학동아 X 서울시립과학관] 공간과 콘텐츠의 연결 과학동아를 과학관에서 만나세요!과학동아 l2024년 01호
- 읽고 친구와 이야기도 나눌 수 있을 것”이라며 “그 과정에서 그동안 보지 못한 것들을 보고 느낄 수 있길 바란다”고 말했다. ﹡﹡ㅣ ‘빅 북(big book)’으로 보는 과학동아 ㅣ﹡﹡ ‘과학자의 산책’ 공간은 ‘아인슈타인 1905’ ‘허블 1929’ ‘라부아지에 1789’ ‘뉴턴 1687’ 등 크게 4개의 ... ...
- 수학자의 레시피, 그 맛은?수학동아 l2024년 01호
- 고소한 크림과 은은한 차의 향이 조화를 이뤄 달콤하면서도 고급스러운 맛이 나는 크림티 스콘. 2013년 영국 수학자 유지니아 쳉은 완벽한 스콘을 만들기 위 ... 토핑을 더 두껍게 올려야 맛있는 피자를 만들 수 있다. 쳉의 제안대로 크림티 스콘이든, 피자든 만들어 보고 그 맛을 평가해보자 ... ...
- 행복과 경제가 보인다! 냠냠 지수수학동아 l2024년 01호
- 는 1986년 각 나라의 빅맥 가격을 비교해 적정한 환율을 찾는 데 참고할 수 있을 거라 보고 빅맥 지수를 만들었다. 이 지표는 같은 물건은 어디서나 값이 같아야 한다는 ‘일물일가의 법칙’을 전제로 한다. 이를 바탕으로 각국의 화폐 가치가 적정한지 살펴보는 것이다. 예를 들어 빅맥 1개가 ... ...
- [통합과학교과서] 신기술로 다리를 만들다?!어린이과학동아 l2024년 01호
- 찾았어요. 그런데그 꼬리는 어떻게 된 거예요?”인어공주는 왕자님의 몸에 달린 꼬리를 보고 당황한 표정으로 물었어요. 뒤따라오던 꿀록 탐정이 허탈한 표정을 지으며 답했습니다.“사실 왕자님이 공주님을 만나기 위해 바다로 가겠다고 저를 찾아와서, 바이오닉 꼬리지느러미 시술을 해드렸어요. ... ...
- [과학뉴스] 인공지능이 만든 얼굴 진짜보다 더 진짜 같다과학동아 l2024년 01호
- 실험에 참가한 백인 124명에게 실제 사람의 얼굴 사진 50개와 AI로 만든 얼굴 이미지 50개를 보고 무엇이 진짜 사람의 얼굴인지 가려내달라고 요청했다. 그 결과, AI로 만든 백인 얼굴 이미지를 실제 사람으로 인식할 확률은 65.9%로, 실제 백인의 얼굴 사진을 사람이라 인식할 확률인 51.1%보다 14.8%p나 ... ...
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