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"사용자"(으)로 총 1,615건 검색되었습니다.
- "세상에 없던 기술엔 유연한 규제 적용해야…수면 돕는 전자약 내놓을 것"동아사이언스 l2025.03.30
- 돕는 전자약 ‘소리클’을 개발 중이다. 이 기기는 양쪽 귀에 착용하는 소형 디바이스로 사용자가 집에서 수면 전 꾸준히 사용할 수 있도록 설계됐다. 송 대표는 “슬립테크 시장이 성장하고 있지만, 의료기기 인증을 받은 수면보조 제품은 전무한 상황”이라며 “우리가 인증을 획득한다면 국내 ... ...
- 청소년 10명 중 4명, 스마트폰 과의존 위험군동아사이언스 l2025.03.27
- 영화/TV/동영상, 메신저, 관심사 검색, 음악 등 순으로 이용률이 높았다. 반면 일반사용자군은 메신저, 영화/TV/동영상, 뉴스보기, 관심사 검색 등의 순으로 이용률이 높은 것으로 나타났다. 연도별·연령대별 스마트폰 과의존 위험군 현황(%). 과학기술정보통신부 제공 콘텐츠 이용률 (단위: %). ... ...
- 산불 '질식'시키는 토종 산불지연제도 안통한 의성 산불과학동아 l2025.03.26
- 지역이 산불 피해에 얼마나 취약한지 파악할 수 있는 프로그램도 2월 12일 선보였다. 사용자가 주소를 입력하면 시설물과 주변 환경을 자동으로 분석해 고위험, 위험, 저위험 3가지 척도로 위험성 정도를 알려준다. 산불 고위험 지역 인근에는 수막시설 등을 설치해 산불을 미연에 방지할 수도 있다. ... ...
- 주사 한번에 97일 효과 '임플란트 피임약'…인간 임상시험 예정동아사이언스 l2025.03.25
- 회장은 “피임 서비스 접근이 어려운 환경에서 효과적인 대안이 될 수 있다”며 “향후 사용자의 필요와 선호를 반영한 연구와 기술 개발이 병행돼야 할 것”이라고 영국 가디언에 전했다 ... ...
- 춤추고 노래하는 '구부러지는 OLED'…스피커 품은 디스플레이 탄생동아사이언스 l2025.03.25
- 유연성이 떨어지는 문제가 있다. 디스플레이의 형태가 변형되는 모습도 단순했다. 사용자의 몰입감을 위한 스피커가 추가하는 경우 기기가 더욱 크고 두꺼워져 스마트폰 같은 소형 기기에 적용하는 데 한계가 있다. 연구팀은 이러한 한계를 극복하기 위해 특수한 '압전 고분자 액추에이터'라는 ... ...
- 올라서면 하체 근력 강화…낙상 위험 높은 고령층 위한 스마트 의료기기 '봇물'동아사이언스 l2025.03.21
- 있다”고 말했다. 이어 “기존 장비는 1억5000만원 이상으로 굉장히 비싸고 UX/UI(사용자 경험/사용자 인터페이스)가 복잡하며 검사에 20분 이상이 소요된다”며 “보행이 힘든 분께 20분 이상 걸으라고 요구하기 어렵다는 점에서 빠르게 보행 문제를 분석하고 결과를 제시하는 의료기기를 ... ...
- 사람들 앞 발표, 연설 긴장되면 VR로 '셀프 치료' 하세요동아사이언스 l2025.03.17
- 사람들을 위한 공포증 완화 훈련 환경을 가상 공간에 구축한 플랫폼이다. 연구팀은 사용자가 써야 하는 비용을 최소화하기 위해 스마트폰에서 무료로 애플리케이션(앱)을 다운받아 훈련할 수 있도록 플랫폼을 설계했다. 고가의 VR 헤드셋이 없는 사람은 시중에서 15파운드(약2만8000원)면 구입할 ... ...
- 사전공개 논문사이트 바이오·메드아카이브, 비영리 단체로 독립동아사이언스 l2025.03.12
- 인수로 두 사이트의 운영 방식은 크게 변하진 않지만 사이트 운영 기금을 모금하거나 사용자 인터페이스, 마케팅 방법을 개선하는 데 유리해질 것"이라고 전망했다. 사전공개 논문은 동료 평가를 거치지 않은 연구 논문이다. 과학·의학계 연구자들이 논문을 학술지에 정식 게재하려면 해당 분야 ... ...
- 30년 된 낡은 아파트, 에너지 덜 쓰는 '제로에너지 건축물'로 재탄생동아사이언스 l2025.03.12
- 을 자동화하고 공사 전과정을 원스톱으로 제공하도록 했다. 디지털 플랫폼 사용자는 소요되는 시간과 비용을 아낄 수 있다. 노후 건물의 성능 진단부터 리모델링 후 에너지성능 예측과 최적의 리모델링 공사비 산출, 적정 자재 선정을 통해 기존 플랫폼 대비 최대 3분의 1 수준까지 소요 시간을 ... ...
- "AI 전력수요 모르는데 데이터센터는 급증"동아사이언스 l2025.03.09
- 대한 에너지 수요를 예측하는 방식으로 AI의 에너지 사용량을 추정한 조사 결과를 냈다. 사용자가 이미지 생성 등의 명령을 입력한 뒤 해당 명령에 따라 데이터센터에서 작동하는 하드웨어의 에너지 소비량을 추정하는 방식이다. 조사 결과 AI를 활용한 작업의 종류마다 필요한 전력이 달랐다. ... ...
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