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"지능"(으)로 총 2,290건 검색되었습니다.
- 중국을 꿈꾸는 과학자들에게과학동아 l2018년 11호
- 2013년 말, 대학 교수의 꿈을 이루기 위해 21년간 몸담았던 직장을 떠나 국내외 대학에 지원했다. 그리고 마침내 2016년 중국 칭화대 전자공학과 교수 ... 중국으로 향했다. 현재 중국 칭화대 전자공학과 교수 및 인공지능센터 연구원으로 인공지능용 소자 연구를 하고 있다. hongsikjeong@tsinghua.edu ... ...
- [서울대 공대|산업공학과] ‘불확실성의 시대’ 이끄는 학문과학동아 l2018년 11호
- 생성하거나, 음성 인식, 의료 영상 데이터를 분석해 질병을 판독하는 기술 등 인공지능(AI) 기술을 개발하고 있다. 조성준 교수는 빅데이터 마이닝 전문가다. 방대하고 복잡한 데이터들 사이의 관계와 패턴, 규칙을 찾아내 모형화 하는 과정을 연구한다. 조 교수팀은 빅데이터 마이닝을 이용해 ... ...
- Part 2. 비버챌린지에 도전하라!수학동아 l2018년 09호
- 집을 짓는 데 일생을 바치기 때문이지요. 그래서 비버챌린지는 열심히 일하고 지능적이며 활기찬 비버의 이름을 땄습니다. Q 어떤 문제를 출제하나요?비버챌린지 문제는 출제 조건이 있는데, 사전 지식이 없어도 누구나 풀 수 있어야 하고, 익숙하고 친숙한 일상의 문제 상황을 넣어 마치 퀴즈를 풀 ... ...
- [Issue] 중국을 창업 대국으로 이끈 다섯 '엔젤'과학동아 l2018년 09호
- 예를 들어 필자가 속한 칭화대 전자공학과의 왕위 교수가 설립한 디파이(Deephi)라는 인공지능(AI) 칩 기반의 스타트업은 불과 2년도 안 돼 1000억 원 이상의 투자를 유치했고, 조만간 유니콘 편입을 앞두고 있다. 이런 과감한 결정과 공격적인 투자가 벤처 투자에서 가장 중요하고 배워야할 부분이다. ... ...
- Part 3. [우리의 노력 1] 과학으로 똑똑하게 분리수거어린이과학동아 l2018년 09호
- 분류할 수 있도록 로봇에 인공지능을 더하는 방식을 고민하고 있어요. 클라크는 인공지능 시스템인 ‘AMP 코텍스(Cortex)’를 갖고 있어요. 카메라로 보이는 화면을 통해 컨베이어 벨트 위에 있는 재활용 쓰레기 중 페트병과 종이팩, 비닐, 캔 등을 인지하고 분류하지요. 이후 인형 뽑기 집게처럼 생긴 ... ...
- [출동! 어린이과학동아 기자단] LG유플러스 홈미디어 체험관어린이과학동아 l2018년 09호
- 말하자 전등이 꺼지고 커튼이 쳐졌지요. 이게 가능한 건 각 제품을 통신망으로 인공지능 스피커와 연결했기 때문이에요. 예를 들어 멀리서도 전등을 켜고 끌 수 있는 건 손으로 누르는 전등 스위치가 아니라 통신망이 연결된 똑똑한 스위치가 있기 때문이에요. 가습기는 자체적으로 통신망을 ... ...
- [Culture] 신과 함께? CG와 함께! 지옥과 현실을 잇는 컴퓨터그래픽과학동아 l2018년 09호
- 나이 든 모습도 표현할 수 있다”며 “휴먼 스캔 솔루션으로 제작한 디지털 배우를 인공지능의 외형으로 활용해 관객의 거부감을 줄이는 방법도 연구 중”이라고 말했다 ... ...
- [Future] 운전자여, 잠에서 깨어나라과학동아 l2018년 09호
- 학습(Multimodal Learning)’이라고 부른다. 현재 백 연구원은 멀티모달 학습을 마친 인공지능이 운전자 상태를 6가지로 분류하도록 개발하고 있다. 정상 상태, 졸음이 밀려오는 상태, 얕은 잠, 깊은 잠, 그리고 심장정지와 심장마비 등 응급상황도 넣었다. 졸음이 밀려오는 상태에서는 눈의 깜빡임 횟수가 ... ...
- [Origin] ‘슈뢰딩거의 고양이’로 만드는 양자컴퓨터과학동아 l2018년 09호
- 기술은 양자컴퓨터입니다. 양자컴퓨터는 기존 암호체계를 무너뜨리거나, 차세대 인공지능을 획기적으로 발전시킬 것으로 기대됩니다. 죽어 있기도, 살아 있기도 한 양자중첩 양자역학은 고전역학과 달리 상태와 측정값이 서로 다릅니다. 예를 들어 공이 움직이는 속도와 위치를 알면 우리는 ... ...
- [Career] 찌르면 ‘아야!’ 통증 내뱉는 전자피부과학동아 l2018년 09호
- 전자피부를 누르면 뜨겁다고 표현한다. 부드럽고, 거친 감각을 구현하는 과정에는 인공지능이 활용됐다. 사람이 천, 가죽, 유리, 돌 등을 직접 만지며 부드럽고 거친 정도를 수치화해 데이터를 얻은 뒤 이를 전자피부에 학습시켰다. 이후 전자피부에 물체가 닿으면 이 데이터와 비교해 부드러운지 ... ...
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