d라이브러리
"법"(으)로 총 2,164건 검색되었습니다.
- [생활] Google 검색의 비밀은?수학동아 l2014년 08호
- 자신이 원하지 않는 정보까지 노출되는 경우가 많기 때문이다. 실제로 지난 5월 유럽사법재판소는 구글의 검색 결과에서 특정인의 개인정보와 관련된 링크를 삭제하라는 판결을 내렸다. 그러자 구글은 지난 6월 삭제 요청을 할 수 있는 도구를 만들어 신청을 받았고, 그 결과 한 달간 무려 4만 100 ... ...
- PART2 - 군집로봇 뇌 속엔 무엇이 들었을까과학동아 l2014년 08호
- 환경이나 임무에 잘 어울린다. 확률론적 방법은 변수를 무작위로 발생시켜 해를 찾는 방법으로, 주어진 조건이 같아도 다른 결과가 얻어진다. 시간이 많이 걸리지만 좀 더 복잡한 문제를 다룰 수 있다.로봇 점검에만 하룻밤 꼬박 새기도군집로봇 알고리듬 이론은 그간 상당히 발전해왔다. 그러나 ... ...
- 가면을 쓰는 비용과학동아 l2014년 07호
- 이 때문에 학자들은 도덕적인 이유 뿐만 아니라 경제적인 이유에서도 차별금지법과 같은 법 제정과 개인의 정체성을 지나치게 억제하지 않아도 되는 환경을 만드는 것이 필요하다고 이야기한다.비밀이 많으면 몸도 아프다개인의 정체성을 억제하면 안되는 이유는 건강상 문제도 있다. 비밀이 많은 ... ...
- 애벌레의 화려한 변신어린이과학동아 l2014년 07호
- 애벌레는 온몸에 돋은 가시로 자신의 몸을 보호한답니다. 작은 고추가 매운 법! 덩치가 작다고, 약해 보인다고, 얕보면 아니아니, 아니 돼요!작가 소개나비와 곤충, 야생화를 사랑하는 안숙자 작가는 아마추어 사진가예요. 따뜻한 봄이 되면 주변의 산과 들로 나가 사진으로 담아내죠. 더 많은 사진이 ... ...
- 우리 학과 뭘 배우지?과학동아 l2014년 06호
- 위해 상당수의 학생들이 대학원에 진학해 한 분야를 더 깊게 공부하고 있지.Q&A 식단 짜는 법을 배우나요?그렇지 않아. 식품영양학과에서 건강한 식생활 또는 식품이 우리 몸에 미치는 영향 등에 대해 배운다면, 식품공학과에서는 원료의 살균, 가공, 안전성 확인 그리고 맛의 객관적 평가 등에 대해 ... ...
- 과학의 탈을 쓴 손금쟁이…, 아니 지문쟁이?과학동아 l2014년 06호
- 건가 싶습니다.“지문이 사람마다 다르고 평생 바뀌지 않아 개인 식별에 이용된다”, “법의학 분야에서도 개인을 식별하는 데 이용된다”, “유전병에 따라 모양이 달라지기도 하므로 진단에 쓰인다” 등 여러 가지 설명을 늘어놓는데, 틀린 말은 아닙니다. 예를 들어, 다운증후군이나 ... ...
- '모른다는 것'이 천문학 연구의 매력 (타이탄 연구자 심채경 박사)과학동아 l2014년 06호
- 대기를 가져올 수는 없잖아요.”풀리지 않는 호기심이 언제나 남아 있다는 것. 갑갑할 법도 한데, 심 박사는 오히려 “그게 천문학의 매력”이라며 웃었다.▼관련기사를 계속 보시려면?INTRO 위성 요리사를 위한 7가지 레시피Part 1 - 난 오늘밤도 삐딱하게 뜬다Part 2 - Moon StoryPart 3 - '달 토끼' 사는 외계 ... ...
- 2009년 노벨 생리의학상 캐럴 그레이더 박사 "무한반복 실험 즐겼더니 노벨상 받았죠"과학동아 l2014년 06호
- 그레이더 교수는 “과학자로서 겁 없이 도전하는 자세와 끈질기게 연구를 끌고 나가는 법을 블랙번 교수에게 배웠다”고 말했다. [캐럴 그레이더 교수(오른쪽)와 스승인 엘리자베스 블랙번 교수(왼쪽). 여성 사제가 노벨상을 같이 수상한 건 처음이다.]“연구는 요리처럼 하는 것”텔로머라아제를 ... ...
- 매년 쥐 100마리 신체검사 하는 독일마우스병원과학동아 l2014년 06호
- 연구책임자인 얀 로츠만 박사가 안내를 맡았다. 먼 한국 땅에서 온 기자가 귀찮을 법도 했지만, 장비 하나하나를 무척 성실하고 진지하게 설명했다. 특히 그는 사료의 열량을 정확하게 재는 기계를 시연했는데, 독일 마우스병원이 얼마나 실험을 정확하게 하려고 노력하는지 알 수 있는 단적인 ... ...
- Part 2 수학으로 세운 승부 전략!수학동아 l2014년 06호
- 약팀이 이길 확률은 0.009+0.189=0.198로, 2:0으로 이길 확률보다는 조금 크다. 이와 같은 방법으로 경기에서 나온 골의 수에 따라 약팀이 이길 확률을 계산하면 결과는 오른쪽 그래프와 같다. 약팀은 1:0으로 이길 때 확률이 30%로 가장 크고, 그 다음으로는 2:1로 이길 확률이 약 20%로 크다.물론 이와 같은 ... ...
이전777879808182838485 다음
