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"학습"(으)로 총 2,115건 검색되었습니다.
- [소프트웨어] 게임카페_소리만 듣고도 원샷 원킬!수학동아 l2016년 04호
- 분위기를 만드는 데는 일등공신이 될 수 있겠지요?저도 기존 음악에서 리듬과 화음을 학습하는 소프트웨어 ‘쥬크데크’를 이용해 음악을 만들어 보았어요. 수학동아 블로그(mathdonga.blog.me)에서 제가 만든 음악을 한번 들어보세요. 그리고 어떤 분위기의 게임을 상상하며 만들었을지 한번 알아맞혀 ... ...
- [과학뉴스] 인공지능은 떡잎만 봐도 안다과학동아 l2016년 04호
- 표백한 식물 잎사귀 7500장을 준비해, 컴퓨터 프로그램이 종마다 다른 잎맥 패턴을 학습할 수 있도록 했다. 월프 교수는 “이번에 개발한 프로그램은 어떤 식물인지 알지 못했던 식물화석의 종류를 파악하는 데 활용할 수 있다”며 “잘 알려지지 않은 식물의 유연관계를 파악하는 데도 도움이 될 ... ...
- Part 1. 알파고가 우리에게 남긴 것들과학동아 l2016년 04호
- 뛰어넘는 창의성에는 약점을 보일 것이다. 만약 인간에게서 완전히 벗어난 새로운 학습법이 등장한다면 이마저도 무용지물이 되겠지만, 아직까지는 우리 인간에게 할 일이 남았다.▼관련기사를 계속 보시려면?Intro. 알파고 쇼크, 그 후Part 1. 알파고가 우리에게 남긴 것들Part2. ‘알파크래프트’ ... ...
- [지식] 매스미디어_라플라스의 마녀수학동아 l2016년 03호
- 악마 vs 라플라스의 마녀우하라 박사는 수리학 연구소에서 뇌의 신경활동과 기억, 그리고 학습의 관계에 대해 연구하고 있었다. 이 연구에서 가장 핵심 역할을 하는 사람이 겐토였다.그는 아오에 교수에게 겐토가 회복할 당시의 영상을 보여줬다. 겐토는 주사위를 던졌을 때 어떤 숫자가 나올지 미리 ... ...
- [수학뉴스] 방향에 속지 않는 컴퓨터의 눈수학동아 l2016년 03호
- 설정하고, 변수 사이의 ‘거리’가 가까울수록 특징이 비슷하다고 해석하는 ‘메트릭 학습 기법’으로 사물을 분석합니다. 그 결과 한 번도 본 적 없는 사물을 보고도 기존에 입력받은 사진과 비교해 사물이 어느 방향을 보이고 있는지 맞힐 수 있었습니다. 인공지능을 위해 사진 속 사물의 방향을 ... ...
- [Knowledge] 대의를 위한 희생과학동아 l2016년 03호
- 어떤 개구리 종이 맛있고 어떤 종이 끔찍한 맛인지 아직 모르는 초심자 뱀들을 학습시키기 위해서 딸기독화살개구리가 강렬한 원색과 피부의 독을 함께 진화시켰다는 설명이 맞다고 하자. 이때 조금이라도 눈에 덜 띄는 빛깔의 돌연변이 개구리가 생겨난다면 엄청난 이득을 볼 것이다. 웬만한 ... ...
- Part 2. 왓슨과 딥블루는 어떻게 챔피언을 무너뜨렸나과학동아 l2016년 03호
- 경우의 수를 따져 본 결과”라고 대답할 것이기 때문이다. 사람은 이런 식으로 바둑을 ‘학습’할 수는 없다.누군가는 인공지능의 반대편에 베팅하지 말라고 했지만 필자는 이세돌의 승리를 바란다. 좀더 중립적으로 이번 대결을 즐길 독자들에겐 딥블루 개발팀의 이 말이 적절한 관전법이 될 것 ... ...
- Part 1. 과학자들이 본 알파고의 비장의 무기과학동아 l2016년 03호
- 필요했다. 딥블루는 하드웨어가 급속도로 발전하면서 문제가 해결됐지만, 알파고는 학습 기능을 빼고 바둑을 이기는 데에만 최적화시키면 일반인에게도 보급될 수 있을 것 같다.김 알파고는 몬테카를로 트리 방식을 적용했기 때문에 딥블루보다 효율이 좋다. 딥블루가 체스판이 바뀔 때마다 100 ... ...
- [Tech & Fun] 공포라고 다 같은 공포가 아냐과학동아 l2016년 03호
- 느끼지 못했다. 동물이었다면 천적에 잡아먹히거나 위험한 상황에 닥쳤을 테지만, 그는 학습을 통해 위험한 상황들을 공부하듯 알아갔다.그런데 연구 도중 의외의 실험결과가 나왔다. 웨미 교수팀이 ‘네이처 뉴로사이언스’ 2013년 2월 3일자에 발표한 연구에 따르면, 이 여성의 체내 이산화탄소 ... ...
- [수학뉴스] 세기의 대결! 인공지능 vs 바둑 최강자 이세돌 9단수학동아 l2016년 03호
- 새로운 전략을 찾는 방법을 익혔습니다. 구글에 따르면 알파고는 3000만 가지의 수를 학습했다고 합니다.이것을 바탕으로 알파고는 바둑돌이 놓일 위치 중 어느 곳이 가장 높은 승률을 낼 수 있는지 알아내고, 상대방의 움직임을 예측합니다. 이와 함께 다양한 상황에서 가장 좋은 수를 골라내는 ... ...
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