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"덕분"(으)로 총 3,856건 검색되었습니다.
- 2020년 vs. 2030년 에너지 다이어리과학동아 2020년 02호
- 하고 있다. 직업을 에너지 업계로 전환한 것은 아니다. 3년 전 창문에 설치한 태양전지판 덕분이다. 태양전지셀 16개로 구성된 태양전지판을 해가 잘 드는 베란다 쪽 창문 세 개에 하나씩 설치하면서 우리 집은 전기를 생산하는 가구가 됐다. 내가 태양전지판을 설치했던 2027년에는 최고 효율이 29 ... ...
- [독일유학일기] 기차 노숙을 피하고 싶다면 꼭 알아야 할 것들과학동아 2020년 02호
- 모른다는 것이다. 유학생들을 우선적으로 배정해준다고 해도 가격이 저렴하다는 장점 덕분에 학생들이 매우 많이 몰리기 때문이다. 그래서 최악의 경우에는 1년 이상 기다려야 할 수도 있다. 교회나 전통 있는 대학생 그룹, 펜싱클럽과 같은 단체가 운영하는 사설 기숙사도 있다. 이 단체들은 ... ...
- [도전! 섭섭박사 실험실] 접착제 없이 물건을 착! 붙이는 방법은?어린이과학동아 2020년 02호
- 마찰이 일어나는 표면적이 늘어남과 동시에 쌀이 젓가락을 누르는 힘도 커져요. 이 덕분에 쌀알이 젓가락을 꽉 붙잡아 병을 들어 올릴 수 있는 거랍니다. 반면 쌀알의 밀도가 낮으면 마찰이 충분하지 않아 젓가락이 미끄러지듯 스르륵 빠지죠 ... ...
- [퀀텀닷 완전정복] 총천연색 차세대 발광 소자, 퀀텀닷과학동아 2020년 02호
- 연구는 세계 최고 수준”이라며 “지난 20년간 국내 나노기술에 꾸준히 투자가 이어져 온 덕분”이라고 말했다. 용어정리* 리간드 : 중심 원자(대부분 금속원소) 주위에 배위결합된 분자 혹은 원자. 배위결합은 두 원자가 공유 결합을 할 때 한쪽 원자에서만 전자를 제공하는 결합을 일컫는다 ... ...
- [연재작 출간 기념 책수다] 숙녀들의 수첩, 수학이 여자의 것이었을 때수학동아 2020년 02호
- 밀라노 시골의 산 꼭대기에 있었거든요. 기차역부터 물도 없이 4시간을 걸었어요. 그 덕분에 아녜시가 살던 동네 분위기를 알았죠. 산을 따라 포도밭이 쭉 있다가 집이 막 나오더니 꼭대기에 아녜시 생가와 성당이 있더라고요. 다솔 이렇게 열심히 만들었으니 책이 많이 알려졌으면 좋겠어요. 저는 ... ...
- [핫이슈] 용선생의 시끌벅적 과학교실어린이과학동아 2020년 02호
- 역할을 하는 생물을 ‘핵심종’이라 불러. 지리산 생태계를 복원하려는 과학자들의 노력 덕분에 이제 지리산에는 60마리가 넘는 반달가슴곰이 살고 있어. 개체 수가 많아지다 보니 몇몇은 새로운 살 곳을 찾아 산 넘고 물 건너 김천의 수도산이나 구미의 금오산으로 떠나기도 했지. 그러다 차와 ... ...
- [천리안 2B호] 총괄 최재동과학동아 2020년 02호
- 하루에 한 바퀴씩 지구 자전 속도와 같은 속도로 지구를 공전하며 지구를 볼 수 있다. 덕분에 언제든 한 지역만 바라본다. 현재 적도 상공 동경 128.2도에서 한반도를 바라보고 있는 정지궤도위성은 총 2기다. 2010년에 한국 최초로 발사된 정지궤도위성인 천리안 1호와 2018년 12월 올라간 천리안 2A호다 ... ...
- [비하인드로켓] 마치산 중턱에 발사대를 세우다과학동아 2020년 02호
- 진행되던 2005년 여름은 별다른 태풍 피해 없이 순탄하게 지나간 고마운 여름이었다. 덕분에 그해 겨울부터는 전남 고흥군 외나로도 부지에 나로우주센터의 주요시설들이 윤곽을 드러냈다. 2001년 1월 부지선정을 마치고 2003년 3월부터 토목공사를 진행한 땅에 드디어 각종 기계설비들이 자리잡기 ... ...
- 나는 과학동아 키즈 과학동아 2020년 02호
- ◇ 술술읽혀요 | 나는 과학동아 키즈 ‘무심코 지나칠 수 있는 작은 경험이 때로는 인생의 큰 전환점이 될 수 있다’. 내겐 특히 더 와닿는 말이다. 고등학생 시절 과학동아에서 읽었던 기사 하나는 나를 완전히 새로운 곳으로 인도했다. 과학동아는 당시 나의 지적 호기심을 채워주는 가장 친한 ... ...
- [매스미디어]룰도, 심판도 없다...스토브리그수학동아 2020년 02호
- 같은 수학적 방법을 이용해 야구 관련 정보를 체계적으로 분석하는 ‘세이버메트릭스’ 덕분이다. 현재는 대부분의 야구팀에서 세이버메트릭스를 사용하지만, 미국에서 처음 만들어졌을 당시에는 돈이 부족한 팀이 통계적인 기법을 이용해 몸값은 싸고 잠재력 있는 선수를 뽑으려는 목적으로 썼다 ... ...
