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"참고자료"(으)로 총 2,272건 검색되었습니다.
- 통증·가려움 느끼는 뇌 신경 다르다…맞춤 치료 가능성 확인동아사이언스 l2025.03.05
- 가려움이나 통증은 독립적인 뉴런 집단에서 처리되는 것으로 확인됐다. 게티이미지뱅크 제공. 뇌가 통증과 가려움을 어떻게 처리하는지 확인됐다. 통증과 가려움이 동반된 질환을 타깃으로 한 맞춤형 치료 전략을 세우는 데 단서가 될 것으로 보인다. 기초과학연구원(IBS)은 강봉균 인지 및 사회성 ... ...
- "생명체 필수 물, 빅뱅 직후 1~2억년 내 형성"동아사이언스 l2025.03.04
- 지구에 풍부한 물(H2O)은 생명 활동에 필수적인 물질로 지구 밖에서 생명체의 흔적이나 거주 가능성을 탐색할 때 쓰이는 기준이기도 하다. NASA 제공 수소(H) 원자 2개와 산소(O) 원자 1개가 결합한 분자인 물(H2O)은 생명 활동에 필수적이다. 지구 밖에서 생명체의 흔적이나 거주 가능성을 탐색할 때 쓰이 ... ...
- 저탄수화물 식단, 대장암 위험 높여…"식이섬유 섭취해야"동아사이언스 l2025.03.04
- 저탄수화물 식단에 주로 사용되는 식재료들이 그릇에 담겨 있다. 게티이미지뱅크 식단에서 탄수화물 함량을 줄이는 '저탄수화물 식단'을 장기간 지속하는 것은 특정 장내 미생물의 활동을 촉진해 대장암 위험을 높일 수 있다는 연구결과가 나왔다. 저탄수 식단은 지방을 몸의 주에너지원으로 ... ...
- "2050년 전세계 성인 절반 이상 과체중·비만…의료에 큰 부담"동아사이언스 l2025.03.04
- 2050년 기준 전세계 성인의 절반 이상, 어린이·청소년 3분의 1이 과체중 또는 비만이라는 예측이 나왔다. 게티이미지뱅크 제공. 비만율을 줄이기 위한 시급한 노력이 없다면 2050년 기준 전세계 성인의 절반 이상, 어린이·청소년 3분의 1이 과체중과 비만 상태가 될 것이라는 예측이 나왔다. 비만율 증 ... ...
- 무릎 관절염 줄기세포 치료제, 연골 재생 효과동아사이언스 l2025.03.04
- 무릎 관절염 치료제인 ‘카티스템’이 연골 재생을 이끈다는 점이 확인됐다. 게티이미지뱅크 제공. 무릎 관절염 치료에 사용하는 줄기세포 치료제 ‘카티스템’의 연골 재생 효과가 입증됐다. 단기간 효과를 확인한 것으로 장기적인 효과는 추가 확인이 필요하다. 건국대병원은 이동원 정형외 ... ...
- DNA와 단백질 만남 장소 싸고 효율적으로 찾아낸다동아사이언스 l2025.03.04
- 매우 적은 시료를 쓰고도 DNA에 달라붙는 단백질 결합 지점을 정확하게 분리하는 기술이 개발됐다. 사진은 체내에 분포한 단백질을 나타낸 이미지. 게티이미지뱅크 매우 적은 시료를 쓰고도 DNA와 단백질의 결합 지점을 정확하게 포착하는 기술이 개발됐다. 세균의 병원성 발현 메커니즘을 규명하거 ... ...
- 음식 조절 못하는 아이, 우울·불안 심해져동아사이언스 l2025.03.04
- 질병관리청 제공. 음식에 중독된 아이들은 비만이 될 확률이 높고 감정과 행동에 문제가 생길 수 있다는 연구 결과가 나왔다. 질병관리청은 박경희 한림대 가정의학과 교수 연구팀이 국립보건연구원 지원을 받아 비만 아동·청소년의 음식중독 및 정서·행동문제를 확인하고 연구 결과를 국제 ... ...
- '단단하면 부러진다'는 상식 뒤집은 금속동아사이언스 l2025.03.04
- 김형섭 포스텍 신소재공학과·친환경소재대학원 교수(왼쪽)와 구강희 신소재공학과 통합과정생. 포스텍 제공. 단단한 쿠키는 쉽게 부서지고 말랑한 쿠키는 잘 부서지진 않지만 지탱하는 힘이 약하다. 금속도 마찬가지다. 강할수록 부러지기 쉽고 유연하면 약하다. 이 같은 상식을 뒤집은 기술이 제 ... ...
- 웨어러블 혈압 센서 실용화 전략 제시…AI 혈압 알고리즘 적극 활용동아사이언스 l2025.03.04
- 국내 연구진이 인공지능(AI)을 활용해 웨어러블 혈압 센서를 실용화하는 전략을 제시했다. 사진은 혈압 측정을 나타낸 이미지. 게티이미지뱅크 인공지능(AI)을 활용한 웨어러블 혈압 센서의 실용화 전략이 제시됐다. 정확하고 연속적인 혈압 측정을 가능케 하는 전략이다. 한국연구재단은 이건 ... ...
- AI로 화재없는 고효율 아연-공기 배터리 촉매 개발동아사이언스 l2025.03.04
- 왼쪽부터 람 바부 기싱 KAIST 신소재공학과 연구원, 김동원 박사과정생, 아마드 무하메드 석사과정생, 강정구 교수, 이제덕 석사과정생. KAIST 제공 국내 연구팀이 인공지능(AI)을 활용해 저렴한 금속인 아연(Zn)과 공기 중 산소로 구동되는 안전한 차세대 전지를 개발했다. KAIST는 강정구 신소재공학과 ... ...
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