d라이브러리
"가장"(으)로 총 17,302건 검색되었습니다.
- [뉴럴링크] 뉴럴링크가 이뤄낸 혁신은 소프트웨어 아닌 하드웨어과학동아 2024년 04호
- 향상시키는 초반 목표까지 아직 다다르지 못했다. 하지만 임 교수는 “침습적 방식의 가장 큰 허들은 안전성”이었다며, “안전성 측면에서 이전보다 훨씬 더 뛰어난 성능을 보이기 때문에 침습적 방식도 상용화에 상당히 근접했다”고 평가했다. 현재 BCI는 의료부터 시작해 다양한 영역으로 더 ... ...
- 암흑물질의 증거 조각? 정말 이상한 구름 '누베'과학동아 2024년 04호
- 아닐까 생각해볼 수 있다. 하지만 그럴 확률은 낮아 보인다. 누베 주변에서 찾을 수 있는 가장 가까운 이웃 은하는 누베로부터 무려 140만 광년이나 떨어져있는 UGC 929 은하다. 보통 TDG는 큰 은하에서 5~6만 광년 떨어진 범위 안에서 만들어진다. 따라서 누베가 UGC 929와의 상호작용 과정에서 떨어져나간 ... ...
- 쉽게 따라할 수 있는 혈당 관리 방법은과학동아 2024년 04호
- 조절 방법은 ‘밥’으로만 배를 채우는 습관을 없애는 것입니다. 한 끼 식사에서 배를 가장 많이 채우는 영양소가 탄수화물이 되지 않도록 하는 거죠. 의식적으로 단백질이나 채소 등의 음식을 섭취해야 합니다. 김유미 세종충남대병원 소아청소년과 교수혈당 스파이크가 일어나는 것은 여러 ... ...
- 수학은 평화지킴이수학동아 2024년 04호
- 법칙으로, 아군과 적군의 상대적인 힘을 계산하는 수학 이론이다. 그가 고안한 법칙 중 가장 유명한 법칙은 ‘란체스터 선형 법칙’과 ‘란체스터 제곱 법칙’이다. 란체스터 선형 법칙은 칼이나 창 같은 무기를 쓰는 근접전에 적용된다. 활이나 총 같은 원거리 무기는 사용하지 않는다고 가정한다. ... ...
- '자체발광' 발광식물 연구 히스토리과학동아 2024년 04호
- 루시페린으로 바꾸는 유전자를 식물에 주입하는 식이죠. 이 방법은 현재까지도 가장 주요한 발광식물 개발 방식 중 하나로 꼽힙니다. 2020년 드디어 영국의 임페리얼 칼리지 런던대 연구팀과 러시아의 생명공학 기업 플란타가 함께 발광 효율과 경제성 등 문제를 해결한 발광식물을 개발하게 됩니다. ... ...
- [논문탐독] 모든 물질의 출발점에 다가서는 입자 생성 매커니즘과학동아 2024년 04호
- 포함한 중입자가 생성된다고 가정했던 까닭입니다. 하지만 이번 논문의 실험 결과를 가장 잘 설명하는 새로운 이론은 양성자-양성자 충돌에서 맵시 쿼크가 주변의 다른 쿼크들과 결합해 입자가 생성될 수 있다고 주장합니다. 이 실험은 이처럼 입자 생성 메커니즘에 대한 새로운 제약 조건을 ... ...
- [도전! 섭섭박사 실험실] 주머니에서 녹지 않는 초콜릿 만들기어린이과학동아 2024년 03호
- 61.1% 낮아지는 것을 발견했습니다. 곤충의 다양성이 줄어들면서 어떤 지역의 작물이 가장 위협받는지 살핀 결과, 남아메리카, 동남아시아, 사하라 이남 아프리카 지역 등 열대지방이 제일 위험한 것으로 나타났어요. 특히 서아프리카의 특정 지역에서만 재배되는 카카오 생산이 큰 타격을 입을 ... ...
- 우리나라 최고 축구 선수의 몸값수학동아 2024년 03호
- 우리나라 선수들의 시장 가치 순위에 따르면 김민재 선수가 6000만 유로(약 866억 원)로 가장 높았다. 2위는 손흥민 선수로 5000만 유로(약 722억 원), 공동 3위는 황희찬 선수와 이강인 선수로 2200만 유로(약 318억 원)였다. 5위는 벨기에 프로리그 KAA 헨트에서 뛰는 홍현석 선수로 800만 유로(약 115억 원)다. ... ...
- 전술의 신 3. 삼각형 패스 대형 짜기 생성나무수학동아 2024년 03호
- 선수의 위치를 점으로 나타낸 뒤 이 점으로 만든 생성나무 중 모든 변의 길이의 합이 가장 작은 것과 두 번째로 작은 것을 포갰다. 선수가 가까운 선수에게 패스하기가 쉬워 변의 길이가 짧은 생성나무 둘을 합한 것이다. 이렇게 그려 보니 다른 팀보다 유난히 삼각형이 많았다. FC 바르셀로나는 4-3-3 ... ...
- 수학으로 설계된 롤수학동아 2024년 03호
- 공격하지만, 어떤 영웅은 멀리 있는 적에게 돌진해 적을 밀어낸다. 만약 자신의 영웅 중 가장 승부에 영향이 큰 영웅을 보호하려면 영웅들의 공격 사거리를 알아야 한다. 결국 상대방이 어떤 영웅을 어떻게 놓는지 알 수 없고, 많은 변수에 대처해야 하기에 영웅의 공격 사거리에 맞춰 배치하는 ... ...
