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"개"(으)로 총 11,982건 검색되었습니다.
- [과학뉴스] 물고기가 사람의 얼굴을 알아본다?과학동아 l201607
- 때 본 얼굴을 81% 정확도로 선택했다. 머리 모양과 색을 표준화한 두 번째 실험에서도 18개의 얼굴 중에서 학습한 얼굴을 86% 정확도로 골랐다.사람의 얼굴을 구분하는 것은 고도의 능력이다. 눈, 코, 입 등 생김새의 미묘한 차이를 인식할 수 있어야 하기 때문이다. 그동안 과학자들은 이런 능력이 ... ...
- [과학뉴스] 화산 없는데 땅 밑에 웬 마그마과학동아 l201607
- 00km2의 땅이 1950년 이후 40cm 가량 융기했다는 사실을 발견했다. 또 올림픽 규격 수영장 8만 개를 채울 만한 양의 마그마가 지층 밑에 축적돼 왔다는 사실을 밝혀냈다. 뉴질랜드에는 활화산이 여럿 있지만, 마타타 근처에는 적어도 40만 년 동안 활화산이 존재하지 않았다.연구팀은 2004~2011년 사이 이 ... ...
- [과학뉴스] 우주팽창, 예상보다 빠르네과학동아 l201607
- 우주가 기존에 예측한 것보다 최고 9% 더 빨리 가속팽창하고 있다는 연구 결과가 나왔다. 미국항공우주국(NASA)과 유럽우주국(ESA) 등의 공동연구팀 ... 수도 있다는 뜻도 된다. 연구결과는 6월 9일 논문 수집 웹사이트 ‘아카이브’에 처음 공개됐고 학술지 ‘천체물리학’에 게재될 예정이다 ... ...
- Part 2. 무수한 기체 먹고 은하 ‘비만’ 막았다과학동아 l201607
- 항성풍이 발생하면서 별의 필수 재료인 기체가 모두 흩어져 버렸다는 가설이다. 은하 두 개가 병합하는 거대한 사건이 일어날 때 주로 퀘이사 모드 피드백이 작동했을 것으로 추정된다. 우 교수는 “두 은하가 병합할 때 조석력 때문에 기체가 중앙으로 몰리면서 AGN이 세진다”고 말했다. 그러나 ... ...
- [News & Issue] 우주로 쏘아 올린 ‘피사의 사탑’ ‘등가원리’를 검증하다과학동아 l201607
- 더불어 핵자의 질량(약 1GeV) 및 힉스입자의 질량(약 100GeV)을 고려해 계산하면 외트뵈시 매개변수로 10-13에서 10-18 사이에서 뭔가 특별한 현상이 나타나야 한다.이 현상을 찾기 위해 프랑스국립우주연구센터(CNES) 는 4월 25일 마이크로스코프(MICROSCOPE)라는 인공위성을 우주로 발사했다. 인공위성에는 10-15 ... ...
- Part 1. 그들의 동거는 언제 시작됐을까과학동아 l201607
- 원생생물의 유전자는 2만 개다. 만약 대장균이 유전자 숫자를 원생생물 수준인 2만여 개로 늘리면 어떻게 될까. 세균은 보통 유전자를 복제하는 데 전체 ATP의 2%를 쓰고, 유전자로 단백질을 번역하는 과정에 75%를 쓴다. 유전자가 다섯 배가 되면 복제에는 전체 ATP의 10%, 번역에는 375%가 필요하게 돼 ... ...
- [Knowledge] “어떻게 내가 너의 우산이 돼줄까”과학동아 l201607
- 만드는 유전자가 남기는 복제본의 개수를 정확히 세도록 해준다. 즉, 자연 선택은 각 개체의 포괄-적합도(혹은 이웃-조정 적합도)를 최대화한다.여기까지 이해했다면 일단 핵심은 파악한 셈이다. 다음 화에서 해밀턴의 법칙과 유전적 근연도를 좀 더 탐구해 보자 ... ...
- [Tech & Fun] ‘김여사’는 없다과학동아 l201607
- 뒤에 문제를 풀게 했을 때도 문제를 푸는 능력이 높아졌다(Psychological Science, 16, 175-179).69개 나라의 남녀 수학성적을 분석한 연구에서는, 남녀 간에 수학 평균 점수 차이가 있는 국가와 없는 국가가 있었지만 전체적으로는 그 차이가 매우 작았다. 또한 국가별로 성별에 따른 수학실력의 차이와 가장 ... ...
- [Tech & Fun] 익스팬스, 깨어난 괴물의 습격과학동아 l201607
- 그건 혐기성이니 어딘가에서 접촉했음이 틀림없다.’이 문장에서 주목해야 할 단어가 두 개있습니다. 바로 ‘갈색 오물’과 ‘혐기성’입니다. 먼저 혐기성은 대사 과정에서 산소가 필요하지 않거나 산소를 싫어하는 성질입니다. 혐기성 세균이라는 말은 많이 들어보셨을 겁니다. 식중독의 원인인 ... ...
- Part 3. 인공지능 키워드 2. 딥러닝어린이과학동아 l201607
- 계속 학습한 결과, 약 75%의 정확도로 고양이 사진을 가려낼 수 있었답니다. 딥러닝의 개념이 처음 등장했을 당시에는 컴퓨터가 학습을 통해 어떤 결과물을 내놓을지 확신할 수 없었어요. 하지만 이제 딥러닝은 알파고뿐만 아니라 일상적으로 쓰이는 IT 기술에서도 쉽게 찾아볼 수 있게 됐지요. 구글 ... ...
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