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진짜 뇌 같은 3D프린팅 인공 뇌 개발…알코올 주입하자 치매유발 단백질 늘어
동아사이언스
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2025.06.11
치료 효과를 정확히 예측하는 데 큰 도움이 될 것”이라고 말했다. 장진아 교수는 “
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에서도 뇌 질환의 초기 반응을 확인할 수 있는 길이 열렸다”고 전했다. doi.org/10.1088/2631-7990/add63 ... ...
[육아X청년과학자]⑤ "논문·연구 등록 땐 맞벌이 인정안돼 어린이집 순번 밀렸죠"
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2025.06.10
실험실
에서 연구를 진행하고 있다. 문세영 기자. 다음은 전 연구교수와의 일문일답. Q.
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에서 약품을 많이 다루는 일을 하고 있다. 임신기 연구자에게 해가 되지는 않을까. “임신부에게 해로운 약이 굉장히 많지만 의약품에 대한 제반 지식이 있고 연구실에서의 배려가 있어 조심할 수 ... ...
KAIST
실험실
사고에 "
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안전 지침 강화"
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2025.06.08
특별안전점검을 실시하고 연구실 화학물질 안전 특별교육도 진행한다. 또 KAIST는 각
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에 설치된 화재감지용 불꽃감지 CCTV 개수를 기존 70대에서 더 늘릴 계획이다. 대전유성소방서는 아세톤을 이용한 실험 중 폭발이 발생해 불이 난 것으로 보고 다음주 10일 자세한 사고 경위, 피해 규모 ... ...
"유리 파편 눈에 들어가 중상"…KAIST
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서 폭발 사고
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2025.06.05
4일 폭발 사고가 일어난 KAIST 사고 현장을 다음 날 촬영한 모습. 황인영 대전유성소방서 조사관 제공 5일 대전유성소방서에 따르면 4일 오후 9시 52분경 대전 유성구 KAIST 응용공학동 5층에서 폭발·화재 사고가 발생했다. 사고로 인해 KAIST 학생이 다수의 유리 조각이 눈에 들어갈 정도로 중상을 입은 ... ...
지카바이러스 2년만에 첫 환자…"동남아 등 위험국가 방문 시 감염 주의"
동아사이언스
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2025.06.04
지카바이러스 감염증 환자는 2016년 이후 현재까지 총 40명 환자가 신고됐다. 이 중 2020년
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감염사례 1건을 제외한 39명이 해외유입으로 발생했다. 추정감염국가는 필리핀과 태국에서 각각 10명, 베트남 7명, 몰디브 2명, 인도네시아 2명 순이다. 필리핀과 태국에서 가장 많은 환자가 유입됐다. ... ...
배터리 용량 3배 '괴물전지' 탄생…전기항공기도 나올까
동아사이언스
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2025.06.02
액체 나트륨은 고체 금속 나트륨을 녹여서 액체 상태로 만든 물질이다. 연구팀은
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에서 H 모양의 구조로 액체 나트륨 연료전지를 만들었다. 수직 유리관 두 개를 전해질 튜브로 연결한 H 모양의 구조다. 한쪽 유리관에는 액체 나트륨이, 다른쪽 유리관에는 공기가 흐르게 했다. 튜브에는 나트륨 ... ...
AI 기반 약물 개발의 그늘…안전성·유효성 검증 없는 특허 '경고'
동아사이언스
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2025.06.02
진입 전 전임상시험(동물실험) 단계인 인 비보 실험이 필요하다. 분석 결과 전통적인
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실험을 통해 저분자 화합물을 발굴한 기업은 특허 출원 전 47%가 인 비보 실험을 거친 반면 AI 기반 기업은 23%만 인 비보를 진행한 것으로 나타났다. 연구팀은 제대로 된 검증 없이 특허 출원을 하는 일이 ... ...
짙은 안개 속에서도 뚜렷하게 본다…초저잡음·고감도 '광센서' 개발
동아사이언스
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2025.05.29
성능을 입증했으며 상용화 가능성도 높다는 평가다. 연구팀은 특히 실제 안개 환경을
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에서 재현한 뒤 단일 픽셀 방식의 이미징 실험을 수행해 탁월한 성능을 확인했다. 가시광 센서가 거의 작동하지 않는 어두운 환경에서도 광신호를 안정적으로 감지해 물체의 형태를 또렷하게 복원했다. ... ...
[육아X청년과학자]③ "학생연구원 육아 지원은 시스템 아닌 교수 재량"
동아사이언스
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2025.05.27
집으로 데려와야 했다. 응급실, 병원 등에 갈 일이 많아 일찍 퇴근해야 하는 경우가 많아
실험실
에 양해를 구해야 했기 때문이다. 유 박사과정생은 "육아에 필요한 제도가 학생 연구원에게 시스템화 되어 있지 않다 보니 휴가, 단축근무 등이 필요할 때마다 지도교수님께 부탁할 수밖에 없어 ... ...
AI가 감시하는 배터리 공정… 연간 22억 절감
동아사이언스
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2025.05.27
높아진다. 도메인 적응 AI 기술로 불량 탐지 성능도 대폭 끌어올렸다. 기존 AI는
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에서 학습한 조건에만 최적화돼 설비 노후화나 장시간 대량 생산으로 조건이 조금만 바뀌어도 성능이 크게 떨어졌다. 도메인 적응 AI는 생산 환경의 변화를 실시간으로 인식하고 스스로 보정해 다양한 ... ...
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