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[팩트체크]"자석으로 통증 고친다?" 효능 의문 효도상품 건강 자석목걸이
동아사이언스
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2019.09.16
제조인증을 받았다. 한국의료기기안전정보원은 의료기기법에 따라 2012년에 설립된 식품
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안전처 산하 기타 공공기관이다. 이 기관은 식약처에서 의뢰를 받아 새로 개발된 의료기기에 대해 심사하고 1~2등급을 인증한다. 3~4등급은 식약처에서 직접 심사해 인증한다. 하지만 ... ...
"전자담배 낮은 유해성, 소비자에게 알려야"
동아사이언스
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2019.09.04
공중보건 정책을 통해 강력하게 규제해야한다”고 주장했다. 이에 대해 백혜진 식품
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안전처 소비자위해예방국장은 "궐련형 전자담배의 위해성을 따지기엔 이르다"는 입장을 보였다. 백 국장은 “지금 궐련형 전자담배가 덜 해롭다는 연구결과들이 많이 나왔지만 아직 확증적인 증거는 ... ...
알츠하이머 치매 PET로 조기 판별 방법 나왔다
동아사이언스
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2019.08.16
치매를 겪는 쥐의 뇌를 PET로 관찰했다. 글루타메이트에만 선택적으로 붙는 방사성
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을 주사한 뒤 PET 촬영하면 글루타메이트의 양이 어떻게 달라지는지 알 수 있다. 그 결과 건강한 쥐는 출생 후 시간이 지나도 글루타메이트계에 변화가 없었다. 하지만 알츠하이머 치매가 있는 쥐는 ... ...
"누에 똥으로 중력장 증폭?" 정부 연구기관이 낸 이상한 논문 철회 '망신살'
동아사이언스
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2019.07.29
병리연구과장(수산학 박사)을 비롯해 국립수산과학원 소속 연구자 6명과 이은혜 식품
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안전처 수입식품분석과 주무관, 김학제 아시아태평양지구생명환경개선협회장 등 총 8명의 국내 연구자가 참여했다. ‘기생충학 연구’는 1869년 독일 예나에서 ‘기생충 과학 저널’이라는 이름으로 창간한 ... ...
"한국인 평균보다 오래 살지만 스스로 건강하다고 생각하지 않아"
동아사이언스
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2019.07.22
16.6회로 가장 많았고 병원에 머무는 기간도 18.5일로 가장 길었다. 국민 1인당 의료비와
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비용도 점점 증가하는 것으로 나타났다. 이번 통계 결과에 나타나는 현상에 대해 원인을 알아내려면 추가 연구가 필요하다. 특히 OECD 국가들 중 평균 기대수명이 길고, 실제로 만성질환 비율도 낮은 ... ...
“AI로 신약 임상 지속 여부도 예측”
동아사이언스
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2019.07.12
이 과정에서만 적게는 수천억원에서 많게는 1조원이 넘는 비용이 투자된다. 후보물질이
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으로 나오는 과정은 낙타가 바늘구멍을 통과하는 것만큼 힘들다. 후보물질 10개 중 상용화에 성공하는 것은 1~2개에 그친다. 이렇다 보니 다음 단계 임상을 진행할지 결정하는 것은 여간 어려운 일이 ... ...
'가난한 사람들' 외면하던 글로벌 제약사들 태도 달라졌다
동아사이언스
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2019.06.26
사망원인 1위 폐렴 잡을 시간 국제사회는 저소득국가들이 폐렴을 극복할 수 있도록
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과 백신을 공급해야 한다고 입을 모은다. 폐렴은 특히 전세계 5세 미만 영유아 의 사망원인 1위다. 2017년부터 국경없는 의사회는 세계보건기구(WHO)와 유니세프, 세이브더칠드런과 함께 저소득국가 ... ...
[이정아의 미래병원] 소음 적고 민첩한 닥터드론 한국에선 뜰까
동아사이언스
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2019.06.20
심장질환자에게 당장 필요한 제세동기, 수혈할 혈액샘플, 긴급재난 시 구호물품과
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도 이송이 가능하다고 밝히고 있다. 환자 수송용 드론은 AI로 안전 확보 모리 가리브 미국 캘리포니아공대 구겐하임 항공연구소 항공및생체공학과 교수팀이 개발한 1인승 환자 수송용 드론(아래쪽)과, 이 ... ...
대변이식술 첫 공식 사망자 나와…美FDA "임상시험 중단" 촉구
동아사이언스
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2019.06.19
안전을 확보할 수 있는 구체적인 기준을 마련해야 한다고 보고 있다. 막스 FDA 바이오
의약품
평가연구센터장은 “FDA에서는 대변이식술 임상시험에 대해서도 신약을 개발하는 경우에서처럼 엄격한 가이드라인을 만들겠다”고 밝혔다. 이미 FDA는 2013년 7월 위막성 대장염을 치료하는 목적하에 ... ...
AI·빅데이터 써서 신약개발 기간 절반으로 줄인다
동아사이언스
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2019.06.13
약물 감시체계를 보완하기 위한연구도 진행된다. 신약 재창출은 이미 개발된
의약품
을 활용한 신약 개발 방법으로 한국과학기술원 연구팀이 기존의 약물 작용기전을 모사한 딥러닝 모델을 개발하고, 실험 검증 등을 통해 플랫폼을 발전시킬 예정이다. 서울 아산병원 연구팀은 면역항암제 ... ...
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