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"위해"(으)로 총 16,956건 검색되었습니다.
- [화보] 바다생물을 찾아서 바다로 다이브!과학동아 l2024년 04호
- 바다생물을 찍게 된 계기가 있나요?처음엔 다이빙을 하며 만나는 바다생물을 기록하기 위해 작은 자동카메라로 사진을 찍어서 바다생물 관련 글을 연재했습니다. 의외로 너무나 많은 사람이 기본적인 바다생물의 종류도 모른다는 사실에 놀랐습니다. 바다생물을 더 많은 사람에게 소개하고 싶어 ... ...
- 빙하 녹는 속도 알려주는 푸리에 법칙수학동아 l2024년 04호
- 그 결과를 수식으로 표현했다. 이때 빙하의 내부 구조와 바닷물의 상관관계를 나타내기 위해 이미 알려진 이론 중에서 바닷물이 빙하 속을 흐르는 것과 유사한 현상을 설명하는 이론을 찾아냈다. 그 뒤 이 수식의 변수들을 기온과 바닷물의 염도 등 관측한 정보에 맞게 적절히 변환했다. 사용한 ... ...
- 침투 이론으로 산불 진행 예측수학동아 l2024년 04호
- 한다. 산불은 자리 침투 방식으로 알아본다. 먼저 산불이 퍼지는 방향을 관찰하기 위해 숲을 이루는 나무 하나를 구성원이라고 보고, 숲을 아래 그림처럼 단순화해서 그린다. 숲을 벌집 모양의 육각형 격자로 생각하고, 각 육각형 안에 나무 한 그루가 있거나 없다고 가정한다. 이때 어떤 한 칸을 ... ...
- 부족한 백신, 누구부터 맞아야 할까?수학동아 l2024년 04호
- 일종의 협력이라 할 수 있다. 이들은 전염병이 퍼진 상황에서 개인의 선택을 살펴보기 위해 먼저 두 명의 행위자만 존재하고, 서로 전염병에 걸렸는지 아닌지 알 수 없는 상황을 가정했다. 두 사람에겐 각각 마스크 쓰기 등 전염병 확산을 막기 위한 ‘협력’과 아무 노력도 하지 않는 ... ...
- 수학은 명탐정!수학동아 l2024년 04호
- 공간좌표가 돼 2차원 평면의 혈흔으로부터 3차원 공간의 답을 찾을 수 있다. 혈흔 분석을 위해서는 먼저 혈흔의 형태를 살펴보고 분석할 혈흔을 추린다. 이때 원보다는 타원에 가까울수록, 혈흔의 개수가 많을수록 좋다. 타원에 가까운 혈흔일수록 방향성이 뚜렷하고, 혈흔이 많아야 방향성 직선을 ... ...
- 암흑물질의 증거 조각? 정말 이상한 구름 '누베'과학동아 l2024년 04호
- 있다. 그래서 이번 발견이 정말 퍼지 암흑물질의 새로운 증거가 될 수 있을지를 결론짓기 위해서는 누베까지의 정확한 거리를 파악하는 더 깊은 새로운 관측이 뒤따라야한다. ❋필자소개지웅배. 고양이와 우주를 사랑한다. 은하들이 사랑을 나누고 상호작용하는 세계를 연구한다.우주를 ... ...
- 쉽게 따라할 수 있는 혈당 관리 방법은과학동아 l2024년 04호
- 건강하게 잘 유지하기 위해서는 적당한 체중을 유지하는 것이 중요합니다. 그러기 위해선 매일 체중을 측정하는 습관과 음식을 식판에 담아 먹는 습관을 만드는 것이 좋습니다. 또 짜게 먹을수록 밥과 같은 탄수화물을 더 많이 섭취하게 됩니다. 싱겁게 먹는 습관도 비만과 당뇨를 예방하고 혈당을 ... ...
- [미술X과학]만남에서 태어난 우주의 소리과학동아 l2024년 04호
- 고대 로마의 철학자 루크레티우스가 원자의 운동에 대한 자신의 이론을 설명하기 위해 고안한 말이다. 루크레티우스는 원자가 직선 궤도를 따라 이동하다가 자유의지에 의해 돌연 궤도를 이탈하곤 한다고 믿었다. 클리나멘이다. 루크레티우스는 궤도를 이탈한 원자들이 서로 충돌하는 과정에서 ... ...
- [Chapter 4] 수학자의 호기심, 별별 예측수학동아 l2024년 04호
- 약 424만 원)를 써야 한다. 연구팀은 양말을 잃어버릴 확률을 계산하는 식을 세우기 위해 2,000명의 사람을 대상으로 설문 조사하고, 일부는 심층 인터뷰했다. 그 결과 양말이 없어지는 주요 요인은 세탁 횟수와 세탁하는 양말 수였다. 연구팀은 이밖에도 빨래하는 날의 기분이나 주머니가 뒤집힌 ... ...
- 대하소설의 전개 예상하는 수학 모형수학동아 l2024년 04호
- 수 있었다고 분석했다. 연구팀은 시간의 흐름에 따른 사망자의 분포도 연구했다. 무작위해 보이는 등장인물의 죽음을 시간순으로 정리하자, 각 인물이 죽는 순서가 예측 가능했다는 것이 드러났다. 하지만 어떤 사람이 사망한 후 다음 사망자가 나오기까지의 시간은 예측할 수 없었다. 연구팀은 이 ... ...
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