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"가장"(으)로 총 17,302건 검색되었습니다.
- 영화, 드라마 흥행 예측하는 AI 모형수학동아 l2024년 04호
- 한 전체 기간을 계산한 다음 수학 모형으로 나타내 분석했다. 그 결과 작품 활동을 가장 많이 한 해와 전성기에 대한 상관관계가 드러났다. 연구팀이 개발한 통계적 학습 알고리듬은 어떤 배우가 전성기에 다가가고 있는지 혹은 이미 전성기가 지났는지를 85%의 정확도로 예측할 수 있었다. 이 ... ...
- 방정식으로 외계인 찾기수학동아 l2024년 04호
- 과학자들은 외계 생명체의 존재 여부를 밝히는 다양한 방정식을 만들었다. 그중 가장 유명한 건 미국 천체물리학자 프랭크 드레이크가 고안한 ‘드레이크 방정식’이다. 이 방정식으로 인간과 교신할 수 있는 지적인 외계 생명체 수를 계산할 수 있다. 드레이크는 외계 생명체를 찾을 때 고려해야 ... ...
- “20년 전 제언이 여전히 유효, 이제는 직접 바꾸겠다”_정우성과학동아 l2024년 04호
- 합니다. Q 어떤 과학기술 정책을 앞장서 바꾸고 싶은가R&D 예산 시스템을 바꾸는 데 가장 집중하고자 합니다. 우선 지금은 정부 부처가 각각 R&D 예산을 운용하고 있는데 이를 R&D 전체 혹은 분야별 예산 시스템으로 바꾸고자 합니다. 현재는 과학기술정보통신부(과기부) 산하 과학기술혁신본부가 ... ...
- [과학을 돕는 과학, 과학정책]연구가 잘됐는지 어떻게 평가할까?과학동아 l2024년 04호
- review)’가 이뤄지는 것처럼, 정부의 과제 평가도 동료 평가 방식입니다. 연구의 의미를 가장 잘 이해할 수 있는 사람은 역시 과학자라서겠죠. 김공룡 박사가 진행하는 정부 과제 ‘삼엽충의 보행 동작 연구’도 동료 학자들이 평가할 겁니다. 이들은 질적 평가와 양적 평가, 두 가지 방식으로 연구가 ... ...
- '자체발광' 발광식물 연구 히스토리과학동아 l2024년 04호
- 루시페린으로 바꾸는 유전자를 식물에 주입하는 식이죠. 이 방법은 현재까지도 가장 주요한 발광식물 개발 방식 중 하나로 꼽힙니다. 2020년 드디어 영국의 임페리얼 칼리지 런던대 연구팀과 러시아의 생명공학 기업 플란타가 함께 발광 효율과 경제성 등 문제를 해결한 발광식물을 개발하게 됩니다. ... ...
- [논문탐독] 모든 물질의 출발점에 다가서는 입자 생성 매커니즘과학동아 l2024년 04호
- 포함한 중입자가 생성된다고 가정했던 까닭입니다. 하지만 이번 논문의 실험 결과를 가장 잘 설명하는 새로운 이론은 양성자-양성자 충돌에서 맵시 쿼크가 주변의 다른 쿼크들과 결합해 입자가 생성될 수 있다고 주장합니다. 이 실험은 이처럼 입자 생성 메커니즘에 대한 새로운 제약 조건을 ... ...
- [Level up! 디지털 바른생활] 보여주는 것이 전부일까? 미디어 속 프레임어린이과학동아 l2024년 03호
- 하면 빨간 모자, 흰 수염을 가진 산타 클로스를 떠올리는 것처럼요. 최근 가장 우려가 되는 것은 소셜 미디어에서 재생산되는 편견과 고정관념입니다. 소셜 미디어에서 사람들은 자극적이고 극단적인 사례만 예로 들며 공유해요. 그래서 다른 성별, 다른 종교, 다른 세대, 다른 민족, 사회적 소수자를 ... ...
- 통계 그래프로 보는 2023 KBO수학동아 l2024년 03호
- 프로야구 시즌이 시작되면 각 경기 기록은 KBO 홈페이지에 매일 업데이트 된다. 그러나 어느 팀이 가장 승률이 높은지, 타율이 높은지 등을 표만 보고 ... 5승인 선수들의 기록이 그 다음 크기의 사각형에 초록색으로 3승을 거둔 선수들의 기록은 가장 작은 사각형에 짙은 초록색으로 나타난다 ... ...
- 전략의 신 2. 고정관념 깨는 선수 기용수학동아 l2024년 03호
- 분석가들은 출루율과 장타율이 높은 선수를 2번에 배치할 때 득점 생산력이 가장 높다는 주장을 펼쳤다. 대표적인 사람이 주로 야구와 아이스하키 경기의 통계를 분석하는 톰 탱고다. 그는 1961년부터 2014년까지 데이터를 분석한 결과 2번 타자의 출루율이 높다는 것을 알아냈다. 따라서 잘 치는 ... ...
- 수학으로 설계된 롤수학동아 l2024년 03호
- 공격하지만, 어떤 영웅은 멀리 있는 적에게 돌진해 적을 밀어낸다. 만약 자신의 영웅 중 가장 승부에 영향이 큰 영웅을 보호하려면 영웅들의 공격 사거리를 알아야 한다. 결국 상대방이 어떤 영웅을 어떻게 놓는지 알 수 없고, 많은 변수에 대처해야 하기에 영웅의 공격 사거리에 맞춰 배치하는 ... ...
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