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"실제"(으)로 총 6,115건 검색되었습니다.
- [스타샘 수학꿀팁] 수학을 맛있게 요리하는 비법수학동아 l2019년 10호
- 후배들이 개념을 쉽게 이해할 수 있도록 앱을 만드는 것이다. 다만 직접 코딩을 해서 실제 앱을 개발하는 건 쉽지 않으니 종이에 가상의 앱을 구현해 보도록 했다. 이 또한 수학 개념을 정확히 알지 못하면 해결할 수 없는 과제였다. “감자가 어떤 재료와 궁합이 좋고 나쁜지를 알면 감자로 훨씬 더 ... ...
- 블랙홀 처음으로 모습을 드러내다어린이과학동아 l2019년 10호
- 그림자를 찾아낸 셈이죠. M87* 블랙홀의 그림자는 지름이 약 1000억km 정도 돼요. 실제 블랙홀의 경계인 ‘사건의 지평선’은 이 그림자의 중심에 있으며, 지름이 약 400억km일 것으로 추측되고 있답니다. 어느 정도 크기인지 감이 잡히지 않는다고요? 태양부터 해왕성까지의 거리가 약 90억km랍니다. 즉, ... ...
- 법률 자문 놓고 첫 대결 AI 변호사 vs. 인간 변호사 진검승부과학동아 l2019년 10호
- 대표는 “대포통장은 통장에 대포를 더한 단어이지만, 실제로는 통장을 개설한 사람과 실제 사용자가 다른 비정상적인 통장을 뜻하는 것으로 의미가 전혀 다르다”며 “이런 단어들을 올바르게 인식하도록 만드는 것이 자연어 처리 기술”이라고 설명했다.두 번째는 법률 추론 기술이다. 어려운 ... ...
- [통합과학 교과서] 형의 집이 위험해!어린이과학동아 l2019년 10호
- 수준이지요. 하지만 리트라콘은 광섬유의 가격이 높아 기존 콘크리트보다 훨씬 비싸요. 실제 건축 현장에서 자주 쓰이지 못하는 이유지요. 그런 데 작년 12월 서울과학기술대학교 김병일 교수팀은 광섬유 대신 아크릴을 사용해 빛은 그대로 투과하면서도 비교적 싼 콘크리트를 발표했어요. 이름은 ... ...
- 韓 토종 박사의 美 퀄컴 입사기과학동아 l2019년 10호
- 퀄컴에 입사한 지 3개월 정도밖에 안 됐지만, 이곳에서 여러 우수한 엔지니어들과 함께 실제 제품에 들어가는 회로를 설계하고 토론하는 순간순간이 필자에게는 너무나 특별한 경험이다.퀄컴의 회사 분위기는 한국 기업들보다는 자유분방한 편이다. 회의에서는 직급이 높든 낮든 상관없이 본인의 ... ...
- [놀이보고서] 놀이 공간이 변신한다!어린이과학동아 l2019년 09호
- 기둥이 없어도 종이컵이 아래로 떨어지지 않아요. 종이컵으로 연습을 한 뒤에는 실제 빨래바구니로 거대한 구조물을 만들었어요. 이날의 결과물에서 영감을 받아 경기 화성 소다미술관의 ‘구름산책’도 만들었답니다. Q 아이들에게 좋은 놀이 공간이란 무엇일까요? 해석을 다양하게 할 수 있고 ... ...
- 한국은 왜 반도체 강국이라면서 소재산업은 부실한가과학동아 l2019년 09호
- 연구진이 두각을 나타내고 있다. 정부 평가 방식이 만든 차세대 소재 연구 편향반면 실제 소재산업은 발전이 더딘 상황이다. 특히 이번 일본 수출 규제로 일본에 대한 수입 의존도가 고스란히 드러났다. 올해 상반기 대일 무역적자 중 소재·부품 적자 비중이 3분의 2를 차지했다. 최리노 인하대 ... ...
- 진화학자가 번역한 ‘종의 기원’ 자연 선택 이론은 왜 ‘혁명’이 됐을까과학동아 l2019년 09호
- 같은 조건에서 자연 선택에 의해 진화가 있어난다는 얘기다. 첫째, 모든 생명체는 실제로 살아남을 수 있는 것보다 더 많은 수의 자손을 낳는다. 둘째, 같은 종에 속하는 개체들이라도 저마다 다른 형질을 가진다. 셋째, 특정 형질을 가진 개체가 다른 개체들에 비해 환경에 더 적합하다. 넷째, 그 ... ...
- [스타쌤의 수학공부 꿀팁] 꼴치탈출의 비법, 미션 수업수학동아 l2019년 09호
- 갑자기 2학년 학급 전체에서 1등을 한 것이다. 문 교사는 물론 학생들까지 매우 놀랐다. 실제로도 성적이 떨어진 학생들보다 올라간 학생들이 훨씬 많았다. 이후 미션을 성실하게 수행했는지, 그리고 멘토와 멘티가 모두 성장했는지를 평가해 ‘최고의 멘토, 멘티’를 뽑아 시상식까지 했다. 멘토 ... ...
- [수학미술관] 인공지능 화가 '오비어스' 그림은 컴퓨터로, 서명은 수학식으로!수학동아 l2019년 09호
- 감별자는 생성자에게 속은 데이터를 계속 입력받아 학습합니다. 이 과정을 반복해 점점 실제에 가까운 거짓 데이터를 만들 수 있게 되는 것이지요. 그리고 앞서 보았던 비밀스러운 수식은 GAN 알고리듬을 정의하는 수식으로, 정교한 가짜를 만들어내는 최적의 값을 찾는 식입니다. 오비어스의 ... ...
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