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구글도 투자한 美 유망 유전체 분석기업이 몰락한 이유
동아사이언스
l
2025.02.03
해킹 사고로 690만 명의 개인정보가 유출됐다. DNA 기록이 유출되진 않았으나 23앤드미의
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도는 크게 추락했다. ● 유전체 분석, 선택 아닌 ‘필수’...질병예방·정밀의료 이끌어 23앤드미의 몰락과 유전체 분석 기술의 중요도·가치와는 다르다는 게 업계의 분석이다. 국내 대표적인 유전체 ... ...
딥시크, 챗GPT보다 소아과 진단 능력 떨어져
동아사이언스
l
2025.01.31
대형의료기관이 생산한 정제된 데이터가 풍부한 대표적인 분야다. 기존 데이터의
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도가 높은 만큼 실제 의료 현장에서도 여러 LLM 중 딥러닝 기법의 모델을 가장 선호하는 것으로 알려졌다. 반면 챗GPT-o1은 인공지능(AI)의 자체적인 추론 능력이 중요한 생각의 사슬(Chain of Thought ·CoT) 기법을 ... ...
"진짜 확실해?"…AI
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도 낮추는 'AI 환각'을 잡아라
동아사이언스
l
2025.01.28
측정해 답변의
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도를 AI 모델이 스스로 평가하도록 하는 시도도 진행 중이다.
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도가 낮은 경우 답변을 거부하게 만들 수 있다. 정말 확실히 아는 내용인지 추측하는 것인지 보고할 수 있도록 하는 것이다. 미락 수즈건 미국 스탠포드대 컴퓨터과학과 연구원은 "현재로서는 챗봇이 단순 사실을 ... ...
명절 선물 선호 영양제 효과 따져봐야...전문가들 "건강식습관이 중요"
동아사이언스
l
2025.01.24
위험을 유의미하게 높인 것으로 나타났다. 비타민과 항산화 보충제 효능에 대한
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가 깨진 것은 2007년으로 거슬러올라간다. ‘미국의학협회저널’에 2007년 실린 메타분석 연구에서 47편의 임상시험을 분석한 결과 비타민과 항산화 보충제 복용군은 복용하지 않은 군보다 오히려 사망률이 ... ...
[의학바이오게시판] BTS 진, 고려대의료원에 1억원 기부 外
동아사이언스
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2025.01.23
명확히 표시해 주는 판독 보조 프로그램이다. 영상 진단 시 의료진을 보조해 진단의
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성과 효율성을 높인다. 특히 유방암 발생률과 직접적으로 관련 있는 유방 치밀도를 자동으로 분석해 의료진에게 제공한다. 이번 기술 도입은 환자들의 조기 진단율을 높이고 유방암 환자들의 생존율 향상에 ... ...
의협, 이주호 부총리와 만남 공개에 '불쾌감'…"부총리, 의정 갈등 해결 의지 없어"
동아사이언스
l
2025.01.21
표했다. 의협은 21일 보도자료를 통해 “비공개로 합의된 만남을 공개해 또 다시
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를 훼손하고 상황을 왜곡한 이 부총리에 유감”이라고 말했다. 김 의협 회장은 이 부총리가 현재의 의정 갈등 사태를 해결할 의지가 없다고 지적했다. 김 회장은 “이 부총리는 교육에 대한 대책도 없고 ... ...
한국, 과학에 대한 대중
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도에서 68개국 중 50위
동아사이언스
l
2025.01.21
과학에 대한 태도에 영향을 미칠 수 있음을 시사한다"고 말했다. 이어 "과학자
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가 떨어지면 정책 결정에서 과학적 증거를 고려하는 데 영향을 미칠 수 있다"면서 과학자들이 이 결과를 진지하게 받아들이고 대중의 의견을 더 잘 수용하며 대화할 수 있는 방법을 찾아야 한다고 권고했다. ...
팩트체킹 폐지한 메타...가짜뉴스, 과학적 해법 있나
동아사이언스
l
2025.01.20
교수는 "최근 전 세계의 가짜뉴스 문제 해결 연구는 LLM을 활용한 AI 알고리즘의
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성을 높이는 연구로 수렴되고 있다"고 말했다. 박 교수도 개발한 AI 알고리즘에 검색증강생성(RAG)을 적용해 가짜뉴스를 보다 정확하게 걸러낼 수 있는 연구를 진행중이다. RAG는 사전에 학습한 데이터 외에 새롭게 ... ...
스스로 학습하고 오류 수정하는 뇌 닮은 뉴로모픽 칩 개발
동아사이언스
l
2025.01.17
연산을 동시에 할 수 있다는 뜻이다. 연구팀은 저항 변화를 정밀하게 제어할 수 있는 고
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성 멤리스터를 설계했다. 이후 멤리스터를 기반으로 자가학습을 통해 복잡한 보정 과정을 배제할 수 있는 효율적인 시스템을 개발했다. 연구팀이 개발한 시스템을 적용한 컴퓨팅 칩은 기존 뉴로모픽 ... ...
AI로 두 현미경 합쳐 고해상도 세포 이미지 얻는다
동아사이언스
l
2025.01.17
XDL은 기존 딥러닝 기술과 달리 변환 내부 과정을 시각화해 학습에 반영하기 때문에 더욱
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도 있는 결과를 제공한다. 연구팀은 단일 파장의 MIR-PAM 시스템을 구축하고 별도의 염색 없이 얻은 이미지를 CFM 스타일의 고해상도 이미지로 바꾸는 딥러닝 기반 영상 처리 기술을 개발했다. ... ...
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