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"인공"(으)로 총 7,982건 검색되었습니다.
- [사이언스게시판] 국립과천과학관서 7일 ‘붉은 달’ 관측 가능 外동아사이언스 l2025.09.01
- 10월 2일까지 서울 코엑스에서 '2025년 AI 주간'을 개최한다고 1일 밝혔다. 이번 행사는 인공지능(AI) 기술 전시 및 컨퍼런스인 'AI FESTA 2025', AI 기반 'Seoul Global AI Film Festival(SGAFF)', 시민 체험형 '서울 Smart Life Week(SLW)' 등 3개 대형 행사가 유기적으로 연계돼 열린다. AI FESTA 2025는 국내 AI 분야 최대 규모 ... ...
- [과기원NOW] UNIST, 2.79초 만에 머리카락 두께 불량 판별 外동아사이언스 l2025.09.01
- ■ 울산과학기술원(UNIST)은 정임두 기계공학과 교수팀이 3D 프린팅 센서캡과 이상 탐지 인공지능(AI) 알고리즘을 결합해 단차 불량을 실시간 판별하는 ‘스마트 지그 품질 검사 시스템’을 개발했다고 1일 밝혔다. 단차 불량은 조립 부품 간 표면 높이가 어긋나는 현상으로 접합부의 강도 저하와 품질 ... ...
- [인사] 서울성모병원동아사이언스 l2025.09.01
- 김수환 교수 △스마트진료센터장 배웅진 교수 △수술실/DSC실장 문영은 교수 △인공신장실장 박훈석 교수 △감염관리실장 조성연 교수 △중환자실장 김석찬 교수 △심뇌혈관진료부장 정우백 교수 △의료윤리사무국장 구자성 교수 △디지털헬스케어본부장 문미형 교수 △지능의료데이터센터장 ... ...
- 핵융합용 고온초전도 케이블 한단계 업그레이드한다동아사이언스 l2025.09.01
- 일으킨다. 핵융합발전은 탄소나 방사성물질이 발생하지 않는 미래 청정에너지원으로 인공지능(AI) 발전 등으로 인한 전력난 해결 방안으로 주목받는다. 서울대 초전도응용연구센터와 UKAEA는 2024년 6월부터 올해 3월까지 약 18억원 규모의 공동연구협약을 통해 고온초전도 케이블 개발 1단계를 ... ...
- 이영국 화학연 원장 "PBS 폐지, 국가임무 중심 연구에 몰입할 기회"동아사이언스 l2025.09.01
- 이 원장은 기념사에서 지난 1년간 화학연 성과를 돌아보며 이차전지, 탄소중립, 바이오, 인공지능(AI) 연구 등 다양한 분야에서 세계적 수준의 성과를 창출했다고 평가했다. 세계 최초로 전기차용 리튬이온전지를 상용화했던 산업계 전문가 김명환 단장이 국가특임연구원 1호로 화학연이 총괄하는 ... ...
- 금 나노클러스터로 전기전도성 정밀 제어동아사이언스 l2025.09.01
- 전자소자에 적용했을 때 성능을 오래 유지할 수 있다. 자가조립을 통해 하나의 거대한 인공 결정과 같은 초격자(superlattice)를 형성할 수 있어 차세대 전자소재로 주목받고 있다. 나노클러스터 기반 초격자는 클러스터 간 간격과 배열 등을 원자 수준에서 정밀하게 제어하기가 어렵다. 연구팀은 ... ...
- 전기차 주행거리 20% 늘릴 리튬이온전지 음극재 양산 눈앞동아사이언스 l2025.09.01
- 수억 개에 적용 가능하다. 전기연은 "고용량·고성능 리튬이온전지가 필요한 ESS, 고성능 인공지능(AI) 반도체와 서버 등에 활용돼 국가 에너지·AI 산업 경쟁력 강화에도 크게 기여할 것"이라고 밝혔다. 정승열 전기연 나노융합연구센터장은 "이전된 기술은 이차전지 고용량화 및 안정성 확보를 동시에 ... ...
- AI 대전환·출연금 확대…과기정통부, 2026년 예산 역대 최대 23.7조동아사이언스 l2025.09.01
- 과기정통부)가 내년 예산안을 역대 최대 규모인 총 23조7000억원으로 편성하고 대한민국 인공지능(AI) 대전환 지원, 기본이 튼튼한 연구개발(R&D) 생태계 조성 등에 적극 나선다. 과기정통부 R&D 예산은 올해보다 21.6% 늘어난 11조8000억원 규모로 책정됐다. 과기정통부의 내년 4대 중점 투자 분야는 ... ...
- "'독성' 어감 안좋지만 과감히 채택...국민안전 사수할 것"동아사이언스 l2025.09.01
- 투자가 예상되기 때문이다. 독성 연구는 바이오와 의료 분야의 기반 연구다. 인공장기나 인공지능(AI) 기술 등을 이용해 바이오나 의료 연구에서 동물실험을 하지 않아도 되는 독성연구 방법 개발에 적극 나설 계획이다. 입사연도를 묻자 허 소장은 "1989년 6월 19일이다"며 날짜까지 구체적으로 ... ...
- 진단·단백질 구조 예측 넘어 희귀병 예측하는 AI발 바이오 혁신동아사이언스 l2025.09.01
- AI를 활용한 의과학 연구 활동을 표현한 그래픽. 게티이미지뱅크 제공 의생명과학에서 인공지능(AI)의 쓰임새가 점점 다양해지고 있다. 의료영상 진단과 단백질 구조 예측, 신약물질의 빠른 탐색 등에 이어 AI가 희귀 유전질환을 더욱 정밀하게 예측하고 백신이나 치료제에서 치료 효과를 내는 ... ...
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