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"알"(으)로 총 8,223건 검색되었습니다.
- 음료,음료, 음료...이 중 어떤 음료수를 선택하시겠습니까?과학동아 l2021년 04호
- 건강 체크도 가능하다. 무게는 33g 으로 휴대성이 높다. 3. ‘음성 자막 변환 및 소리 알림’ 구글이 2019년 출시했다. 인공지능이 음 성을 인식해 글자로 보여준다. 키보드를 활 용한 양방향 소통도 가능하다. 80개 이상 의 언어를 지원하며 경보음 등도 자막화할 수 있다 ... ...
- [긱블 X 과학동아] 오늘 테슬라 주식은 떡상? 떡락? 일론 머스크 돈 복사기과학동아 l2021년 04호
- ‘서학개미, 따따상, 빚투…’모두 최근 생긴 주식 신조어입니다. 무슨 뜻인지 정확히는 모를지라도, 인터넷상에서 보기는 많이 본 단어들일 ... 인명구조나 작업 현장에서 유용하게 쓰일 것 같습니다. 과동의한마디 야간 축제에 써도 알록달록 예쁠 것 같아요. 낮에는 풍선, 밤에는 불빛 ... ...
- [기획] 언니 개미는 동생들밖에 몰라~!수학동아 l2021년 04호
- 아니라 이타적 행동이 주는 이득과 손실을 따져보는 ‘생태적 요인’도 무척 중요함을 알 수 있죠. 즉 아무리 근연도가 높더라도 ‘손실 대비 이득(C/B)’보다 작으면 이타적 행동을 하지 않습니다. 이 요인으로 늙은 개미가 어린 일개미를 배려하는 이타적 행동의 이유를 설명해볼 수 있죠. ... ...
- 수학자에게 물었다! 엉덩이는 한 개인가, 두 개인가?수학동아 l2021년 04호
- 어렵다는 의견을 주셨습니다. 엉덩이를 수학적으로 정의할 수 없으니 엉덩이의 개수는 ‘알 수 없음’ 또는 ‘한 개이자 두 개’로 볼 수도 있겠네요.여러분은 어떤 답이 마음에 들었나요? 어떤 것을 고르든 그 답은 여러분이 생각하는 방식과 기준을 따를 거예요. 최일규 교수님이 “엉덩이 개수 ... ...
- [마이보의 과학 영상 읽어줌] 성게가 모자를 즐겨 쓴다고?어린이과학동아 l2021년 04호
- 채널에서 직접 북두칠성을 확대해 봤더니, 별이 8개?! 별보기 어플에서도 확대해 보면 알 수 있다는데…. 이 정도면 북두팔성으로 이름 바꿔야 하는 거 아닙니까? 추리게임 어몽어스의 캐릭터들이 거대한 설탕 슬라임으로 재탄생했습니다. 우선 설탕 2kg을 물에 녹인 뒤 불을 가열해 끈적끈적한 ... ...
- [디지털리터러시] 개인정보, 도대체 어디서 훔치는거니?!어린이과학동아 l2021년 04호
- 디지털을 올바르게 사용할 줄 아는 능력인 ‘디지털 리터러시’를 기를 수 있도록 어과동에선 ‘만렙! 디지털 리터러시’ 연재를 시작했어요.이번 화는 여러분의 개인정보 ... 개인정보: ‘개인정보’는 개인의 신체, 재산, 사회적 지위, 신분 등에 관해 알 수 있는 모든 정보들을 말한다 ... ...
- [에디터 노트] 식물과 다양성과학동아 l2021년 04호
- 이런 시도가 장애인에게 실질적으로 도움이 될지는 미지수입니다. 오직 당사자만이 알 수 있는 여러 불편함이 여전히 기사에 대한 접근을 막고 있을지도 몰라요. 다만, 이런 시도를 통해 기자와 독자가 그간 몰랐던 어려움을 함께 공부하고 개선책을 고민해 보는 계기가 된다면 기쁘겠습니다. ... ...
- [SF 소설] 미래에게 가르치다과학동아 l2021년 04호
- 동물학대를 가르쳤을지도 모른다. 어디 사는 누군가는 몸짓으로 행동을 추정하는 알고리즘을 짰을지도 모른다. 데이터는 그냥 데이터지만, 나와 다른 사람들이 그것에 개입하는 순간 자료가 되니까. 친구 말마따나, 아무것도 가르치지 않으면 딥러닝도 되지 않겠지. 언젠가는 골목길 CCTV의 화질이 ... ...
- [수담수담] 엔지니어, 개발자에 이어 천체사진가까지 직업을 바꿔도 수학은 항상 내 곁에!수학동아 l2021년 04호
- 수학을 전공한 현자들이 수학을 통해 성취를 느끼고 성장한 것처럼, 몰랐던 걸 알아내는 기쁨을 생각해본다면 수학에서 즐거움을 찾을 수 있을 거라고 덧붙였습니다.엔지니어와 개발자 등 수많은 직업을 거치는 동안 늘 권 작가님 곁에는 수학이 있었습니다. 지금도 수학을 사진에 적용하고, ... ...
- [과학법정] 인공지능의 잘못? 책임 공방전!어린이과학동아 l2021년 04호
- Q 사회는 어떻게 바뀌어야 할까요?사람들은 유독 인공지능의 위험을 ‘개발자도 알 수 없는 예측 불가능한 위험’으로 여깁니다. 하지만 어떤 기계든 예측 불가능한 위험을 일으키죠. 전 이런 표현이 인공지능의 실수에 대한 책임을 외면하고 싶어하는 마음처럼 느껴져요. 인공지능을 너무 새로운 ... ...
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