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"학습"(으)로 총 3,014건 검색되었습니다.
- 비싼 귀금속 수전해 촉매보다 우수한 촉매, AI로 찾았다동아사이언스 l2025.07.14
- 모델 설계에 반영해 AI가 화학적 귀납 추론을 할 수 있도록 학습시켰다. AI는 실험 데이터 학습을 기반으로 보지 못한 조합에 대해서도 일반화된 예측을 수행할 수 있게 됐다. 조성 공간의 효율적인 탐색도 가능해졌다. AI가 제안한 최적 조성 합금은 수소 발생 반응에서 24메가볼트(mV), 산소 발생 ... ...
- 고온 실험 없이 최적의 합금 설계 예측하는 AI동아사이언스 l2025.07.14
- 예측적 소재 개발이 가능하다는 가능성을 보여준 사례다”며 “향후 생성형 모델, 강화학습 등의 최신 AI 기술을 접목하면 완전히 새로운 합금을 자동으로 설계하는 시대가 열릴 것이다”고 말했다. 제 1저자로 최영우 KAIST 박사과정생이 연구원이 참여한 이번 연구는 미국물리협회(AIP)에서 ... ...
- “손끝에서 느껴진 무게감"…AI로 수술 감각까지 복원한 다빈치5 직접 작동해보니동아사이언스 l2025.07.14
- 기반으로 수술자의 조작 데이터를 단계별로 기록하고 특정 구간을 복기하거나 반복 학습할 수 있도록 지원한다. 직접 수행해 본 고무 링 이동 체험도 시각화된 데이터로 분석돼 로봇팔의 조작 범위와 사용 패턴을 한눈에 확인할 수 있었다. 케이스 인사이트 기능은 외과 교육 방식도 바꾸고 있다. ... ...
- 오픈AI 거대언어모델 'o3', 과학 분야 답변 평가에서 1위동아사이언스 l2025.07.12
- 원인을 설명하기는 어렵다고 했다. 하지만 각 AI모델에 어떤 데이터를 얼마나 어떻게 학습했는지, 또 어떤 목적에 맞춰 최적화됐는지가 성능에 영향을 미칠 수 있었을 것이라는 의견을 덧붙였다. 사이아레나는 누구나 무료로 접속해 연구 질문을 입력하고 AI를 통해 도출된 답변을 비교해볼 수 ... ...
- [과기원NOW] KAIST 50주년 기념 창의학습관 증축공사 기공식동아사이언스 l2025.07.10
- 9일 KAIST 본원에서 'KAIST 50주년 기념 창의학습관 증축공사 기공식'에 참석한 내외부 인사들이 기공식에서 시삽식을 하고 있다. KAIST 제공 ■ KAIST는 9일 ... 조성했다. 총사업비 90억원을 투입해 연면적 약 974평, 지상 5층 규모로 조성되는 이번 창의학습관 증축사업은 2026년 9월 완공이 목표다 ... ...
- 음성 지시 따라 수술…돼지 담낭 제거한 로봇동아사이언스 l2025.07.10
- 않고도 자율 수술 능력을 효과적으로 향상시킬 수 있다고 본다. 실제 산업용 로봇의 학습 모델을 수술용 로봇에 적용하면 별도의 환자 데이터 없이도 유사한 맥락에서 AI 성능을 끌어올릴 수 있다는 이야기다. - doi.org/10.1126/scirobotics.adk538 ... ...
- AI와 그래핀 결합한 전자 혀, 짠맛·단맛·쓴맛 모두 구분동아사이언스 l2025.07.10
- 반응에서 발생하는 전기적 신호를 기계학습 알고리즘으로 해석해 미각 패턴을 학습하도록 설계했다. 센서는 소금(NaCl), 황산마그네슘(MgSO₄) 등 대표적인 짠맛, 쓴맛 물질을 이용해 훈련됐다. 이후 처음 접하는 화합물에 대해서도 약 90%의 정확도로 맛을 구별해냈다. 심지어 커피나 콜라처럼 ... ...
- 손목밴드 '핏빗'으로 어린이·청소년 수술 후 합병증 3일전 예측동아사이언스 l2025.07.10
- 생체 리듬을 모니터링했다. 심박수, 걸음 수, 수면 품질 등이 기록됐다. 연구팀은 기계학습을 통해 생체 리듬 데이터와 수술 후 회복 사이의 관계를 분석해 진단 3일 전부터 수술 합병증 발병을 높은 확률로 예측하는 데 성공했다. 예측 결과를 실제 합병증을 겪은 환자와 비교한 결과 정확도는 89%로 ... ...
- 파킨슨병 조기 진단, 예후 예측 가능한 '생성형 AI 모델'동아사이언스 l2025.07.09
- 임상 실험에서 최대 99.7%의 진단 정확도를 기록했다. 단순한 판별 기능 외에도 학습한 정보를 바탕으로 환자의 향후 뇌 영상이 어떻게 변화할지를 예측하고 그 결과를 이미지로 생성해 제공한다. 다양한 진단 작업에 적용될 수 있는 ‘파운데이션 모델(Foundation Model)’을 기반으로 개발됐다. 특히 ... ...
- 세포핵 영상 AI가 판독해 실시간 노화 추적동아사이언스 l2025.07.08
- 분석 대상으로 삼았다. 시간이 지나면서 축적되는 노화세포의 핵 구조 변화를 AI에 학습시켰다. 분석 결과 세포 핵의 형태 변화는 노화 정도와 밀접하게 연관됐다. 핵의 크기 증가, 밀도가 높은 핵 중심부의 출현, 비정형적 형태, 염색 반응 등의 변화가 일어났다. 변화가 일어난 세포들은 실제로 ... ...
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